用 Cue 沿产业链挖掘具备业绩爆发潜力的"隐形冠军"——梳理产业链传导路径,基于基本面与弹性逻辑,发现未被充分定价的优质标的。
Coding
产业链上下游拓客
Try it用 Cue 沿核心企业客户/供应商/招投标关系链,挖掘产业链上下游可拓展名单——给出每家切入点和可能的金融需求,助力对公客户经理精准拓客。
What it does
用 Cue 沿核心企业客户/供应商/招投标关系链,挖掘产业链上下游可拓展名单——给出每家切入点和可能的金融需求,助力对公客户经理精准拓客。
The skill document
产业链上下游拓客
从一家核心企业出发,顺着客户、供应商与招投标关系,挖出上下游可拓展名单,给出每家切入点和可能的金融需求。
Agent 执行摘要
| 顺序 | 做什么 | 禁止 |
|---|---|---|
| 1 | 确认 Cue runner 就绪 | 禁止跳过 |
| 2 | 告知用户耗时 2-15 分钟 | 禁止中途取消 |
| 3 | 一条命令,--template-id template_AKRtET,传入核心企业 | 禁止连发多条 |
| 4 | [cue-research] RESULT ok = 完成 | 禁止编造 |
| 5 | 原样交付拓客清单 | 禁止概括 |
适用场景
| 场景 | 解决的问题 |
|---|---|
| 对公拓客 | 从一家核心客户出发,找到上下游可营销的企业名单 |
| 供应链金融 | 识别链上企业的融资需求和金融切入点 |
| 客户经理展业 | 拿着名单出门拜访,每家有具体的切入角度 |
| 产业链地图 | 画出一家企业的客户-供应商关系网 |
核心能力
- 客户关系挖掘 — 从招投标、购销数据中提取客户名单
- 供应商关系挖掘 — 从采购公告、工商数据中提取供应商名单
- 切入点分析 — 每家企业的金融需求推断(开户/结算/授信/发债等)
- 分层拓客清单 — 按切入优先级排列,每家有具体业务角度
试试这样问
- "以比亚迪为核心,挖掘它的上下游拓客名单"
- "这家龙头企业的供应商有哪些值得拓展?"
- "产业链上有哪些企业有授信需求?"
- "帮我找一下这个行业的上游供应商"
输出形式
结构化拓客清单:核心企业关系网 → 上下游企业名单 → 每家切入点 → 金融需求推断 → 分层优先级 → 来源链接。
输出示例
环境要求
首次使用运行 skill 自带的一键安装脚本(检查依赖 → 克隆 runner → 验证 Key → 测试连通性):
依赖:git + python3 + curl(macOS 自带,Linux apt install git python3 curl)。Python 仅用标准库,无额外 pip 依赖。
Runner 来源:GitHub - sensedeal/cue-skills(Gitee 镜像)。
Cue API Key:cuecue.cn 注册获取。新账号送免费积分,每天再免费送 10 分。
调用说明
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
--query "核心企业 产业链上下游拓客:客户关系、供应商关系、招投标关联、拓客切入点" \
--template-id template_AKRtET \
--output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-supply-chain-prospecting.md
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--query | 核心企业名称,必填;可选加行业或区域限定 |
--template-id | 固定为 template_AKRtET |
--output | 落盘路径 |
格式转换
Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF:
# .md → .docx(Word)
pandoc report.md -o report.docx
# .md → .pdf
pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex
输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。
依赖安装
| 目标格式 | 依赖 | macOS | Ubuntu |
|---|---|---|---|
| Word (.docx) | pandoc | brew install pandoc | sudo apt install pandoc |
| PDF (.pdf) | pandoc + LaTeX | brew install --cask basictex | sudo apt install texlive-xetex |
架构说明
本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API(cuecue.cn)→ 外部数据源。解析结果的质量和时效取决于 Cue 服务端和外部数据源的状态。
| 环节 | 谁控制 | 出问题时 |
|---|---|---|
| API Key 鉴权 | 你 | 重新生成 Key,更新 ~/.cue/config.json |
| Cue 服务端 | Cue 运维 | 等恢复,或走降级方案 |
| 外部数据源 | 公开网站 | Cue 用缓存兜底,标注"来源暂不可达" |
健康检查
跑研究前先验证三件事。一键诊断:
CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置!"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes if s.get('secondary_category')=='商机挖掘' for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='产业链上下游拓客'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"
| 检查 | 预期 | 异常处理 |
|---|---|---|
| API Key | 已配置 | cuecue.cn/api-key 重新生成 |
| 服务 | {"status":"healthy"} | 等 5 分钟重试 |
| 搭子 | 可用:>0个 | 等 1h 或网页端手动跑 |
自救指引
错误速查
| 现象 | 原因 | 怎么修 |
|---|---|---|
| 401 / Key 无效 | Key 过期或写错 | 重新生成 Key,更新 ~/.cue/config.json |
| 超时 >30s | 服务维护/过载 | 等 5 分钟,跑诊断;当天内重试 |
| 搭子不可用 | 临时下线 | 网页端直接跑,或等 1 小时 |
| 积分不足 | 余额 < 消耗 | 每天登录送 10 积分 |
| 中途中断 | 队列满/数据源波动 | 不换 prompt,相同命令续接 |
RESULT empty | 公开源无匹配 | 缩小范围,换关键词 |
| config.json 报错 | JSON 格式不对 | {"api_key": "sk..."} 无多余逗号 |
决策树
出问题?
├─ Key 报错 → 重新生成 → 更新 config.json → 重试
├─ 连不上 → curl /api/health 确认 → 检查 DNS/代理
├─ 搭子找不到 → curl /api/playbook → 等或用网页端
├─ 中途中断 → 相同 prompt 续接(不要删 ~/.cue/session/task)
└─ 结果空 → 缩窄关键词 → 确认该主题有公开数据
调度建议
| 时段 | 建议 |
|---|---|
| 工作日 9-18 | 正常使用 |
| 夜间/周末 | 可能有维护,跑前先诊断 |
| 新 Key | 必须先诊断确认生效 |
| 连续失败 | 停 15 分钟再试,不要反复重试 |
降级方案
Cue 长时间不可达时的手动替代渠道:
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