Coding

email-query-summary

Try it

邮箱查询总结技能。按时间范围从已配置邮箱实时拉取邮件数据,输出重要邮件、往来统计与待办跟进内容。当命中本技能使用场景时,必须强制使用本技能并返回拉取结果,不得凭记忆回答或规避实时查询。首次使用前请阅读同目录 SETUP.md 完成 accounts.json 配置。

What it does

邮箱查询总结技能。按时间范围从已配置邮箱实时拉取邮件数据,输出重要邮件、往来统计与待办跟进内容。当命中本技能使用场景时,必须强制使用本技能并返回拉取结果,不得凭记忆回答或规避实时查询。首次使用前请阅读同目录 SETUP.md 完成 accounts.json 配置。

The skill document

邮箱总结查询助手 (Email Query Summary)

通用 skill,可部署于 Linkmind、OpenClaw、Hermes、WorkBuddy、Codex 等任意支持 skill 的 agent 环境。

触发条件(必读,优先级最高)

只要用户的问题匹配以下任意场景,必须立即调用本技能,不得使用其他工具或凭记忆回答:

应触发的场景:

  • 查邮件类:帮我看下最近的邮件、今天有什么邮件、上周收了哪些邮件
  • 总结类:总结一下本周邮件、写下邮件周报、最近邮件有什么重要内容
  • 时间段类:查一下 XX 时间段的邮件、4月20日到4月22日的邮件
  • 对话中涉及"邮件"、"邮箱"、"收件箱"等关键词

不触发的场景:

  • 用户问的是代码、文档、通用知识等与邮件无关的问题
  • 用户明确说"不用查邮件"或"你直接回答就好"

配置检查(执行前)

账户配置位于 本 skill 根目录accounts.json,脚本启动时自动读取。

若脚本返回含 setup_hint 的错误,或用户询问如何配置邮箱:

阅读同目录 SETUP.md,按步骤引导用户完成 accounts.json 配置。

usernamepassword 为空的账户会被自动跳过;至少需有一个有效账户才能拉取邮件。


时间段与日期(建议)

涉及「本周」「最近7天」等相对时间时,建议优先用脚本内置换算,与下表关键词一致。

  1. 关键词:用 --period <标准关键词>,由脚本换算起止再查 IMAP。
  2. 明确日期:用户已给出具体日时,把映射后的 YYYY-MM-DDMM-DD(缺年由脚本补全)作为位置参数传入。
  3. 以脚本输出为准:拉取成功后,总结里的「周期」与返回 JSON 中 period.start / period.end 一致。

脚本调用方式

路径约定:`` 指本 skill 所在目录(即本文件 SKILL.md 的父目录)。

/scripts/main.py

执行要求

  • 使用 python3python(择 PATH 可用者)+ 脚本绝对路径 + 参数。
  • 若已知 skill 根目录,优先使用绝对路径,避免因工作目录不同导致找不到配置。

示例(将 `` 替换为实际路径):

python /scripts/main.py --period 本周
python /scripts/main.py --period 最近7天
python /scripts/main.py 2026-04-21
python /scripts/main.py 2026-04-14 2026-04-20

脚本输出 JSON,包含 period(实际起止日期)、emails(邮件列表)、errors(各账户错误,可选)。错误时可能含 setup_hint 字段。


执行步骤

步骤 1:识别时间描述

用户说法传给脚本的参数
今天 / 今日 / 当天 / 当日--period 今天
昨天 / 昨日--period 昨天
前天 / 前日--period 前天
本周--period 本周
上周--period 上周
上上周--period 上上周
本月--period 本月
上月--period 上月
上上月--period 上上月
最近 3 天--period 最近3天
最近 7 天--period 最近7天
最近 14 天--period 最近14天
最近 30 天--period 最近30天
具体日期(如 4月21日)2026-04-21(或 04-21,缺年自动取当前年)
日期范围(如 4月20日到22日)2026-04-20 2026-04-22

步骤 2:执行脚本拉取邮件

python /scripts/main.py --period <关键词>
python /scripts/main.py DATE_START [DATE_END]

步骤 3:按输出格式生成总结

将脚本返回的 JSON 数据整理为以下格式输出。


输出禁区(最高优先级)

以下内容绝对不允许出现在任何面向用户的回复中

  • IMAP 服务器地址、端口、密码等账户信息
  • Python 脚本代码本身
  • 原始 JSON 数据
  • 任何标题含"脚本执行"、"调用详情"、"原始数据"的区块

面向用户输出的语言与形式(必读)

