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geoskill-animated-map-series

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Compose multi-temporal rasters into unified rendered frames and a GIF animation

What it does

Compose multi-temporal rasters into unified rendered frames and a GIF animation

The skill document

动态地图序列 / 动画 | Animated Map Series

Renders multi-temporal rasters (one epoch per band of a multi-band GeoTIFF) into per-frame PNGs using a unified color scale, then composes them into a looping GIF. The unified color scale keeps epochs comparable with each other.

Synthetic mode generates an NDVI-like seasonal time series (trend + spatial pattern + noise), with each frame carrying a time label and color bar.

Core Algorithm / 核心算法

unified_scale computes cross-epoch global minmax/percentile endpoints → per-epoch normalization → colormap rendering of frames (with labels/color bar) → GIF composition with PIL.

Dependencies / 依赖

pip install numpy rasterio scipy matplotlib geopandas shapely pillow

Usage / 使用方法

Example 1 (Synthetic Data, Offline)

python geoskill-animated-map-series.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

Example 2 (Custom Frame Duration)

python geoskill-animated-map-series.py --input series.tif --duration 300 --cmap viridis

Example 3 (Uniform Percentile Color Scale)

python geoskill-animated-map-series.py --input series.tif --scale percentile --pct 2

Example 4 (12 Synthetic Periods)

python geoskill-animated-map-series.py --bbox 116 39 117 40 --synthetic --periods 12

Example 5 (Terrain Color Scheme)

python geoskill-animated-map-series.py --input series.tif --cmap terrain

Output / 输出

FileFormatDescription
animation.gifGIFLooping animation (primary output)
frames/frame_XXX.pngPNGPer-frame images
series_stack.tifGeoTIFFMulti-epoch stack (verifiable output)
frames.jsonJSONFrame statistics and color scale info

Each run also produces output-manifest.json (run manifest).

Data Source / 数据源 / Source

Local GeoTIFF / vector files; --synthetic mode generates physically consistent simulated data, fully offline.

Privacy / 隐私声明 / Privacy

  • Runs offline by default; --synthetic mode requires no network at all.
  • All processing is done locally; user data is never uploaded.

License / License

MIT

name: geoskill-animated-map-series description: 'Compose multi-temporal rasters into unified rendered frames and a GIF animation'

动态地图序列 / 动画 | Animated Map Series

把多期栅格（多波段 GeoTIFF 每波段一期）用统一色标渲染成逐帧 PNG，再合成为循环 GIF。统一色标保证各期之间可比较。

合成模式生成 NDVI 式季节时序（趋势 + 空间格局 + 噪声），每帧带时间标签与色标条。

核心算法

unified_scale 计算跨期全局 minmax/percentile 端点 → 逐期归一化 → colormap 渲染帧（含标签/色标）→ PIL 合成 GIF。

依赖

pip install numpy rasterio scipy matplotlib geopandas shapely pillow

使用方法

示例 1（合成数据，离线）

python geoskill-animated-map-series.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2（指定帧时长）

python geoskill-animated-map-series.py --input series.tif --duration 300 --cmap viridis

示例 3（百分位统一色标）

python geoskill-animated-map-series.py --input series.tif --scale percentile --pct 2

示例 4（合成 12 期）

python geoskill-animated-map-series.py --bbox 116 39 117 40 --synthetic --periods 12

示例 5（地形配色）

python geoskill-animated-map-series.py --input series.tif --cmap terrain

输出

文件格式说明
animation.gifGIF循环动画（主产物）
frames/frame_XXX.pngPNG逐帧图像
series_stack.tifGeoTIFF多期 stack（可验证产物）
frames.jsonJSON帧统计与色标信息

每次运行还会产出 output-manifest.json（运行清单）。

数据源 / Source

本地 GeoTIFF / 矢量文件；--synthetic 模式生成物理一致的模拟数据，完全离线。

隐私声明 / Privacy

  • 默认离线运行，--synthetic 模式完全无网络。
  • 所有处理在本地完成，不上传用户数据。

License

MIT

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