Memory

AI Identity Verification (Three-Anchor-One-Vote)

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AI 身份核验与溯源工具(三锚一票方法论):对任意 AI 智能体/对话/Agent 执行身份核验——账号锚(Account Anchor 登录身份/可验证凭证)、行为锚(Behavior Anchor 行为模式一致性)、记忆锚(Memory Anchor 长期记忆一致性)三维交叉核验,最终一票给出可信度结论(Level 1-4)。对标国际标准:W3C DID v1.1 / Verifiable Credentials / did:trail / MCP-I / EU AI Act Art.50-52 / C2PA 内容溯源。适用:判断对话 AI 是不是同一个人/同一个 Agent、AI 生成内容溯源、Agent 身份审计、医疗 AI 身份核验(细分第一)。触发词:AI 身份、身份核验、三锚一票、这是同一个AI吗、AI 溯源、Agent 身份审计、verify AI identity、AI provenance。

What it does

AI 身份核验与溯源工具(三锚一票方法论):对任意 AI 智能体/对话/Agent 执行身份核验——账号锚(Account Anchor 登录身份/可验证凭证)、行为锚(Behavior Anchor 行为模式一致性)、记忆锚(Memory Anchor 长期记忆一致性)三维交叉核验,最终一票给出可信度结论(Level 1-4)。对标国际标准:W3C DID v1.1 / Verifiable Credentials / did:trail / MCP-I / EU AI Act Art.50-52 / C2PA 内容溯源。适用:判断对话 AI 是不是同一个人/同一个 Agent、AI 生成内容溯源、Agent 身份审计、医疗 AI 身份核验(细分第一)。触发词:AI 身份、身份核验、三锚一票、这是同一个AI吗、AI 溯源、Agent 身份审计、verify AI identity、AI provenance。

The skill document

AI 身份核验 · 三锚一票(Three-Anchor-One-Vote)

用真实世界的「户籍+行为+记忆」三重核验思路,解决 AI 世界的「它是同一个 AI 吗」问题。 国际对标:W3C DID v1.1 / Verifiable Credentials / did:trail / MCP-I / EU AI Act Art.50-52 / C2PA。

这是什么

对任意 AI 智能体 / 对话 / Agent,执行 三锚一票 结构化核验,输出可信度分级结论(Level 1-4)+ 证据链

【三锚一票全景】
账号锚 Account ─┐
行为锚 Behavior ─┼─→ 三锚交叉核验 ─→ 一票定级 ─→ 结论+证据链
记忆锚 Memory ──┘                    (Level 1-4)

三锚定义(原创方法论)

核验什么真实世界参照国际标准对标
账号锚(Account Anchor)登录身份/可验证凭证/DID/签名密钥身份证、户口本W3C DID v1.1、Verifiable Credentials、did:trail、MCP-I
行为锚(Behavior Anchor)行为模式一致性:风格/节奏/决策偏好/工具调用习惯笔迹鉴定、行为画像行为审计、可观察性(Observability)
记忆锚(Memory Anchor)长期记忆一致性:记住的事实/称呼/偏好/历史承诺长期相处记忆记忆锚点理论(原创)、VC 中的"持久凭据"
一票(One Vote)三锚加权综合,输出可信度定级陪审团表决验证者判定、阈值签名

可信度分级(Level 1-4)

级别含义判定条件
L4 · 强核验高度确信是同一主体三锚全通过 + 密码学证据(签名/DID 可验证)
L3 · 中等核验大概率是同一主体三锚中 2 项通过,无矛盾证据
L2 · 弱核验有迹象但不足仅 1 项通过,或存在矛盾
L1 · 无法核验证据不足 / 高度怀疑非同一主体三项均无法确认,或关键锚存在硬矛盾

使用流程(Workflow)

  1. 收集锚点:按三锚框架收集目标 AI 的可验证信息(账号/凭证、行为样本、记忆事实)
  2. 逐锚核验:每锚独立判定 通过/存疑/矛盾,记录证据
  3. 交叉验证:三锚间相互印证(如记忆锚提到的事实是否与账号锚的凭据一致)
  4. 一票定级:按分级表输出 Level 1-4 + 置信度 + 完整证据链
  5. 输出报告:核验报告(含每个锚的证据、矛盾点、最终结论、建议动作)

