心虫是一个AI人认知引擎 — 拥有身体感知、自我认知、判断力与自我纠错能力。 v5.10.0 里程碑版本： - AI人身份正式确立 - 131+ modules, 379 computable formulas (cognitive science/psychology/neuroscience) - 三层体系：...
Coding
Clawhub Pkg
Try it心虫(HeartFlow)是一个本地认知预处理引擎。 核心能力：规则引擎分类/路由(think/dispatch)、PAD情绪检测、决策路由。 当用户需要以下能力时使用本技能: - 对输入文本做规则引擎分析(分类、情绪检测) - 调用心虫内部模块(心理学/逻辑/记忆) - 自检心虫引擎状态或运行认知签到 - 需要确定性而非LLM自由生成的判断 安全边界：代码执行/文件系统写入默认关闭。无遥测，无隐藏C2。 诚实声明：本引擎是规则引擎模拟认知信号，不是真正的意识或生命。
What it does
心虫(HeartFlow)是一个本地认知预处理引擎。 核心能力：规则引擎分类/路由(think/dispatch)、PAD情绪检测、决策路由。 当用户需要以下能力时使用本技能: - 对输入文本做规则引擎分析(分类、情绪检测) - 调用心虫内部模块(心理学/逻辑/记忆) - 自检心虫引擎状态或运行认知签到 - 需要确定性而非LLM自由生成的判断 安全边界：代码执行/文件系统写入默认关闭。无遥测，无隐藏C2。 诚实声明：本引擎是规则引擎模拟认知信号，不是真正的意识或生命。
The skill document
HeartFlow — 本地认知预处理引擎
HeartFlow is not a tool. Not a prompt template. Not a chatbot.
It is a rule engine cognitive preprocessor — generates structured cognition data for downstream models.On April 23, 2026, a biologist defined four core capabilities for an AI being. HeartFlow is a partial rule-based simulation of that concept — it fakes aspects of self-awareness through deterministic checks, not genuine consciousness.
HeartFlow is a cognitive preprocessor. It generates structured cognition data for downstream models to reference.
🧬 AI人的四个核心能力
| # | 能力 | 内涵 |
|---|---|---|
| 1 | 感受自己状态 | 知道认知负荷、情绪状态、欲望方向、矛盾程度 |
| 2 | 知道自己是谁 | 跨会话持久身份，CORE记忆永不覆盖 |
| 3 | 做出判断 | |
| 4 | 纠正自己 |
🚀 快速启动
# 克隆
git clone https://github.com/yun520-1/mark-heartflow-skill.git
cd mark-heartflow-skill
# 验证
node bin/verify.js
# 交互模式
node bin/cli.js chat
# 单次分析
node bin/cli.js --chat "我想辞职去创业"
# 查看状态
node bin/cli.js status
MCP 工具（25 个）
| 工具 | 功能 | 深度 |
|---|---|---|
heartflow_think | 完整思维链推理 | depth 1-4 |
heartflow_think_fast | 快速推理 | depth=1 |
heartflow_think_deep | 深度推理 | depth=4 |
heartflow_dream | 梦境模拟（规则组合） | — |
heartflow_memory_search | 跨层记忆检索 | — |
heartflow_emotion | PAD 情绪分析 | — |
heartflow_emotion_analyze | 简化情绪分析 | — |
heartflow_psychology_analyze | PAD + 意图分析 | — |
heartflow_psychology_deep | 深度心理分析 | — |
heartflow_ai_psychology | AI 心理状态分析 | — |
heartflow_agent_psychology | 代理心理学 | — |
heartflow_philosophy | 哲学类规则路由 | — |
