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SEO 博客写作基础版

Try it

创建 SEO 优化博客文章,包含关键词集成、元描述生成与结构化标题,适合个人博主。Use when 需要生成营销文案、写作内容、标题优化、内容创作时使用。不适用于纯技术文档撰写。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。

What it does

创建 SEO 优化博客文章,包含关键词集成、元描述生成与结构化标题,适合个人博主。Use when 需要生成营销文案、写作内容、标题优化、内容创作时使用。不适用于纯技术文档撰写。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。

The skill document

核心功能: 本技能提供中文交互、与结构化标题、营销文案等能力。

SEO 博客写作基础版

概述

本工具是 内容营销 领域的 FREE 版本 AI Skill,专为个人用户与轻量级场景设计。通过自然语言指令驱动 AI Agent 执行任务,提供核心功能与简洁易用的操作体验。

FREE 版本与 PRO 版本完全兼容,可在需要时升级至 PRO 版本获取高级功能、批量操作与团队协同能力。

版本定位

维度FREE 版本PRO 版本
目标用户个人用户企业团队
功能范围核心功能全部功能
批量操作不支持支持
团队协作不支持支持
技术支持社区支持优先响应
数据分析基础统计高级分析

核心能力

FREE 版本提供以下能力:

根据目标关键词生成 SEO 友

根据目标关键词生成 SEO 友好标题

输出: 返回根据目标关键词生成 SEO 友的执行结果,包含操作状态和输出数据。

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

自动撰写 150-160 字符

自动撰写 150-160 字符 Meta Description

输出: 返回自动撰写 150-160 字符的执行结果,包含操作状态和输出数据。

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

生成 H2/H3 层级结构化大

生成 H2/H3 层级结构化大纲

输出: 返回生成 H2/H3 层级结构化大的执行结果,包含操作状态和输出数据。

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

自然融入主关键词与长尾变体

自然融入主关键词与长尾变体

输出: 返回自然融入主关键词与长尾变体的执行结果,包含操作状态和输出数据。

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

提供内链外链建议与图片 Alt

提供内链外链建议与图片 Alt 文本

输出: 返回提供内链外链建议与图片 Alt的执行结果,包含操作状态和输出数据。

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

功能详情

本版本提供 5 项核心能力,覆盖 内容营销 的常见使用场景。如需批量操作、团队协作、数据分析等高级功能,可升级至 PRO 版本。

FREE 版本核心功能清单:

  • 根据目标关键词生成 SEO 友好标题
  • 自动撰写 150-160 字符 Meta Description
  • 生成 H2/H3 层级结构化大纲
  • 自然融入主关键词与长尾变体
  • 提供内链外链建议与图片 Alt 文本

PRO 版本扩展功能预览:

  • 竞品内容差距分析,识别内容机会缺口
  • 长尾关键词矩阵生成,支持单次产出 20+ 篇主题集群
  • 多语言多地区 SEO 适配与 hreflang 标签建议
  • 与 CMS 发布管道集成自动发布
  • 结构化数据标记建议(Schema.org)
  • 内容效果追踪模板与排名监控仪表盘

输出: 返回功能详情的执行结果,包含操作状态和输出数据。 技术参数:使用input_paramsoutput_format参数控制执行行为,支持json/text/csv输出格式。 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:优化博客文章、包含关键词集成、元描述生成与结构、化标题、适合个人博主、内容营销领域的专、辅助工具、提供核心基础功能等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景 1: 个人博客快速产出

输入目标关键词获得完整 SEO 文章结构与草稿

输入: "best coffee shops in new york"
输出: Title: 15 Best Coffee Shops in NYC (2026 Guide)
Meta: Discover NYC top coffee spots...

场景 2: 电商产品页优化

为产品页生成含搜索意图的描述与 FAQ 模块

输入: "wireless earbuds under $50"
输出: 含购买指南、对比表格、FAQ 结构化数据的完整文案

快速开始

1. 环境准备

确保已安装并配置好 AI Agent 环境(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等),本 Skill 通过 SKILL.md 指令驱动 Agent 执行任务。

系统要求:

  • 操作系统: Windows / macOS / Linux
  • Agent 平台: 支持 SKILL.md 格式的任意 AI Agent
  • 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)

2. 配置参数

topic = "best coffee shops in new york"
target_audience = "coffee enthusiasts"
word_count = 1500
primary_keyword = "best coffee shops NYC"

3. 验证配置

配置完成后,可通过以下方式验证是否正常工作:

# 验证环境变量是否设置
echo "配置检查:"
env | grep -E "API|KEY|TOKEN|SECRET" | sed "s/=.*/=***/"  # Linux/macOS
# 或 PowerShell
# Get-ChildItem Env: | Where-Object {$_.Name -match "API|KEY|TOKEN"} | Format-Table

4. 开始使用

在 AI Agent 对话中描述你的需求,Agent 会根据本 Skill 的指令自动执行对应操作。

请帮我个人博客快速产出

Agent 将自动:

  1. 解析你的自然语言指令
  2. 调用相应的工具或 API
  3. 执行操作并返回结果
  4. 返回执行结果供你确认

示例

基础配置

topic = "best coffee shops in new york"
target_audience = "coffee enthusiasts"
word_count = 1500
primary_keyword = "best coffee shops NYC"

可选配置

{
  "edition": "free",
  "auto_retry": false,
  "max_concurrent": 1,
  "log_level": "info",
  "cache_enabled": true,
  "timeout": 30
}

FREE 配置项说明:

配置项类型默认值说明
auto_retryboolfalse失败后自动重试
max_concurrentint1最大并发数(FREE 限制为1)
log_levelstringinfo日志级别
cache_enabledbooltrue启用结果缓存
timeoutint30操作超时时间(秒)

优选实践

  1. 每篇文章聚焦一个主关键词
  2. 主关键词出现在前 100 词中
  3. 竞争性话题目标 1500+ 词
  4. 每 500 词插入 1-2 条内链

个人使用建议

  • 从简单任务开始熟悉工具行为,逐步扩展到复杂场景
  • 定期备份配置文件与数据,防止意外丢失
  • 遇到问题先查阅常见问题章节,再寻求社区帮助
  • 保持配置简洁,只启用必要的功能选项
  • 定期更新工具版本以获取最新功能与修复
  • 记录常用操作命令,提高日常使用效率

常见问题

Q: 生成的文章会被搜索引擎惩罚吗?

A: 不会。本工具生成原创结构化内容,建议人工审核后发布。

Q: 支持哪些语言?

A: FREE 版支持中文和英文;PRO 版支持 20+ 语言。

Q: 如何升级到 PRO 版本?

A: 升级到 PRO 版本非常简单:

  1. 获取 PRO 版本授权
  2. 安装 PRO 版本 Skill
  3. 原有配置自动迁移,无需额外操作
  4. 即可使用批量操作、团队协作等高级功能

已知限制

A: FREE 版本主要限制:

  • 不支持批量操作(每次只能处理一个任务)
  • 不支持团队协作(仅限个人使用)
  • 不支持高级数据分析
  • 技术支持依赖社区 如需这些功能,建议升级至 PRO 版本。

Q: FREE 版本的数据安全吗?

A: FREE 版本所有数据本地存储,不上传云端,确保隐私安全。建议定期备份配置文件与数据目录。

依赖说明

运行环境

  • Agent 平台: 支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux
  • 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)
  • 网络: 部分功能需要网络连接访问外部 API

依赖详情

依赖项类型是否必需获取方式
LLM APIAPI必需由 Agent 内置 LLM 提供
curlCLI 工具推荐系统自带或包管理器安装
jqJSON 处理推荐apt install jq / brew install jq
Python 3.8+运行时视需求python.org 下载
Node.js 18+运行时视需求nodejs.org 下载

API Key 配置

FREE 版本支持单一 API Key 配置,满足个人使用需求:

  • 环境变量:通过环境变量配置 API Key
  • 配置文件:支持配置文件方式存储 API Key
  • 安全提醒:切勿将 API Key 硬编码到脚本或提交到版本控制系统

可用性分类

  • 分类: MD+execute(纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
  • 说明: 基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
  • FREE 特性: 支持单次执行、基础配置与社区支持
  • 安全等级: 基础,数据本地存储,建议定期备份
  • SLA: 社区支持,尽力响应

版本信息

项目
版本号1.0.0
版本类型FREE
许可证MIT
兼容性可升级至 PRO 版本

错误处理

错误场景原因处理方式
配置错误参数缺失或格式错误检查依赖说明中的配置要求
运行时错误运行环境不满足确认运行环境符合依赖说明
网络错误连接超时或不可达执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案

安全注意事项

风险类型防范措施
API密钥泄露通过环境变量配置,禁止硬编码到代码或配置文件中
命令执行风险仅执行白名单命令,避免拼接用户输入到命令行参数中
网络通信安全使用HTTPS协议,验证SSL证书有效性
敏感数据暴露输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息

使用前请确认已阅读依赖说明章节,确保运行环境满足安全要求。

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