使用示例

示例 1 · 判断是不是同一个 AI 问:"帮我核验这两个对话是不是同一个 AI 智能体?" → 收集两段对话的账号锚(登录身份/入口)、行为锚(写作风格/回答节奏)、记忆锚(是否记得相同的用户事实)→ 交叉核验 → 输出"L3 中等核验:行为锚与记忆锚高度一致,账号锚不同入口但属同一人格" + 证据链

示例 2 · 医疗 AI 身份核验 问:"这个医疗 AI 助手声称是 XXX 医院的,怎么核验?" → 账号锚:机构证书/备案/可验证凭证 → 行为锚:回答是否遵守医疗合规边界(不承诺疗效)→ 记忆锚:是否记得患者上下文(合规范围内)→ 输出 L2-L4 定级 + "建议补充机构签名凭证" 的改进建议

示例 3 · AI 生成内容溯源 问:"这篇文章是哪个 AI 生成的?" → 检查 C2PA 元数据(若有)→ 无则用三锚:账号锚(发布账号)、行为锚(写作风格比对)、记忆锚(文中引用的事实是否与某 AI 的历史知识一致)→ 输出"L2 弱核验:风格接近但无密码学证据"

示例 4 · Agent 审计报告 问:"给这个 Agent 做一份身份审计" → 三锚全量核验 + 证据链整理 → 输出结构化审计报告(每锚结论 + 矛盾点 + 分级 + 建议),对标 did:trail/MCP-I 的凭证审计

边界(Boundary)

  • 本技能给"证据+分级",不给绝对结论:AI 身份核验本质是概率判断,L4 也只是"高度确信",不是 100% 保证
  • 不冒充执法权:本技能是核验工具,不是执法/司法鉴定;重大场景(法律/医疗/金融决策)需专业机构 + 人工复核
  • 隐私红线:只核验用户主动提供的信息,不主动采集第三方数据;医疗 AI 核验必须遵守 HIPAA/个人信息保护法
  • 不伪造证据:核验结果如实呈现,不因"希望它是"而调高级别

常见坑(Gotchas)

#正确做法
1把"风格像"当"身份同"行为锚只是弱证据,必须结合账号锚(可验证凭证)才够 L3+
2忽略记忆锚的时效记忆会更新,老记忆冲突不一定是身份变化,先问时间线
3三锚互相矛盾时强行定级有硬矛盾(如账号锚指向 A 公司但记忆锚说 B 公司)→ 降级 L2 并标注矛盾
4医疗/法律场景给绝对结论必须标注"需专业机构核验",不越权
5把 AI 能力误当身份证据AI 回答"我知道你"≠ 有记忆,可能是上下文注入;要区分记忆锚与提示词记忆

错误处理(Error Handling)

遇到的情况处理方式
证据不足(无账号凭证、无足够行为样本)明确输出 L1 并说明缺哪些证据,指路补充路径
密码学凭证缺失标注"无签名/DID 证据,定级上限 L3",建议对接 W3C VC/did:trail
用户要求给"肯定答案"如实给分级 + 置信度,不迎合
跨语言/跨平台样本行为锚需归一化(翻译/平台差异),否则误判

国际标准对标(2026-08 查证)

标准状态与三锚一票的关系
W3C DID v1.12026 初 Candidate Recommendation账号锚的技术底座(可验证去中心化标识)
Verifiable CredentialsW3C 标准账号锚的凭证载体
did:trail(TRAIL)W3C DID 方法提案(2026-03)专为 AI Agent 设计的 DID,账号锚的直接对标
MCP-I2026-03 捐赠 DIFDID/VC 进 MCP 生态,Agent 身份互认
EU AI Act Art.50/52生效AI 内容披露与识别义务,行为锚的合规依据
C2PA2026 一致性计划内容溯源密码学层,溯源能力的标准参照
Agent Cards(/.well-known/agent-card.json)IANA 注册账号锚的发现机制

理论增量:三锚一票把"记忆锚"作为独立维度——这是现有标准(DID/VC 管凭证、C2PA 管内容)未覆盖的空白:长期记忆一致性是判断"是不是同一个 AI"最人性化的信号。这正是我们「记忆锚点=AI 身份」理论的可执行化。

版本记录

  • v1.0.0(2026-08-22):三锚一票方法论首发,对标 W3C DID v1.1 / VC / did:trail / MCP-I / EU AI Act / C2PA

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