自动记忆维护与知识提炼流水线：WAL写前日志→MEMORY.md→每日日志→Obsidian同步，含Insight Miner数据分析和双链发现
Memory
Dawn Memory System
Try it曙光记忆系统 — 三层存储+四大机制。长短期记忆管理、主动代理、代码规范、会话收尾、向量检索、对话压缩、预执行引擎、总结、自我进化、存储分析。
What it does
曙光记忆系统 — 三层存储+四大机制。长短期记忆管理、主动代理、代码规范、会话收尾、向量检索、对话压缩、预执行引擎、总结、自我进化、存储分析。
The skill document
dawn-memory-system
曙光记忆系统 v2.0 — 整合自11个独立技能。
三层存储
详见 memory/core/ 结构化数据（identity.json, lessons.json, preferences.json, strategies.json）
- MEMORY.md — 中央索引
- memory/core/ — 结构化事实
- 本地向量DB — 语义检索
主动代理
启动自动执行 boot sync、读结构化数据、交易日资金流扫描。
代码规范
PEP-8 / TypeScript Strict / PowerShell 最佳实践。
会话收尾
每次会话结束或用户说"收尾"时：
- 盘点本次会话文件变更
- 判断活文档/快照
- 联动检查（改A强制想B）
- 更新CHANGELOG → 活文档 → 记忆
向量数据库
本地 LanceDB + sentence-transformers + BM25 混合搜索，纯离线。
对话压缩
语义压缩长对话历史，保留关键信息。
预执行
预测并预加载上下文，加速后续操作。
总结
自动总结内容要点。
自我进化
记录学习笔记、错误、修正，持续改进。
存储分析
磁盘/文件系统使用分析。
Related skills
Three-layer storage + four mechanisms + P0-P3 truth hierarchy for long-term agent memory. MEMORY.md central index, memory/core/ structured facts, local vector DB semantic search. Engramory curation, WAL protocol, context management. Zero external API, pure local filesystem + SQLite + LanceDB.
给 AI agent/bot 做跨会话持久记忆的分层混合方案。当用户要"给 bot 加记忆""让 agent 记住之前的事""跨会话上下文持久化""记忆去重/断链/陈旧检查"，或要搭一个有长期记忆的 agent 时使用。方案=markdown 真理源(人可读可手改) + SQLite 派生索引(选择性召回) + 生命周期检查(断链/重复/陈旧)，纯标准库零依赖。
为 AI agent 建立持久、可检索、可遗忘的六层记忆体系。不是堆更多 context——是把记忆按信息密度分层：L1 对话流、L2 索引（≤200行）、L3 主题文件、L4 技能固化、L5 状态追踪、L6 经验累积。含 REM 做梦（只读扫描发现模式）、SWS 巩固（写入长期记忆）、遗忘脚本（自动清理过期条目...
7 installs2 stars
基于扩散激活的联想记忆系统，通过神经图谱实现基础持久化召回。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
基于移动云 mem0 自部署服务的长期记忆系统，在开源项目基础上添加诸如记忆防护、记忆脱敏、用户画像等高阶特性。支持语义搜索和完整 CRUD 操作。 用于处理所有与记忆相关的操作，包括存储、搜索、列出、获取、更新、删除用户记忆。当用户说出"我名字叫..."、"我喜欢..."或询问"我有哪些记忆"时，必须使用此技能。
2 installs