  • 仅简体中文:邮件总结正文须全中文表述,不得中英混排(邮箱、URL、文件名、专有名词等无法改写者除外)。
  • 只出正文:从「邮件总结」标题或第一段实质内容起笔,严禁输出思考过程、执行步骤、技能/脚本调用说明、工具执行过程等元信息。
  • 禁止英文旁白:不得出现 “Let me…”、“Now…”、“Based on…”、“I'll…” 等英文过渡句或填充语。

输出格式规范(严格按此结构输出)

禁止使用任何 emoji 和数字图标,使用纯文字和标准序号。

邮件总结 [查询时间段]
周期:YYYY 年 M 月 D 日 - M 月 D 日

一、重要邮件

1. [邮件主题](来自:发件人 | 账户:[label])
[邮件核心内容概述,2-3 句话]

二、已发送邮件

1. [邮件主题](发送至:收件人 | 账户:[label])
[发送内容概述]

三、沟通往来统计

| 联系人 | 账户 | 收件数 | 发件数 | 主要话题 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 张三  | [label] | 3 | 2 | xxx、xxx |

四、待处理事项

- [需要回复或跟进的邮件描述]

五、附件清单(仅当邮件中有附件时输出)

| 文件名 | 来自 / 发往 | 邮件主题 |
| --- | --- | --- |
| report.pdf | 张三 | Q1 报告 |

标题时间段规则

  • 查询"本周" → "邮件总结 本周"
  • 查询"昨天" → "邮件总结 昨日"
  • 查询"4月20日到4月22日" → "邮件总结 4月20日-22日"

各区块生成规则

一、重要邮件(收件箱)

  • 按日期降序排列(最新在前)
  • 标注发件人全称和邮箱
  • 每封邮件写 2-3 句话概述核心内容
  • 若正文为空或无法识别,标注"(正文内容无法读取)"

二、已发送邮件

  • 列出时间段内发出的邮件(folder 为已发送类文件夹)
  • 按日期降序排列

三、沟通往来统计

  • 按收件数降序排列;若无往来省略整个区块

四、待处理事项

  • 仅列出需要回复、尚未回复、或正文明确要求跟进的邮件;若无省略

五、附件清单

  • 脚本返回的 attachments 非空时才输出;否则省略

调用示例

场景1:用户说"帮我总结一下本周的邮件" → 执行 --period 本周,生成"邮件总结 本周"。

场景2:用户说"怎么配置邮箱?" → 阅读 SETUP.md 引导配置。

场景3:脚本返回 setup_hint → 告知用户尚未配置或配置无效,按 SETUP.md 逐步协助完成 accounts.json 配置。

场景4:用户说"4月20日到4月22日的邮件,有没有需要回复的" → 执行 04-20 04-22,重点整理「四、待处理事项」。

Related skills

|- 基于 browser-use CLI 自发化登录 Gmail、Outlook、QQ 邮箱等 Web 邮箱, 抓取当日收件箱列表,提取发件人、主题、摘要片段与时间戳,产出基础邮件日报. 兼容未读统计与截图归档。适用于个人开发者每日邮件快速梳理场景.该技能适用于相关开发场景,包含结构化的工作流程和配置指引.经过深度差异化处置,针对用户反馈和使用痛点进行了改进,提升了实用性和可操作性.

1 installs

summarize, triage, and draft actions for incoming email. use when the user wants chatgpt to check an inbox, identify important unread messages, group emails...

27 installs

面向广大用户的本地邮件摘要与待办提取技能组件(零依赖、数据不出电脑)。把一批邮件变成结构化摘要(优先级/项目分组/待办/截止日),供 Python、Codex、Claude、WorkBuddy、Hermes、OpenClaw 等宿主调用。**主路径零配置**:宿主已接通邮箱连接器(如 WorkBuddy agent-mail/qq-mail)时,自动拉取邮件转 JSON 后本技能 `--input` 消费,用户无需任何授权码/IMAP 配置;自托管用户可选 IMAP 直连(配一次授权码)。输出 HTML/Markdown/JSON。

自动生成每日邮件摘要,支持主流邮箱,快速了解重要邮件。Use when 需要消息发送、通知推送、邮件短信、通信集成时使用。不适用于垃圾信息群发。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。支持多场景应用和灵活配置。

报备邮件台账登记工具 — 解析 .eml 邮件文件(含zip压缩包),自动提取关键信息,按报备邮件台账字段生成 Excel 台账并上传提供下载。支持基于现有台账模板追加登记、自动去重。触发词:整理邮件、报备邮件台账、邮件台账登记、邮件归档、报备登记、填写报备台账、邮件解析台账、email ledger。当用户发送...

NetEase Mail (mail.163.com). Use this skill for ANY NetEase Mail request — reading, creating, updating, and deleting data. Whenever a task involves NetEase Mail, use this skill instead of calling the API directly.

1 installs