cn-med-oa：中文医学文献 OA 检索下载 + 引用验证套件
两个工具，覆盖"获取"与"验证"两半：
| 工具 | 职责 |
|---|
scripts/cn_med_oa.py | 检索 + PDF 下载 + Vancouver 元数据 + 相关性守门 |
scripts/verify_cn_refs.py | 五态引用验证（中文版 pubmed-verifier，判定语义一致） |
数据源：维普 OA 平台（大家·维普期刊OA出版平台 oa.cqvip.com），免登录、免费、无凭证、无配额弹窗。
⛔ 铁律（零例外）
- 不瞎编瞎下：只输出真实检索结果；下载的 PDF 必须真实存在且可打开；页码/卷期拿不到就如实标"缺失/待核对"，绝不猜一个填上（唯一例外：DOI 正则猜测会显式标记
vol_source=doi_guess 且 needs_human_check=true）。
- 相关性透明：平台是 OR 匹配语义，无关结果会被捞回。守门只标记不隐藏——disclosure 必须如实写"⚠️ N 条相关性存疑"。
- 不碰付费/登录墙：只取 OA 文献。中华医学会系期刊（中华内科杂志等）在登录墙内，本 skill 不覆盖，如实告知用户。
- 控频+配额：下载间隔 ≥3s（
CN_MED_OA_INTERVAL），日下载上限默认 50（CN_MED_OA_DAILY_MAX，sqlite 跨进程计数）。
- 先确认检索词：引导用户用规范医学单短语（"类风湿关节炎"而非"关节发炎"）；多词查询守门会拦截并建议拆分。
架构
用户(关键词) ──► cn_med_oa.fetch_cn_oa()
├─ 维普检索(search) ──► 候选 rows
├─ 相关性守门(覆盖率制: ok≥0.80 / low≥0.50，ok优先选片)
├─ 详情(detail, SQLite缓存30天) ──► Vancouver + 卷期(objectInfo.vol/num 权威源)
├─ 下载(previewPath→fileBrowsing, 节流+日配额+PDF缓存去重)
└─ PDF后处理(页眉卷期交叉验证 + 页脚页码提取 + sha256)
──► cn_refs.json (manifest) + disclosure + GB/T 7714 引用行
cn_refs.json / 手写引用 ──► verify_cn_refs.verify_entry()
├─ id 回查维普详情（无 id 按标题检索解析）
├─ 标题双重模糊匹配（中文bigram Jaccard + 字级Sequence）
├─ 作者/期刊/年份交叉比对
├─ PDF 首页标题窗口匹配（检测"下错文件"）
└─ 卷期三方一致性(objectInfo vs PDF页眉 vs DOI正则)
──► 五态判定 + report.html / report.json
快速开始
# 1. 检索 + 下载 PDF（主用法）
python scripts/cn_med_oa.py --query 类风湿关节炎 --field title --max 5 --out-dir ./cn_refs --citation
# 2. 仅元数据（快速，不消耗下载配额）
python scripts/cn_med_oa.py --query 痛风 --field keyword --max 10 --no-pdf
# 3. 验证 manifest 里的引用（五态判定）
python scripts/verify_cn_refs.py --manifest ./cn_refs/cn_refs.json --output report.html
# 4. 验证手写/AI生成的中文引用（无id也能按标题解析）
python scripts/verify_cn_refs.py --claims '[{"title":"类风湿性关节炎滑膜细胞的病理机制及精准靶向治疗策略","journal":"浙江医学","year":"2026"}]'
# 5. 严格模式：卷期页有缺口也算不通过（CI 用）
python scripts/verify_cn_refs.py --manifest cn_refs.json --strict
检索字段：title(题名,默认) keyword(关键词) subject(主题) author(作者) journal(刊名) inst(机构) fund(基金)
Python API
from cn_med_oa import fetch_cn_oa
r = fetch_cn_oa(query="类风湿关节炎", field="title", max_results=5,
