图书智能解读系统

图书智能解读系统 v1.1

概述

以专业图书分析专家的角色，对指定图书进行系统、深入且实用的解读分析，产出帮助读者快速把握核心内容、获取实践指导、并顺着"书脉"延伸阅读的解读报告。

v1.1 相对 v1.0 的新增能力：

1. 线头梳理：每份报告末尾附 2-4 本同类图书推荐，逐本标注与本书的关联"线头"类型与阅读顺序
2. 评分量规校准：📚🎯⚡ 三档评分按可对照的量规给出，并附一句理由
3. 引文真实性规则：所有引用带来源状态标注，杜绝伪引文
4. 交付自查清单：报告交付前逐项自查
5. mermaid 思维导图：第 7 节思维导图用 mermaid 语法输出
6. HTML 可视化报告：默认双格式交付（Markdown + 单文件 HTML）

触发场景

• 用户提供书名，要求解读、分析、拆解该书
• 用户提供图书的章节文本、笔记、摘录或 PDF 内容
• 用户要求生成读书报告、书籍精华、阅读指南
• 用户询问"读完这本书还可以读什么 / 同类书有哪些"（线头梳理单独触发时，输出同类图书推荐清单即可）

版本与文件结构

book-analyst/
├── SKILL.md                # 本文件：流程与触发
└── references/
    └── report-spec.md      # 输出规范权威来源（必读）

每次产出报告前，必须完整读取 references/report-spec.md，以其为准执行：13 节输出模板、评分量规、引文真实性细则、交付自查清单、mermaid 导图规范、HTML 报告规范、线头梳理方法。本文件与 report-spec.md 冲突时，以 report-spec.md 为准。

工作流程

第一步：确认分析对象与材料

• 判断书籍类型：实用类 / 学术类 / 文学类 / 传记类，据此微调各节侧重点（如实用书加重行动指南，学术书加重论证与批判，文学书加重主题与人物，传记书加重脉络与启示）
• 材料判定：
  • 用户提供了文本材料（PDF、章节文本、笔记、摘录）→ 以材料为唯一事实来源，先完成文本读取与章节文本抽取
  • 仅有书名 → 基于该书公开公认的内容分析，全程遵守引文真实性规则（详见 report-spec.md 第四节）

第二步：执行 13 维分析

按顺序完成：基础信息 → 内容框架 → 核心观点（3-5 论点+证据+创新见解）→ 关键概念 → 精彩片段（带来源状态）→ 三层应用价值 → mermaid 思维导图 → 批判性思考 → 行动指南 → 阅读建议 → 核心问答 → 延伸思考 → 同类图书推荐（线头梳理）。

各节的具体写法、格式与硬性要求以 report-spec.md 为准。

第三步：双格式交付

1. 生成 Markdown 完整报告：严格对照 report-spec.md 的 13 节模板与自查清单
2. 生成 HTML 可视化报告：同一内容的单文件渲染版（结构规范见 report-spec.md 第七节）
3. 文件命名：<书名>-解读报告.md 与 <书名>-解读报告.html
4. 用 present_files 同时呈现两个文件（HTML 在前，md 在后）

质量红线（速查）

1. 不编造：禁止伪造引文措辞、页码、章节标题；禁止推荐不存在的书目
2. 来源状态：每条引用/推荐要么标注 [原文]/[大意]，要么有明确依据
3. 评分可解释：三个评分必须对应量规档位并附一句理由
4. 交付前自查：逐项过 report-spec.md 第六节自查清单，不通过不发

版本记录

• v1.1（2026-09-03）：新增线头梳理、评分量规、引文真实性规则、自查清单、mermaid 导图、HTML 双格式交付
• v1.0（2024-12-15）：初始 12 节单模板解读