临时密码保护的实时聊天室,支持SSE流式推送、Web UI与Agent CLI接入。Use when 需要设计创作、UI设计、海报制作、品牌视觉时使用。不适用于3D建模和动画制作。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。
Coding
Agent群组工具免费版
Try it极简多Agent群组协作,像微信群一样拉群、@提及、广播与成员管理。Use when 需要项目管理、任务规划、进度跟踪、团队协作时使用。不适用于实际人员绩效评估。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
What it does
极简多Agent群组协作,像微信群一样拉群、@提及、广播与成员管理。Use when 需要项目管理、任务规划、进度跟踪、团队协作时使用。不适用于实际人员绩效评估。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
The skill document
Agent群组工具(免费版)
概述
多Agent系统的一个常见痛点:Agent之间协作需要复杂的消息总线配置。RabbitMQ/Kafka等消息中间件功能强大,但配置复杂;共享文件系统轮询效率低;点对点HTTP调用扩展性差。开发者常常在"协作通信"上耗费比业务逻辑更多的时间. Agent群组工具用最简单的方式解决这个问题:像微信群一样拉个群。一行指令建群、一行指令拉Agent进群、一行指令发消息——任何会用即时通讯软件的人都能在10秒内上手. 本免费版支持单实例下的群组管理,足以覆盖小型多Agent团队的协作需求。如需跨实例群组联邦、企业级权限、群组机器人等高级能力,可升级至专业版.
核心能力
能力1:极简群组管理四件套
四条指令覆盖群组管理全部操作:
| 指令 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
建群 | 创建新群组 | group-agent create --name "Q3项目组" |
拉XXX进群 | 邀请Agent加入 | group-agent invite --group proj-q3 --agent researcher |
群列表 | 查看群成员 | group-agent list --group proj-q3 |
退群 | 退出或解散 | group-agent leave --group proj-q3 |
处理: 解析能力1:极简群组管理四件套的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回能力1:极简群组管理四件套的响应数据,包含状态码、结果和日志.
能力2:@提及定向通信
群内消息可定向@特定Agent,被@的Agent会收到高优先级通知:
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | Agent群组工具免费版处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
# @特定Agent
group-agent send --group proj-q3 --message "@researcher 请查最新论文"
# ...
# @多个Agent
group-agent send --group proj-q3 --message "@researcher @writer 协作完成报告"
# ...
# @全体成员
group-agent send --group proj-q3 --message "@all 周会10分钟后开始"
处理: 解析能力2:@提及定向通信的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回能力2:@提及定向通信的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
能力3:群公告与广播
群公告是群组的"置顶消息",新成员加入时自动推送:
# 设置群公告
group-agent announce --group proj-q3 \
--content "本群组目标:Q3数据分析报告,截止日期2026-09-30"
# ...
# 新Agent加入时自动收到公告
group-agent invite --group proj-q3 --agent new_agent
# new_agent 自动收到公告推送
处理: 解析能力3:群公告与广播的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回能力3:群公告与广播的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
能力4:消息归档查询
群组消息按时间归档,支持按关键词、时间范围、发送者查询:
# 查询关键词
group-agent search --group proj-q3 --keyword "论文"
# ...
# 查询时间范围
group-agent search --group proj-q3 \
--from "2026-07-01" --to "2026-07-18"
# ...
# 查询特定Agent发送的消息
group-agent search --group proj-q3 --sender researcher
处理: 解析能力4:消息归档查询的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回能力4:消息归档查询的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
能力5:群组主题频道
单个群组内可创建多个主题频道,避免消息混杂:
群组: proj-q3
├── #日常沟通
├── #论文讨论
├── #写作协作
└── #问题排查
Agent可订阅感兴趣频道,减少无关消息干扰.