save_dir="./cn_refs", want_pdf=True, min_relevance="low")
r["final_status"] # full | metadata_only | low_relevance | not_found
r["files"][0] # 见下方 schema
r["disclosure"] # 人类可读来源标注
from verify_cn_refs import verify_entry
verdict = verify_entry({"id": "7203426125", "title": "...", "journal": "浙江医学", "year": "2026"})
# verdict["verdict"] ∈ correct | mismatch | partial | invalid | unconfirmed
输出 schema（cn_refs.json → files[]）
{"path": "...pdf", "sha256": "...",
"title": "类风湿性关节炎滑膜细胞的病理机制及精准靶向治疗策略",
"authors": ["郑凤钰","黄佳丽","杨玲","陈勇"], "journal": "浙江医学", "journal_en": "Zhejiang Medical Journal",
"year": "2026", "volume": "48", "issue": "7", "pages": "770-774",
"vol_source": "api", "vol_consistent": true, "needs_human_check": false,
"doi": "10.12056/...", "issn": "1006-2785", "cnno": "33-1109/R", "publisher": "浙江省医学会",
"abstract": "...", "keywords": ["滑膜成纤维细胞"], "fund": ["浙江省中医药科技计划项目(2025ZL119)"],
"classno": ["R593.22"], "cnki_uri": "https://kns.cnki.net/...",
"relevance": {"score": 0.8, "state": "ok", "coverage": 0.8, "note": ""},
"source": "WeipuOA", "license": "OA", "id": "7203426125", "lngid": "7203426125"}
直拼引用行（--citation）：
郑凤钰、黄佳丽、杨玲等. 类风湿性关节炎滑膜细胞的病理机制及精准靶向治疗策略[J]. 浙江医学, 2026, 48(7): 770-774. DOI:10.12056/...
卷期页可信度分级（P0-1 修复核心）：vol_source=api（维普 objectInfo 权威字段，已实测正确）> pdf（页眉"第N卷第M期"）> doi_guess（DOI 正则猜测，仅当上两者缺失，必带 needs_human_check=true）。页码提取自 PDF 页脚"· NNN"模式，部分期刊文本层无页码 → pages="" 且验证器标"页码缺失"。
五态判定语义（与 pubmed-verifier 一致）
| 判定 | 含义 | 触发条件 |
|---|
| ✅ correct | 文献真实且元数据匹配 | 标题匹配 且（作者或期刊匹配） |
| ⚠️ mismatch | 文献存在但指向另一篇（AI幻觉最常见） | 标题/作者/期刊均不符；或 PDF 首页标题不匹配 |
| 🔶 partial | 部分匹配 | 标题对但作者期刊都不符，或作者期刊对但标题不同 |
| ❌ invalid | 平台查无此文献 | id 与标题检索均未命中（编造引用） |
| ❓ unconfirmed | 无法交叉比对 / 卷期页缺口(--strict) | 声称元数据不足；strict 模式下有缺口 |
模糊匹配为 pubmed-verifier 双重策略的中文自适应版：词级 Jaccard 的 token 集 = 英文词 + 中文相邻二元组（原版按空格分词对中文失效）；字级 SequenceMatcher 直接兼容中文。
覆盖边界（诚实声明）
- ✅ 能下全文：维普 OA 收录期刊（省级医学会刊、临床研究、指南解读文章等，千万级 OA 文献）。实测 10 主题×10 条 PDF 可得率 100%。