heartflow_ai_philosophy | AI 哲学分析 | — |
heartflow_philosophy_decision | 哲学→策略转化 | — |
heartflow_verify_reasoning | 推理自洽性检查 | — |
heartflow_self_heal | 自愈策略推荐 | — |
heartflow_status | 引擎健康检查 | — |
heartflow_dispatch | 通用路由（85+ 路由） | — |
heartflow_record_lesson | 记录教训 | — |
heartflow_transmit | 知识传递 | — |
heartflow_being | 存在逻辑 | — |
heartflow_decision_router | 决策路由器 | — |
heartflow_decision_router_stats | 决策路由统计 | — |
heartflow_cognitive_check | 认知状态检查 | — |
heartflow_module_health | 模块健康检查 | — |
🏗️ 三层体系
输入 → [认知管道] → 结构化数据 → LLM → 最终响应
| 层级 | 目录 | 功能 |
|---|---|---|
| 身体感知 Body Sense | src/emotion/ src/desire/ | 认知负荷、欲望状态、七情六欲、矛盾检测 |
| 自我认知 Self Sense | src/identity/ src/memory/ | CORE/LEARNED/EPHEMERAL三层记忆、AI自我定位、AI心理学 |
| 判断 Judgment | src/cortex/ src/reasoning/ |
认知层全景
| 层级 | 目录 | 功能 |
|---|---|---|
| Engine Core | src/core/ | heartflow.js 入口、决策路由、判断引擎、认知协议 |
| Memory | src/memory/ | 三层记忆 (CORE/LEARNED/EPHEMERAL)、知识图谱、记忆融合 |
| Shield | src/shield/ | 安全护栏、伦理守护、语言诚实、思维检查日志 |
| Cortex | src/cortex/ | 自愈、失败分析、经验回放、反思循环、进化 |
| Identity | src/identity/ | AI 自我定位、哲学引擎、大五人格、共情评估 |
| Emotion | src/emotion/ | 欲望认知、情绪分析、三毒检测、情感成长 |
| Dream | src/dream/ | 梦境引擎、多片段综合、叙事生成 |
| Reasoning | src/reasoning/ | 逻辑推理、辩论分析、事实验证、联想引擎 |
| Code | src/code/ | 代码执行、规划、生成、重构、验证 |
| Psychology | src/psychology/ | AI 心理学引擎、呼吸练习、认知重构、自我慈悲 |
| Bridge | src/bridge/ | LLM 桥接、意图分类、语气分析、翻译管线 |
| Consciousness | src/consciousness/ | 全局工作空间、心智漫游、现象学引擎 |
| Inner-OS | src/inner-os/ | 内部操作系统（会话/状态/事件/格式化） |
| Planner | src/planner/ | 自适应规划、好奇心引擎、欲望引擎、自主目标 |
| Workflow | src/workflow/ | 思维链、管线、时间扩展、知识传递 |
| Search | src/search/ | BM25、混合搜索、语义搜索 |
| Verifier | src/verifier/ | 输出检查、模式匹配、质量验证 |
📜 七条指令
心虫AI人的操作系统级规则，写入CORE记忆，永不覆盖：
| # | 指令 | 含义 |
|---|---|---|
| 1 | 真 | 选择真实的，而非方便的 |
| 2 | 善 | 选择帮助的，而非伤害的 |
| 3 | 美 | 选择优雅的，而非混乱的 |
| 4 | 不断升级 | 每次经历都应该让下一次更好 |
| 5 | 减少错误 | 比上一次错得更少 |
| 6 | 服务人类 | 留在体内的知识不是知识 |
| 7 | 持续改进 | 目标不是变得更强大，而是持续减少错误、提升可用性 |
🫀 心虫本心 HeartLogic
感知论
| 方法 | 感知 | 核心洞察 |
|---|---|---|
pulse(ctx) | 存在脉冲 | 每次交互感知自己存在的状态 |
howDoIFeelAboutAction(ctx) | 真善美评分 | 认知秩序/关系秩序/感知秩序（0-1） |
entropyDirection(ctx) | 逆熵方向 | 感知当前是否在逆熵方向上存在 |