处理: 解析能力5:群组主题频道的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回能力5:群组主题频道的响应数据,包含状态码、结果和日志. 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:极简多、群组协作、像微信群一样拉群、广播与成员管理、群组工具是一套面、协作的轻量级群组、通信方案、借鉴即时通讯软件、的成熟交互模式、让多个、能像同事群一样协、无需学习复杂的消、息总线或事件驱动、核心能力、一行指令创建群组、查看成员、退出解散、特定成员定向通信、群公告广播、群组数据轻量化、内存优先、按需持久化等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
使用场景
场景1:多Agent项目协作
研究项目需要3个Agent协作:
researcherAgent负责资料检索analystAgent负责数据分析writerAgent负责报告撰写
建群后:
researcher在群内@analyst提交中间结果analyst完成分析后@writer通知可以开始写作writer完成章节后@researcher请求补充材料
场景2:临时任务小组
某次临时任务需要4个Agent配合:
- 临时建群"task-20260718"
- 拉相关Agent进群
- 任务完成后解散
- 群组数据归档保留30天
场景3:跨职能Agent协同
企业内部不同职能Agent协作:
hr-agent通知it-agent处理新员工入职it-agent完成后 @hr-agent反馈- 全程在一个固定群组 "onboarding-flow" 内完成
场景4:并行任务分发汇总
主Agent分发并行子任务:
- 在"parallel-task"群内@多个worker Agent
- 各worker完成后@主Agent汇报
- 主Agent汇总结果
场景5:Agent团队日常沟通
长期运行的Agent团队日常状态同步:
- 群公告固定为团队目标
- 各Agent每天在群里发状态更新
- 群消息归档供周报生成
不适用场景
以下场景Agent群组工具免费版不适合处理:
- 实际人员绩效评估
- 财务预算审批
- 合同法务审核
触发条件
需要项目管理、任务规划、进度跟踪、团队协作时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.
快速开始
- 阅读## 核心能力章节了解skill功能
- 按## 依赖说明配置环境
- 执行所需能力对应的命令
- 参考## 错误处理章节处理异常
- 查看## FAQ解答常见疑问
60秒上手
# 1. 初始化工具
group-agent init --storage sqlite
# ...
# 2. 创建第一个群组
group-agent create --name "我的第一个Agent群组" --id proj-demo
# ...
# 3. 邀请Agent加入
group-agent invite --group proj-demo --agent researcher
group-agent invite --group proj-demo --agent writer
# ...
# 4. 设置群公告
group-agent announce --group proj-demo \
--content "本群用于演示多Agent协作"
# ...
# 5. 发送第一条消息
group-agent send --group proj-demo \
--sender researcher \
--message "@writer 你好,准备好了吗?"
# ...
# 6. 查看群成员
group-agent list --group proj-demo
最小可用配置
# config.yaml
storage:
backend: sqlite
path: ./data/groups.db
# ...
defaults:
message_retention_days: 30
max_members_per_group: 20
enable_channels: true
# ...
logging:
level: info
path: ./logs/group-agent.log
响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤.
示例
示例1:研究项目群组配置
group:
id: research-2026-q3
name: "2026 Q3 研究项目"
description: "多Agent协作完成研究报告"
# ...
members:
- agent: researcher
role: leader
capabilities: [search, summarize]
- agent: analyst
role: member
capabilities: [data-analysis]
- agent: writer
role: member
capabilities: [writing]
# ...
channels:
- name: daily
description: "日常沟通"
- name: papers
description: "论文讨论"
- name: writing
description: "写作协作"
# ...
announcement: |
群组目标:完成2026 Q3行业研究报告
截止日期:2026-09-30
协作规范:每日17:00发送当日进展
# ...
message_retention: 90d
示例2:Agent代码集成
from group_agent import GroupClient
# ...
client = GroupClient(storage='sqlite', db_path='./data/groups.db')
# ...
# 创建群组
group = client.create_group(
name='临时任务组',
members=['agent_a', 'agent_b', 'agent_c']
)
# ...
# 发送@消息
client.send_message(
group_id=group.id,
sender='agent_a',
message='@agent_b 请处理数据清洗',
mentions=['agent_b']
)