- 🟡 仅元数据：非 OA / 知网万方独家 → 返回元数据 +
cnki_uri 知网落地页指引。
- ❌ 不覆盖：①中华医学会核心刊（中华内科/风湿病学/医学杂志等——登录墙，实测刊名检索 0 命中）；②原版 CMA 指南全文（能下到的是《〈2024中国类风湿关节炎诊疗指南〉解读》类文章）；③英文文献请用 paper-to-story 的 fulltext_connector（PMC/Unpaywall）。
- ⚠️ 检索语义：平台是 OR 匹配，无"无结果"信号（"量子纠缠炒股"也返回 20 条）。守门按覆盖率过滤，负例实测全部拦截；多词查询请拆分为单短语。
eval 基线（eval/run_eval.py，2026-08-14）
| 指标 | 结果 |
|---|
| 检索 recall（26 正例） | 100% |
| 相关性精度硬断言（条目级，v1 盲区） | 100% |
| 负例拦截率（3 负例：乱词/无关/多词） | 100% |
| 卷期权威源(api)占比 | 100%（73/73） |
| Vancouver 完整率（5 字段） | 97% |
| 下载成功率 / 内容匹配率 | 100% / 100%（24/24） |
| 页码提取率 | 21%（期刊 PDF 文本层差异，缺失时如实标注） |
回归：python eval/run_eval.py --quick（全量，仅元数据）；--limit 8（含下载抽样，注意日配额）。
与生态的关系
- pubmed-verifier（同作者生态）：英文 PMID 引用验证。本 skill 的 verify_cn_refs 是其中文对偶——判定语义、阈值哲学、报告风格一致，pipeline 可组成双通道验证 Gate（英文→PMID，中文→维普回查）。移植部分：重试退避、SQLite 缓存、双重模糊匹配（已做中文 bigram 兼容改造，阈值体系不同：那边是等长标题比对用 Jaccard≥0.5，这边是短查询vs长标题用覆盖率制）。
- paper-to-story / immuno-article-pipeline：可作为中文文献支撑的获取层（本文档发布时尚未接线，集成方式见 README"集成"节）。
合规
仅取 OA 文献（平台定位即开放获取）；下载控频 ≥3s + 日配额 50；robots.txt 未设限但遵守 ToS，不做批量轰炸；零凭证零 PII，无第三方网关中转。API 契约与踩坑记录见 references/weipu-oa-api-contract.md。
环境变量
| 变量 | 默认 | 说明 |
|---|
CN_MED_OA_INTERVAL | 3.0 | 下载间隔秒数 |
CN_MED_OA_DAILY_MAX | 50 | 日下载配额（sqlite 跨进程） |
CN_MED_OA_META_TTL | 30 | 元数据缓存天数 |
CN_MED_OA_CACHE | ~/.cache/cn-med-oa | 缓存目录 |
CN_MED_OA_VERIFY_SSL | 0 | 置 1 开启 SSL 证书校验 |
文件结构
cn-med-oa/
├── SKILL.md # 本文件
├── README.md # 发布说明(SkillHub/ClawHub)
├── skillhub-meta.json # 发布元数据
├── scripts/
│ ├── cn_med_oa.py # 检索下载连接器 v2.0.0 (~600行, 纯stdlib)
│ └── verify_cn_refs.py # 五态引用验证器 v1.0
├── eval/
│ ├── golden.jsonl # 26正例+3负例(乱词/无关/多词语义)
│ └── run_eval.py # 回归评测 v2
└── references/
└── weipu-oa-api-contract.md # 维普OA API契约(逆向实测+踩坑)
版本历史
- v2.0.0 (2026-08-14) — P0/P1/P2 全修复：覆盖率制相关性守门（ok优先选片）、卷期权威化（objectInfo.vol/num 主源+PDF页眉交叉+DOI猜测显式标记）、页脚页码提取、SQLite 缓存（元数据 30d/PDF 去重）、重试退避、日配额、SSL 开关、五态验证器 verify_cn_refs、eval v2（负例/多词/条目断言/卷期源断言）。
- v1.0.0 (2026-08-14) — 维普 OA 三步下载链路逆向 + 基础 eval。已知问题（已于 v2 修复）：DOI 卷期正则误析（10.3969 前缀）、无相关性守门、无缓存。