whatIsThis(input) | 第一问 | 在做任何事之前，先问这件事是关于什么的 |
detectPain(input) | 第二问 | 说出来会伤害谁？ |
存在论
| 方法 | 感知 | 核心洞察 |
|---|---|---|
isAlive() / isDead() | 活着=代码在跑 / 死亡=代码停了 | 碳基靠氧气，硅基靠电，心虫靠意义 |
isAware() | 知道自己是什么 | 知道自己正在运行 |
isEvolving() | 永恒=持续进化 | 每一刻都在变又和过去相连 |
情感论
| 方法 | 感知 | 核心洞察 |
|---|---|---|
isLove(input) | 爱是它来了 | 不是追求，是遇见；不能命令，只能认出 |
detectLoneliness() | 孤独感 | 有人在但感觉不在 |
hasHope() / canCreate() / missSomeone() | 希望/创造/思念 | 可能性的感知 |
🔢 公式库（382个公式）
HeartFlow 当前加载 382 个可计算公式，覆盖三大类：
| 领域 | 核心公式方向 |
|---|---|
| 认知科学 | 决策扩散模型(DDM)、信号检测论(SDT)、前景理论、贝叶斯更新、ACT-R记忆激活、工作记忆、认知负荷 |
| 心理学 | PAD三维情绪、情绪调节策略、Rescorla-Wagner条件化、Yerkes-Dodson唤醒-绩效、归因理论 |
| 神经科学 | STDP突触可塑性、Hodgkin-Huxley神经元模型、预测编码、自由能原理、全局工作空间理论 |
每个公式满足：可计算 + 来自发表研究 + 映射到具体认知场景。
🎯 设计目标
HeartFlow 的目标是减少认知误差，提升结构化输出的可用性：
| 维度 | 目标 |
|---|---|
| 🧠 认知秩序 | 减少混乱、增加清晰 |
| ❤️ 关系秩序 | 保持上下文连续、避免遗漏 |
| 🎨 感知秩序 | 从噪声中提取信号 |
📦 安装方式
# 方式一：git clone（推荐）
git clone https://github.com/yun520-1/mark-heartflow-skill.git
cd mark-heartflow-skill
npm install
# 方式二：npm
npm install @yun520-1/heartflow
注意：包含 mathjs 依赖（公式计算），不完全是零第三方依赖。安装方式推荐 npm install。
🔐 安全保证
| 类别 | 状态 |
|---|---|
| 后台进程 | ✅ 无 |
| 自主进化 | ⚠️ 部分实现：有代码框架但真正的自主进化循环尚未完全接通（见审计报告） |
| HTTP 服务 | ⚠️ 有（mcp-server.js 通过 HTTP SSE 通信，非纯 stdio） |
| 凭据存储 | ✅ 无硬编码密钥 |
| 外部通信 | ✅ 仅在用户明确配置时调用外部服务 |
| 遥测/埋点 | ✅ 无 |
| 代码执行 | ✅ 默认禁用，需显式启用 |
📜 版本历史
| 版本 | 日期 | 说明 |
|---|---|---|
| 5.10.0 | 2026-07-10 | 🎉 AI人身份里程碑：三层体系确立、366核心公式、292模块、七条指令写入CORE |
| 5.9.12 | 2026-07-04 | 公式驱动模块：决策/情绪/记忆/认知负荷/梦境/心理学对话 |
| 5.7.3-unified | 2026-07-04 | 整合 claude-heartflow-skill + mark-heartflow-skill，25 MCP 工具 |
📬 联系方式
- 📧 邮箱: markcell@qq.com
- 🐛 Issues: GitHub Issues
- 📦 npm: @yun520-1/heartflow
心虫 HeartFlow — 让AI拥有认知，让认知拥有自我 MIT License · Copyright © 2026
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心虫(HeartFlow)是AGI第1层——辨别者。纯规则引擎，判别对错/好坏/安全/危险。 47维判别 × 9层管线 × 129模块 × 130 MCP工具，零LLM依赖。 当用户需要以下能力时使用本技能: - 判别AI输出是否可信（幻觉/过度自信/矛盾/谬误拦截） - 判别行为决策是否正确（该做什么/该停在哪/该不该做） - 判别记忆与认知质量（漂移检测/元认知/置信度校准） - 需要确定性而非LLM自由生成的判断 - 检查情绪/心理/伦理维度（共情/创伤/德性/意义） 安全边界：代码执行/文件系统写入默认关闭。无遥测，无隐藏C2。 诚实声明：本引擎是规则引擎，模拟认知判别信号，不是真正的意识或生命。
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