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谷歌搜索工具

Try it

基于 Google Custom Search Engine 的联网搜索工具,支持实时信息检索与结果结构化输出,适合个人研究与学习使用。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。

What it does

基于 Google Custom Search Engine 的联网搜索工具,支持实时信息检索与结果结构化输出,适合个人研究与学习使用。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。

The skill document

谷歌搜索工具(免费版)

概述

谷歌搜索工具免费版是一款基于 Google Custom Search Engine (CSE) 的联网搜索工具。通过 Google 官方 API 获取实时、权威的搜索结果,适合需要高质量信息检索的个人用户。仅需配置 Google API Key 和搜索引擎 ID,即可开始使用.

核心能力

能力说明免费版支持
Google CSE 搜索通过官方 API 搜索
结构化结果返回标题、链接、摘要
中英文搜索支持中文和英文关键词
批量搜索一次执行多个查询
结果导出导出为 JSON/CSV
自定义搜索引擎配置特定站点搜索
搜索历史保存搜索记录

已知限制

执行已知限制操作,使用input_params参数进行配置,支持创建/查询/导出等操作.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

每日搜索配额限制(Google

每日搜索配额限制(Google API 免费额度)

处理: 解析每日搜索配额限制(Google的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回每日搜索配额限制(Google的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

单次查询最多返回 10 条结果

单次查询最多返回 10 条结果

处理: 解析单次查询最多返回 10 条结果的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回单次查询最多返回 10 条结果的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持批量查询和结果导出

不支持批量查询和结果导出

处理: 解析不支持批量查询和结果导出的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持批量查询和结果导出的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持自定义站点限定搜索

不支持自定义站点限定搜索

处理: 解析不支持自定义站点限定搜索的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持自定义站点限定搜索的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持搜索历史保存

不支持搜索历史保存

处理: 解析不支持搜索历史保存的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持搜索历史保存的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

处理: 解析已知限制的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回已知限制的响应数据,包含状态码、结果和日志. 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:Custom、Search、Engine、的联网搜索工具、支持实时信息检索、与结果结构化输出、适合个人研究与学、习使用、核心能力、进行精准搜索、返回结构化的搜索、包含标题、支持中英文关键词、简单的、Key、配置流程等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景一:学术资料检索

学生或研究人员查找特定主题的学术资料.

# 搜索学术论文相关内容
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) "transformer attention mechanism survey 2026"

预期输出包含相关论文、研究博客和学术资源的链接与摘要.

场景二:技术文档查找

开发者查找特定技术的官方文档和教程.

# 搜索技术文档
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) "Docker compose networking best practices"

返回官方文档、技术博客和社区讨论的链接,帮助快速定位权威资料.

场景三:实时信息获取

用户需要获取最新的新闻或动态信息.

# 搜索最新动态
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) "2026年 人工智能 最新进展"

不适用场景

以下场景谷歌搜索工具不适合处理:

  • 黑帽SEO手段
  • 搜索引擎作弊
  • 付费广告投放管理

触发条件

需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.

快速开始

配置 API 凭证

  1. 创建 Google Cloud 项目

    • 访问 Google Cloud Console
    • 创建新项目并启用 Custom Search API
  2. 获取 API Key

    • 在 API 凭证页面创建 API Key
    • 保存 Key 值备用
  3. 创建搜索引擎 ID (CX)

    • 访问 Programmable Search Engine 配置页面
    • 创建新的搜索引擎,获取 CX ID
  4. 配置环境变量

# 创建 .env 文件
cat > .env <<EOF
GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here
GOOGLE_CSE_ID=your_cx_id_here
EOF
# ...
# 或直接设置环境变量
export GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here
export GOOGLE_CSE_ID=your_cx_id_here

执行首次搜索

# 基础搜索
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) "Python 编程教程"
# ...
# 指定返回结果数量
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) "machine learning" --max 5

验证配置

# 测试 API 连通性
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) "test" --max 1
# ...
# 如果返回结果,说明配置成功

示例

基础搜索配置

# 使用环境变量
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) "搜索关键词"
# ...
# 直接传入凭证(不推荐,用于测试)
GOOGLE_API_KEY=xxx GOOGLE_CSE_ID=yyy \
  python3 (请参考skill目录中的脚本文件) "搜索关键词"

参数说明

参数类型默认值说明
query字符串搜索关键词(必填)
--max整数10返回结果数量(1-10)
--safe布尔true启用安全搜索
--lang字符串zh-CN搜索语言

最佳实践

搜索关键词优化

场景推荐写法说明
学术论文paper title keywords year包含年份和关键词
技术文档technology name documentation使用英文名更准确
新闻动态topic 2026 最新添加时效性词
官方信息site name 官方限定权威来源

API 配额管理

# 查看剩余配额
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --quota
# ...
# 减少不必要的查询
# 先使用本地知识,仅在需要时搜索
# 缓存常用搜索结果

结果筛选建议

  1. 优先查看前 3 条:Google 排序通常最相关
  2. 查看摘要:摘要包含关键词上下文
  3. 验证来源:优先选择官方域名
  4. 时效性:注意结果的发布时间

常见问题

API Key 无效

# 检查环境变量
echo $GOOGLE_API_KEY
echo $GOOGLE_CSE_ID
# ...
# 验证 Key 格式
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --validate-key

可能原因:

  • Key 未启用 Custom Search API
  • Key 已过期或被撤销
  • 环境变量未正确设置

搜索返回空结果

# 检查搜索引擎配置
# 确认 CSE 配置为搜索全网(而非限定站点)
# ...
# 尝试英文关键词
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) "english keywords"
# ...
# 检查配额是否用尽
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --quota

API 配额用尽

Google Custom Search API 免费额度:
- 每日 100 次查询
- 每次查询最多 10 条结果
- 超出需付费使用
# ...
建议:
- 优化查询,减少无效搜索
- 缓存常用结果
- 错峰使用(UTC 时间每日 0 点重置)

网络连接问题

# 测试 Google API 连通性
curl -I https://www.googleapis.com
# ...
# 使用代理(如需要)
export HTTPS_PROXY=http://proxy:port
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) "query"

依赖说明

运行环境

  • Agent 平台:支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
  • 操作系统:Windows / macOS / Linux
  • Python 版本:3.7 及以上
  • 网络环境:需可访问 Google API 服务

依赖详情

依赖项类型是否必需获取方式
Python 3.7+运行时系统包管理器安装
requestsHTTP 库pip install requests
python-dotenv环境变量否(推荐)pip install python-dotenv
Google API KeyAPI 凭证Google Cloud Console 获取
Google CSE ID搜索引擎 IDProgrammable Search Engine 获取
LLM APIAPI由 Agent 内置 LLM 提供

API Key 配置

# 必需的 API Key
GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here      # Google API 密钥
GOOGLE_CSE_ID=your_cx_id_here         # 自定义搜索引擎 ID
# ...
# 获取方式:
# 1. 访问 Google Cloud Console
# 2. 创建项目并启用 Custom Search API
# 3. 创建 API Key
# 4. 访问 cse.google.com 创建搜索引擎
# 5. 获取搜索引擎 ID (CX)

可用性分类

  • 分类:MD+EXEC(纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
  • 说明:基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
  • 适用人群:个人研究者、学生、开发者
  • 升级建议:如需批量搜索、结果导出、自定义站点搜索等高级功能,请使用 PRO 版本

错误处理

错误场景原因处理方式
配置错误参数缺失或格式错误检查依赖说明中的配置要求
运行时错误运行环境不满足确认运行环境符合依赖说明
网络错误连接超时或不可达执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "谷歌搜索工具处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "google search"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

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