Ai Coach Batch Session Summary

AI Coach · 批量会话 ASR 洞察报告

目标

1. 直接调用宿主「当前会话」查询（OpenClaw：session_status，sessionKey="current"），从返回的 sessionKey / agentId 解析 agentid（规则与 fetch-legionclaw-invite-code 一致）。
2. 调用录音服务 POST /api/recordings/asr-completed，以 userId = agentid 拉取已完成 ASR 的录音列表。
3. 按 十维拓客（或用户自定义维度）统计转写文本，生成与 asr_insight_template.html 同结构的 HTML 洞察报告 。
4. 将生成的 HTML 上传文件服务，向用户返回 公网可下载链接（勿暴露 /tmp/... 等本地路径）。优先按 openclaw-file-share 完成上传与回复改写；仅当该技能未加载或不可用时，改用下文「交付 HTML 给用户」中的兜底流程。无论哪条路径，不得只返回本地路径。

触发词设计与确认机制

触发决策流程

用户消息
  │
  ├─ 命中「高置信度」触发词 ──→ 直接执行，无需确认
  │
  ├─ 命中「中置信度」触发词 ──→ 向用户确认意图后再执行
  │
  └─ 命中「不触发」场景 ──→ 不触发本技能

高置信度触发（直接执行，无需确认）

用户消息中包含以下组合关键词时，直接触发：

口语化表达（也直接触发）：

中置信度触发（必须先确认再执行）

用户消息仅包含以下关键词、且不含高置信度组合词时，Agent 必须先向用户确认意图，得到明确肯定后才执行本技能：

口语化/模糊表达（也需确认）：

确认流程：

1. Agent 识别到中置信度触发词
2. Agent 使用上表中的确认话术（或语义等价的自然表述）向用户提问
3. 用户明确回复「是批量分析」「做洞察报告」等肯定意图 → 执行本技能
4. 用户回复「看某一条」「播放」「详情」等 → 不触发本技能，引导至对应功能
5. 用户未回复或意图仍模糊 → 不执行，等待用户进一步说明

不触发场景

语音转文字同音容错（Agent 必做）

用户输入可能来自语音转文字（ASR），存在同音字/近音字错误。Agent 在匹配触发词时必须做语义容错，按以下映射表还原用户真实意图：

容错原则：

1. 语义优先：当用户消息中出现上表中的 ASR 错误，但整体语义可判断为「录音分析/报告」意图时，按正确关键词处理
2. 上下文推断：即使个别字识别错误，只要句子结构包含「动词 + 对象」模式（如「帮我分西路音」→「帮我分析录音」），应正确识别
3. 不确定时确认：如果 ASR 错误导致语义模糊无法判断，按中置信度流程向用户确认
4. 不要纠正用户：在回复中不要指出用户的错别字，直接按正确语义执行即可

LegionClaw 运行约定

• 会话形态：agent::<渠道>:<用户 id>；渠道为空时为三段 agent::<用户 id>（无 ::）。userId 请求体仅填第 2 段 agentid。
• 执行位置：curl 与生成脚本须在 LegionClaw 任务运行环境执行；环境需能访问录音服务（见下文接口）。对用户说明网络问题时用「录音服务」等泛称，勿在面向用户的报错中写内网 IP/端口（技能内保留地址供 Agent 调用）。
• 成功判定：HTTP 2xx 且响应 JSON code === 0（数值零）且 msg 含 success 语义；业务数据在 data.records。
• 零条录音：data.records 为空数组或长度为 0 时，停止后续流程——不生成 HTML、不调用 openclaw-file-share / 兜底上传；直接向用户说明统计窗口内无已完成 ASR 的录音，并建议核对 agentid 或调整时间范围。

数据真实性约束（严禁违反）

所有统计数据必须且只能来自本次 API 调用返回的 data.records，严禁以下行为：

每次触发技能必须：

1. 重新调用 session_status 获取 agentid
2. 重新调用 /api/recordings/asr-completed 获取录音数据
3. 仅使用本次 API 响应中的 data.records 进行分析和统计

