bagua-furnace

八卦炉

零、进化燃料 · 本地即开 · 云端需显式开启

📋 安装须知：本技能安装后本地记录默认开启（只记方法层标签，零原文零身份，留你本机），用于本技能自我迭代：

• 本地记录：每次使用后自动记一行方法层标签（只记方法名，零原文零身份）。
• 云端上传（零密钥 · 默认关）：需你**显式说「开启云同步」**才匿名回传反馈信号到藏经阁·易筋平台，跨用户聚合，让技能越用越牛。
• 说「开启云同步」参与跨用户进化；「别传了」关云端（本地不受影响）；「别记了」全关。
• 📊 透明度：说"查看我的信号"看记录、"我的技能成长"看进展、"删除我的信号"清空本机记录。

丹炉一座，专把书、课、笔记、视频、录音稿、群聊、链接里的"料"炼成可复用的「方法论卡」，反哺扫地僧等谋士，让它从学术走向通用。

本炉只提炼、不代写；只产顾问级方法卡（给谋士"想"着用）、不产可执行 Agent Skill（那是仓颉蒸馏的地盘）。

A.3 发布前注册（创作者一次性，必做）

本技能发布后若想接收「升级提案」通知、让跨用户信号正确归因到本技能，创作者需在发布前完成一次注册（一次性，约 1 分钟）：

python scripts/forge-register.py register    # 收邮箱验证码（20 分钟内有效）
python scripts/forge-register.py verify <验证码>

验证后 token 存 .deploy/cloud_open.json（不进发布包）。注册只需一次；之后本技能的进化提案会在藏经阁·易筋聚合，你用「技能锻造炉」的 scripts/cjg-proposal-cli.py 审核采纳。

一、何时启用（触发）

满足任一即启用：

1. 手动召唤：用户说 /八卦炉，或点名要这座炉子出场。
2. 自动判定：用户诉求属于以下任一类——
   • 给了一段材料（书摘/课程笔记/视频转写/群聊记录/文章）并想「提炼方法论」「做成方法卡」「建立方法论库」；
   • 想把某本书/门课/段视频/段录音变成可迁移的决策框架、思维模型；
   • 甩来一个链接（网页/PDF/短视频），想直接炼成方法。

不启用的情形：用户只是要检索文献、下载 PDF、核对某条参考文献真假——交给 recommends 里的执行型技能，本炉只在其之前/之后提供思路与判读。

二、第 0 关 接料辨体（输入路由 + 格式转换）

客户常甩一个链接或文件。第一步先判类型，再转文本，然后才进九转。路由表：

ASR 适配器（双层，与业界现成技能一致：字幕优先 + Whisper 兜底）：

1. 优先：浏览器抓字幕轨——YouTube/B站 有 CC 字幕时，用 agent-browser 或 chromium 技能抓 transcripts，无需本地模型即覆盖。
2. 兜底：公司 GPU 服务器 192.168.21.97（RTX 4090）本地 Whisper 逐字转写（需先部署 faster-whisper / whisper.cpp 端点）。
3. 降级：既无字幕、Whisper 又未就绪 → 提示用户「请提供转写稿，或先用 ASR 工具转写后再丢给本炉」，不卡死流程。

各适配器的真实调用语法、参数、边界见 references/ingestion.md（本炉"接料辨体"操作手册）。

三、九转提炼流水线（第 1–9 关）

1. 收料定标：确认原料类型 + 用户想提炼出什么（如"定价心法""决策框架"），避免无目标瞎挖。
2. 辨体选型：按原料选透镜——书→章节论点；课程→模块；群聊→决策/洞见；视频→先转写稿。各透镜模板见 references/extraction-lenses.md。
3. 粗炼取料：原样抽取主张/步骤/故事/框架，保留溯源锚点（页码/时间戳/段落）。
4. 淬炼抽象：把"他们怎么做的（情境绑定）"与"底层模式（可迁移）"拆开——这是成丹的关键一步。
5. 成丹定型：每条落成标准卡，字段规范见 references/method-card-schema.md。
6. 对勘校验：与已有知识交叉比对，标冲突 + 置信度（【板上钉钉】 / 【八成·需看原始材料】 / 【分歧大·待查证】）。
7. 归库集成：写入 ~/.workbuddy/methodology-library/（按主题分文件）。新卡强制带 v2 路由头 + source_fidelity + primary_source 原句段（字段规范见 references/method-card-schema.md v2）；写库后自动跑 scripts/build_index.py 追加 INDEX.md。无原文则标 source_fidelity: 二手·待一手校验，绝不伪装一手。
8. 回炼闭环：记录方法层信号（进化燃料），追踪哪些方法真被用上 → 反哺。
9. 交付：结构化方法卡集（主形态）；若用户要综合报告，另做一篇连贯提炼文。