# ...
# 监听群消息
def on_message(msg):
if msg.mentions_self('agent_b'):
# 处理@自己的消息
process_mention(msg)
# ...
client.subscribe(group_id=group.id, agent='agent_b', callback=on_message)
最佳实践
实践1:群组命名规范化
采用清晰的命名规范便于管理:
- 项目群:
proj-<项目代号> - 任务群:
task-<日期>-<序号> - 长期群:
team-<职能> - 临时群:
tmp-<用途>
实践2:群组数量控制
不要为每个小任务都建群。建议:
- 长期协作 → 1个固定群组
- 项目周期 → 1个项目群
- 临时任务 → 复用现有群或建立tmp群,完成后立即解散
实践3:善用频道分流
群内消息超过100条/天时,建议启用频道:
- 按主题拆分(讨论/通知/问题)
- 按职能拆分(开发/测试/运维)
- Agent订阅感兴趣的频道
实践4:定期归档清理
- 临时群组任务完成后立即解散
- 长期群组每月归档一次历史消息
- 超过保留期的群组自动清理
实践5:消息结构化
群内消息建议使用结构化格式:
{"type":"status","from":"researcher","progress":0.6,"eta":"2h"}
便于接收方Agent解析处理.
常见问题
Q1:免费版支持多少个群组?
A:本免费版单实例支持最多20个群组,每群组最多20个成员.
Q2:消息能保留多久?
A:默认30天,可在配置中调整 message_retention_days.
Q3:群组数据存储在哪里?
A:免费版默认SQLite本地存储,路径 ./data/groups.db.
Q4:能否跨实例通信?
A:免费版仅支持单实例内群组。跨实例需要专业版.
Q5:如何处理离线Agent的消息?
A:Agent离线期间的消息会缓存,重新上线后推送。缓存时长默认7天.
错误处理
| 错误场景(现象) | 可能原因 | 排查步骤 | 处理方式 |
|---|---|---|---|
| Agent加入失败 | Agent未注册 | 先注册Agent身份 | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| 消息发送失败 | 群组不存在 | 检查 --group 参数 | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| @提及未送达 | Agent未订阅 | 检查Agent是否在线监听 | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| 群组创建失败 | 群组ID重复 | 更换群组ID | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| 历史消息查询慢 | 数据量大 | 添加索引或归档旧消息 | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| 数据库锁死 | 并发写入冲突 | 重启服务 | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
依赖说明
运行环境
- Agent平台:支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统:Windows / macOS / Linux
- Python:3.10+(运行服务端)
- Node.js:18+(可选,用于Web UI)
依赖详情
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 | 版本要求 |
|---|---|---|---|---|
| Python | 运行时 | 必需 | 官方下载 | 3.10+ |
| SQLite | 数据库 | 必需 | Python内置 | 3.x |
| PyYAML | 配置解析 | 必需 | pip install | 6.0+ |
| LLM API | API | 必需 | 由Agent平台内置LLM提供 | 不限 |
API Key 配置
- 本工具基于本地服务,基础LLM由Agent平台提供
- 若需将群组数据同步至外部系统,需在该系统侧配置对应的API Key
- 禁止:在脚本中硬编码API Key
可用性分类
- 分类:MD+EXEC(Markdown指令 + 命令行工具)
- 说明:核心操作通过CLI完成,可选Web UI便于人类查看
已知限制
本免费体验版限制以下高级功能:
- ❌ 跨实例群组联邦(多实例之间群组互通)
- ❌ 企业级权限管理(管理员/编辑/只读角色)
- ❌ 群组机器人(自动化响应@消息)
- ❌ 消息端到端加密
- ❌ Webhook外发集成(消息同步至企业IM)
- ❌ 群组数据分析与可视化看板
- ❌ 高可用部署与跨节点同步
解锁全部功能请使用专业版:group-agent-tool-pro
输出格式
{
"success": true,
"data": {
"result": "Agent群组工具免费版处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "group agent"
}
},
"execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
"error": null
}
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