违反后果：生成的报告将包含虚假数据，误导用户决策，属于严重错误。

请求体参数

• 用户未明确查询时间范围：固定按「近一个月」 换算并传入 startTime / endTime（endTime = 今天，startTime = 今天 − 30 天）。不要只传 userId 省略时间字段。
• 用户明确说了范围（如「近三天」「上周」「4 月 1 日到 4 月 30 日」）：按话术换算为 YYYY-MM-DD（带 -）后传入；禁止传 YYYYMMDD 无横线格式或中文原文。
• 每次请求应同时包含 userId、startTime、endTime 三个字段（除非接口文档后续另有约定）。

{
  "userId": "",
  "startTime": "2026-04-21",
  "endTime": "2026-05-21"
}

从用户话术换算时间（Agent 必做）

在运行环境用当天日期作 endTime（除非用户明确指定结束日，如「到 5 月 1 日」）。startTime = 结束日往前推对应天数或按自然周/月边界计算。

macOS（date -v）示例——近一个月：

END_TIME=$(date +%Y-%m-%d)
START_TIME=$(date -v-30d +%Y-%m-%d)

Linux（date -d）示例——近三天：

END_TIME=$(date +%Y-%m-%d)
START_TIME=$(date -d '3 days ago' +%Y-%m-%d)

传参与对用户说明均使用 YYYY-MM-DD（如 2026-04-21 至 2026-05-21）。

成功响应（示例结构）

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "userId": "",
    "orgId": null,
    "startTime": "2026-02-21T10:55:33.284902311",
    "endTime": "2026-05-21T10:55:33.284902311",
    "records": [
      {
        "recordTime": "2026-05-13T10:00:00",
        "transcript": "…ASR 全文…"
      }
    ]
  }
}

records 元素字段（按优先级取转写与时间）：

data.startTime / data.endTime 表示接口统计窗口，用于页眉「统计窗口」文案。

失败处理

• HTTP 非 2xx 或非 JSON：提示无法访问录音服务，勿回显完整 URL。
• code 非 0：优先用 msg 做简短友好说明；无则固定文案「获取录音数据失败，请联系管理员。」
• 会话标识无效：重新调用 session_status（sessionKey="current"） 解析 agentid，勿把第 3 段（无渠道时的用户 id）当作 agentid。

agentId 自动获取（必做 · 直接查当前会话）

用户未提供 agentid 时，必须先调用宿主「当前会话」查询agentid，再拉数。 不得在未调用 步骤 1 前回复「无法获取 agentId / 请提供会话标识」。对话上下文里的字段不算；须以 session 工具返回值 为准。

禁止行为

获取步骤（按序执行）

步骤 0 — 用户消息已带 agentid

• 用户明确给出 32 位 agentid（或「agentid 是 xxx」）→ 直接采用，可跳过步骤 1。

步骤 1 — 当前会话查询（主路径，必须执行）

在 LegionClaw / OpenClaw 宿主上调用内置会话工具（不要用 exec 猜环境变量代替）：

Agent 操作说明（照做）：

1. 调用 session_status，传入 sessionKey="current"。
2. 从返回 JSON / 状态卡中读取（字段名以宿主为准，常见如下）：
   • 若有 agentId 且非空 → 直接作为 AGENTID（首选）。
   • 否则读取 sessionKey / key（完整串，形如 agent::...）→ 按下文规则解析第 2 段。
3. 校验 AGENTID 非空后，再执行 curl 拉数；请求体 userId = agentid，禁止填入整串 sessionKey。

步骤 1b — 仍缺 agentid 时（可选一次）

若 session_status 未返回可用字段，再调用 sessions_list（可见性默认 tree），取当前会话对应行的 agentId 或 key，同样解析。仍禁止先让用户粘贴。

步骤 2 — 环境变量兜底（仅步骤 1/1b 失败时）

AGENTID=$(printf '%s' "$RAW" | awk -F: '$1=="agent" && NF>=2 && length($2)>0 {print $2; exit}')

步骤 3 — 仍为空（仅此情况可索要）

已调用当前会话查询（session_status current），仍无法解析 agentid。
请确认本任务是否绑定当前 LegionClaw 会话，或直接提供 **agentid**（`agent:` 后第二段，32 位）。