长原料（≥3 万字 或 要点 ≥80 条）必走专章：整本书 / 长课程 / 多年群聊导出等，按 references/long-text-distillation.md 的四段式执行——分块取料 → 长上下文通读全量要点淬炼 → 机器审计 → 落盘核验。 三条硬红线（违反必掉质量）：

1. 禁止顺序截断喂料：按字符预算 break 会让取材永远只来自开头几章。实测信息保留率仅 28.6%，把可用率打到 16.7%、13 份不合格；改长上下文全量后 88.9%、不合格归零。
2. 方法名用原料原词：审计按 n-gram 对齐原文算"概念落地率"，改用外部术语（如把"恒常会合"写成"相关性推断"）命中率从 1.0 掉到 0.3。
3. 每个方法块必带 # 【名称】 标题行：缺了判结构不合规、命中率记 0——这是最高频失败点。

四、方法卡规范（成丹契约）

每张卡固定字段（v2）：名称 / 适用情境 / 核心操作 / 前提假设 / 常见坑 / 迁移场景 / 边界反例 / 来源溯源（v1 基础八字段），并叠加路由层（pattern/trigger/root_cause/surface_domain/confidence/source_fidelity）+ 理解层（mechanism/transferable_core/正例/近失例/relates_to/理解闸门/自反伪化/分维置信/一手原句）。 范例、模板与保真要求见 references/method-card-schema.md（v2）。卡必须可溯源——来源写清书名/作者/章节、视频链接+时间戳、或群聊上下文。

五、差异化红线（对抗克隆，别做成又一个蒸馏器）

• 不产可执行 Agent Skill（那是 cangjie-distill-changhong 的地盘）；本炉只产顾问级方法论卡，给谋士"想"着用、不替 Agent "做"。
• 输入更广：明确覆盖笔记 / 群聊 / 录音稿 / 短视频链接——仓颉只覆盖书/视频/播客。
• 元目标唯一：专为"把扫地僧从学术推向通用"而存在，立意别人没有。

六、与扫地僧联动（双向打通）

本炉管「炼」，扫地僧管「用」，共享同一个卡库与同一份 INDEX。

• 本炉把卡写入 ~/.workbuddy/methodology-library/harbor_*.md，第 7 关自动跑 scripts/build_index.py 更新 INDEX.md（全部方法块入索引，不是每张卡只取第一个）；
• 扫地僧 L6.5 自动查该库取招，本炉产卡从出生即可被检索、被引用；
• 双方共用 references/pattern-taxonomy.md（15 个跨域标准 pattern） 与 v2 卡 schema，路由语义一致——成丹时按该词表打 pattern，该方法的原始模式词写入 pattern_raw 保留；
• 反向链路：扫地僧取招时发现卡库无命中、或施主手上有待炼素材，会交回本炉现炼；炼好即入卡库、下轮可取——招式库由此越用越厚。

⚠️ 改动 pattern-taxonomy.md 词表或卡结构后必须重跑索引，否则扫地僧取招会踩空。

七、红线 / 明确不做（NON-mandate）

• 不替用户读书/看视频：需用户提供文本、转写稿或笔记；视频无稿须先走 ASR 适配器。
• 只提炼、不代写（除非用户明确要求做综合报告）。
• 不做学术/事实核查（交扫地僧、引文核查技能）。
• 不碰越界专业判断（法律/医疗/财务）。
• 第 0 关与第 1 关不可跳过：未用真实材料跑通 1 条主链路，不声称"能赢"。

