geoskill-virtual-globe-export

虚拟地球导出 | Virtual Globe Export

Exports spatiotemporal point data into formats readable by virtual globes (Google Earth / Cesium): KML (Placemark + TimeStamp + ExtendedData popup info, coordinates strictly in lon,lat,alt order) and CZML (document header + cartographicDegrees position + availability time interval).

The synthetic mode generates a diagonal flight track with timestamps, ideal for demonstrating temporal dynamics.

Core Algorithm / 核心算法

format_kml_coord(lon,lat,alt) strictly puts longitude first → build_kml(TimeStamp/ExtendedData/Point|LineString) → build_czml(document wrapper + position.cartographicDegrees + availability).

Dependencies / 依赖

pip install numpy rasterio scipy matplotlib geopandas shapely pillow

Usage / 使用方法

Example 1 (Synthetic Data, Offline)

python geoskill-virtual-globe-export.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2（仅导 KML）

python geoskill-virtual-globe-export.py --input track.geojson --format kml --name "flight route"

示例 3（仅导 CZML）

python geoskill-virtual-globe-export.py --input track.geojson --format czml

Example 4 (Synthetic 20-Point Flight Track)

python geoskill-virtual-globe-export.py --bbox 116 39 117 40 --synthetic --points 20

示例 5（CSV 点输入）

python geoskill-virtual-globe-export.py --input points.csv --format both

Output / 输出

Each run also produces output-manifest.json (run manifest).

Data Source / 数据源 / Source

Local GeoTIFF / vector files; --synthetic mode generates physically consistent simulated data, fully offline.

Privacy / 隐私声明 / Privacy

• Runs offline by default; --synthetic mode requires no network at all.
• All processing is done locally; no user data is uploaded.

License / License

MIT

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name: geoskill-virtual-globe-export description: 'Export data to KML or CZML with time attributes and popup info for virtual globes'

虚拟地球导出 | Virtual Globe Export

把时空点数据导出为虚拟地球（Google Earth / Cesium）可读格式：KML（Placemark+TimeStamp+ExtendedData 弹出信息，坐标严格 lon,lat,alt）与 CZML（document 包头 + cartographicDegrees position + availability 时间区间）。

合成模式生成带时间戳的对角线移动航迹，便于演示时间动态。

核心算法

format_kml_coord(lon,lat,alt) 严格经度在前 → build_kml(TimeStamp/ExtendedData/Point|LineString) → build_czml(document 包 + position.cartographicDegrees + availability)。

依赖

pip install numpy rasterio scipy matplotlib geopandas shapely pillow

使用方法

示例 1（合成数据，离线）

python geoskill-virtual-globe-export.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2（仅导 KML）

python geoskill-virtual-globe-export.py --input track.geojson --format kml --name "航线"

示例 3（仅导 CZML）

python geoskill-virtual-globe-export.py --input track.geojson --format czml

示例 4（合成 20 点航迹）

python geoskill-virtual-globe-export.py --bbox 116 39 117 40 --synthetic --points 20

示例 5（CSV 点输入）

python geoskill-virtual-globe-export.py --input points.csv --format both

输出

每次运行还会产出 output-manifest.json（运行清单）。

数据源 / Source

本地 GeoTIFF / 矢量文件；--synthetic 模式生成物理一致的模拟数据，完全离线。

隐私声明 / Privacy

• 默认离线运行，--synthetic 模式完全无网络。
• 所有处理在本地完成，不上传用户数据。

License

MIT