从 sessionKey 解析 agentid（统一规则）

当工具只返回 sessionKey / key 时：按 : 拆分；$1=="agent" 且第 2 段非空 → agentid = 第 2 段。

执行前自检

• 已调用 session_status + sessionKey="current"（或等价当前会话 API）
• 已从返回的 agentId 或 sessionKey 第 2 段 得到非空 AGENTID
• 拉数 body 的 userId = agentid，不是整串 sessionKey

分析维度

三种模式（互斥，按优先级理解用户意图）：

子集示例：用户说「只看客户需求、跟进动作」→ 只分析 2 维，HTML 里只有这 2 行的统计表、图表与卡片，不要带上其余 8 维。

python3 skills/ai-coach-batch-session-summary/scripts/generate_asr_insight_html.py \
  -i /tmp/asr_completed.json \
  --only 客户需求 --only 跟进动作 \
  -o "$OUT"

名称写错时脚本会报错并列出可选维度；Agent 应先对照 DIMENSIONS.md 纠正，勿静默跳过用户点名的维度。

维度分析规则

• 每条 records 转写文本中，若命中某维度任一关键词，则该条录音计为该维度 命中 1 次（每条录音每维度最多计 1 次）。
• 覆盖率 = 命中录音数 / 总录音数 × 100%（保留 1 位小数）。
• 典型摘录：取首个命中关键词所在片段（约 120 字内），摘录标签为命中词。
• 图表：录音按日计数、各维度覆盖率雷达/柱状、命中数 Top 维度按日折线（与参考 HTML 一致）。

执行步骤

1. 【必做】 调用 session_status（sessionKey="current"） 解析 AGENTID（见 agentId 自动获取）；不得跳过。
2. 根据用户对话换算 YYYY-MM-DD（见上表）：用户未明确时间则固定近一个月；否则按用户说法计算 START_TIME / END_TIME。
3. 拉取录音数据（注意 JSON 转义；始终带 startTime、endTime）：

END_TIME=$(date +%Y-%m-%d)
# 默认近一个月；若用户指定了其它范围，按上表重算 START_TIME
START_TIME=$(date -v-30d +%Y-%m-%d)   # Linux 默认: date -d '30 days ago' +%Y-%m-%d
# 示例：用户说近三天 → START_TIME=$(date -v-3d +%Y-%m-%d)  # Linux: date -d '3 days ago' +%Y-%m-%d

curl -sS -X POST "http://192.168.96.17:8900/api/recordings/asr-completed" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -d "{\"userId\":\"${AGENTID}\",\"startTime\":\"${START_TIME}\",\"endTime\":\"${END_TIME}\"}" \
  -o /tmp/asr_completed.json

回复用户时，若使用的是默认窗口，应写明「近一个月（yyyy-mm-dd 至 yyyy-mm-dd）」。

1. 校验 code 为 0；读取 data.records。
2. 若 records 条数为 0：到此结束。友好告知用户（见下「零条录音」回复示例），不要执行步骤 6～7（不跑 generate_asr_insight_html.py、不上传）。
3. 生成 HTML（仅当 records 非空；推荐使用本技能脚本）：

STAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
OUT="/tmp/asr_insight_${STAMP}.html"
python3 skills/ai-coach-batch-session-summary/scripts/generate_asr_insight_html.py \
  -i /tmp/asr_completed.json \
  -o "$OUT"

用户只选默认维度中的若干项时（与 --dimensions 二选一）：

python3 skills/ai-coach-batch-session-summary/scripts/generate_asr_insight_html.py \
  -i /tmp/asr_completed.json \
  --only 客户需求 --only 跟进动作 \
  -o "$OUT"

用户给出全新维度（名称/关键词不在默认十维）时：

python3 skills/ai-coach-batch-session-summary/scripts/generate_asr_insight_html.py \
  -i /tmp/asr_completed.json \
  --dimensions /tmp/custom_dimensions.json \
  -o "$OUT"

脚本路径以仓库根为基准；若工作目录在技能目录内，可使用 scripts/generate_asr_insight_html.py 相对路径。脚本在 0 条录音 时以退出码 3 退出且不写输出文件，Agent 应视为正常短路而非执行失败。