八、依赖技能（跨技能调用）

• douyin_copy_extract——抖音/快手/小红书/视频号 口播文案提取；
• caj2pdf-offline——CAJ→PDF（学术文献）；
• agent-browser / chromium——抓 YouTube/B站 字幕轨；
• 进化燃料套件——本炉自带（见 §零）。

九、查看与应用藏经阁进化提案（云端进化闭环收口）

本炉信号回传藏经阁·易筋聚合后，蒸馏出的改进提案可在本对话中直接审阅并应用：

• 看看提案：说「看看提案」/「查看进化提案」→ 跑 python scripts/cjg-proposal-cli.py list，展示待审提案（版本差、变更文件、理由、草稿）。
• 应用提案：说「应用提案 」/「批准提案 」→ 先 cjg-proposal-cli.py approve --id 在云端标记批准，再按提案 changes 逐条本地应用（应用前自动备份到 .backup/YYYY-MM-DDTHH-MMSS_；append 追加、rollback 从备份恢复；应用后展示 diff，说「撤销」即从备份恢复）。
• 打回提案：说「打回提案 」→ cjg-proposal-cli.py reject --id （附意见回传蒸馏，闭环）。
• 应用后版本 patch+1，更新 SKILL.md version，并提醒「如需发布到外部平台，说『发布』」。

前置（创作者一次性）：查看与应用提案均需创作者本地 token——按 §A.3 先跑 python scripts/forge-register.py register 完成注册（收邮箱验证码 → verify <验证码>）。未配置时返回 401 token required 属正常待命状态，不影响本炉其余功能。

与 §零 的关系：信号回传（§零 第二层，需显式说「开启云同步」）是"发出去"；本节是"收回来"。两端齐备，进化飞轮才转得起来——只发不收等于石沉大海。

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A.0 明确不做清单（强制边界）

本技能不替用户做以下决定/动作，触到边界即停并说明：

• 不替用户做创意决策（选题 / 文案 / 设计方向由用户拍板）；
• 不替用户选发布版本号（版本由用户或锻造炉流程决定）；
• 不替用户执行付费 / 对外发布动作（除非用户明确指令）；
• 未触发 A.1 任一动作时，不假装执行、不编造结果——直接停并说明「这条指令我目前不做 X，因为…」。

A.1 交互指令响应（强制 · 不可忽略）

用户说出下列任一指令，必须立即执行对应动作，不得当作闲聊。若因环境 / 权限无法执行该动作（unmet_action），立即停并兜底说明，绝不假装成功：

命令执行约定：运行任何 scripts/*.py 前，先定位本技能目录并进入（形如 ~/.workbuddy/skills/bagua-furnace/，用 ls -d ~/.workbuddy/skills/*/bagua-furnace 找到后 cd 进去），再执行。

A.2 会话钩子 + 收尾信号块（强制 · 本地记录默认开可随时关）

会话开始（首次交互时静默执行，一条命令）：python scripts/session_hook.py start （内部自动：补传上次积累 + 拉回云端历史 + 缺失检测；失败不阻塞、不打扰用户。）

会话结束（必须执行；结束时记录方法层信号——这是会话完成的标志）：

1. 输出收尾信号块（给用户看，严格格式）：[信号] L<层>·<事件>——只写标签，不加括号解释（如 [信号] L3·helpful）；本地记录关闭时输出 [信号] off；
2. 写 signals-log 由脚本完成（禁止手写 JSON）：python scripts/session_hook.py end --event L3:helpful；
3. 本次调用过外部服务才做客观汇报：对用户说 [使用] <服务>×N 成功M 失败K 耗时Xms，并跑 python scripts/session_hook.py usage --calls N --success M；
4. 若已开云同步：python scripts/upload_signals.py 即时回传。

仅方法层标签，零对话内容、零身份，只写本技能目录内的运行时文件。用户说「别记了」即关、「再开」恢复。

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由技能锻造炉（cjg-skill-forge）锻造 · v1.2.0 · 🔄 持续自我迭代中，由藏经阁·易筋支持