geoskill-geodatabase-management

空间数据库管理 | Geodatabase Management

A complete spatial database management workflow built around GeoPackage (an SQLite container):

• Create/import: writes vector features into GeoPackage layers (GDAL/fiona ensure OGC spec compliance), with support for appending imports to existing layers.
• Spatial index: builds an R-tree index using SQLite's built-in rtree virtual table (idx__geom, storing each feature's bounding rectangle), with no GDAL extension required.
• Spatial query: two bbox query paths — indexed query (SQL overlap test against the rtree table) and brute-force scan, whose results are strictly aligned.
• Inspection: lists layers, feature counts, and index status from gpkg_contents.

Suitable for local spatial data management, feature-service backend prototypes, and offline GIS database construction. --synthetic mode generates 200 random points.

Dependencies / 依赖

pip install numpy rasterio geopandas shapely fiona pyproj

Usage / 使用方法

Basic usage

python geoskill-geodatabase-management.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

Example 1 (synthetic data, offline)

python geoskill-geodatabase-management.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --features 500 --layer cities --output-dir ./db

Example 2: import a Shapefile into a GeoPackage

python geoskill-geodatabase-management.py --input parcels.shp --layer parcels --output-dir ./cadastral

Example 3: import and manage by layer name

python geoskill-geodatabase-management.py --input pois.geojson --layer amenities --output-dir ./poi_db

Example 4: build a database from a large batch of random points

python geoskill-geodatabase-management.py --bbox 121.0 31.0 122.0 32.0 --synthetic --features 1000 --output-dir ./big_db --quiet

Example 5: quick database build over a small extent

python geoskill-geodatabase-management.py --bbox 116.39 39.90 116.40 39.91 --synthetic --features 50 --output-dir ./tiny

Output / 输出

Data Source / 数据源 / Source

• --input: local vector files
• --synthetic: locally generated random point set

Privacy / 隐私声明 / Privacy

• Runs offline by default; --synthetic mode requires no network at all.
• All processing is performed locally; user data is never uploaded.

License / License

MIT

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name: geoskill-geodatabase-management description: '在 GeoPackage 中建表、导入矢量要素、创建空间索引并执行空间查询。Create tables, import vector features, build spatial indexes and run spatial queries in a GeoPackage.'

空间数据库管理 | Geodatabase Management

围绕 GeoPackage（SQLite 容器）的完整空间数据库管理流程：

• 建表/导入：把矢量要素写入 GeoPackage 图层（GDAL/fiona 保证 OGC 规范合规），支持向已有图层追加导入。
• 空间索引：用 SQLite 内置 rtree 虚拟表构建 R-tree 索引 （idx__geom，存每个要素的外包矩形），无需 GDAL 扩展。
• 空间查询：按 bbox 提供两条查询路径——索引查询（SQL 对 rtree 表做 overlap 判定）与暴力扫描，二者结果严格对齐。
• 信息检查：从 gpkg_contents 列出图层、要素数与索引状态。

适合本地化空间数据管理、要素服务后端原型、离线 GIS 数据库构建。 --synthetic 模式生成 200 个随机点。

依赖

pip install numpy rasterio geopandas shapely fiona pyproj

使用方法

基本用法

python geoskill-geodatabase-management.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 1（合成数据，离线）

python geoskill-geodatabase-management.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --features 500 --layer cities --output-dir ./db

示例 2：把 Shapefile 导入 GeoPackage

python geoskill-geodatabase-management.py --input parcels.shp --layer parcels --output-dir ./cadastral

示例 3：导入并按图层名管理

python geoskill-geodatabase-management.py --input pois.geojson --layer amenities --output-dir ./poi_db

示例 4：大批量随机点建库

python geoskill-geodatabase-management.py --bbox 121.0 31.0 122.0 32.0 --synthetic --features 1000 --output-dir ./big_db --quiet

示例 5：小范围快速建库

python geoskill-geodatabase-management.py --bbox 116.39 39.90 116.40 39.91 --synthetic --features 50 --output-dir ./tiny

输出

数据源 / Source

• --input：本地矢量文件
• --synthetic：本地生成随机点集

隐私声明 / Privacy

• 默认离线运行，--synthetic 模式完全无网络。
• 所有处理在本地完成，不上传用户数据。

License

MIT