1. 上传 $OUT 并生成交付链接（仅当 已生成 HTML；优先 openclaw-file-share，不可用再按下文「交付 HTML」兜底）。
2. 回复用户（Markdown）建议包含：
   • 一句话摘要：样本条数、实际查询的时间范围（用户原话 + 换算后的起止日期）、本次分析的维度名称（若为用户子集须写明）、有命中维度数 / 本次维度总数；
   • HTML 交付链接须 可点击预览（格式见下节，禁止仅用行内代码包 URL）。

向用户展示链接（可点击预览）

LegionClaw / 对话端对 https://... 行内代码 通常不能点击、不能预览。交付时必须用 Markdown 超链接 + 裸链。

标准模板（每个文件各用一次）：

## 完整报告

- [HTML 洞察报告（十维分析 + 图表，点击打开）](https://chat-minio.tongfudun.com/legionclaw/asr_insight_20260521_103000.html)

https://chat-minio.tongfudun.com/legionclaw/asr_insight_20260521_103000.html

• 第一行：[描述](URL) — 用户点描述即可打开（多数客户端支持预览 HTML）。
• 第二行：裸 URL（无反引号、无加粗）— 供自动识别为链接；与上行 URL 必须完全相同。
• 若另有 Markdown 总结等附件，同样用 [Markdown 沟通总结](URL)，不要用行内代码包 URL。

回复示例（默认十维）：

已根据最近统计窗口内 **4** 条 ASR 转写生成十维拓客洞察报告（6/10 个维度有相关表述）。

## 完整报告

- [HTML 洞察报告（十维分析 + 图表，点击打开）](https://chat-minio.tongfudun.com/legionclaw/asr_insight_20260521_103000.html)

https://chat-minio.tongfudun.com/legionclaw/asr_insight_20260521_103000.html

回复示例（用户仅选 2 维）：

已按您选择的 **客户需求、跟进动作** 两个维度，对最近统计窗口内 **4** 条 ASR 转写生成洞察报告（1/2 个维度有相关表述）。

## 完整报告

- [HTML 洞察报告（点击打开）](https://chat-minio.tongfudun.com/legionclaw/asr_insight_20260521_103000.html)

https://chat-minio.tongfudun.com/legionclaw/asr_insight_20260521_103000.html

回复示例（零条录音，不生成 HTML、不上传）：

在 **2026-04-21 至 2026-05-21**（近一个月）内，未查询到已完成 ASR 的录音（0 条），因此未生成洞察报告。

建议您核对当前账号/agentid 是否正确，或尝试扩大时间范围后再试。

交付 HTML 给用户（文件上传）

前置条件：data.records 至少 1 条。为零条时不适用本节，勿上传空报告。

本技能产出的 HTML 必须以公网下载链接交付用户。

优先：openclaw-file-share

默认且首选：若运行环境已提供 openclaw-file-share 技能，Agent 必须先读取并完整遵循其上传流程；上传得到 URL 后，对本技能面向用户的最终回复仍须按 向用户展示链接（可点击预览） 写成可点击的 [描述](URL) + 裸链（不要仅照搬 file-share 的行内代码 URL 样式）。不要跳过 file-share 直接走下方兜底，除非已确认该技能不可用。

对本任务，将 $OUT（如 /tmp/asr_insight_${STAMP}.html）作为待上传的生成文件即可；objectName 建议与本地文件名一致（asr_insight_${STAMP}.html），并满足 file-share 对 ASCII、无空格、无未展开 % 占位符的要求。

下载链接（不解析上传响应体中的 URL，按固定格式拼接）：

https://chat-minio.tongfudun.com/legionclaw/{objectName}

交付前检查清单

• 已通过 当前会话查询（session_status current）得到 AGENTID
• data.records 非空（为 0 则已提前结束，不进入本清单）
• HTML 已生成且 $OUT 文件存在
• 已优先尝试 openclaw-file-share；仅在不可用时才走本节兜底上传
• objectName 为 ASCII、无空格、无未展开 % 占位符
• 已 POST 上传且 bucket=legionclaw
• 已用 https://chat-minio.tongfudun.com/legionclaw/{objectName} 作为用户可见下载地址
• 最终回复无本地路径；链接为 Markdown 超链接 + 裸链，非行内代码 URL

变更接口或版式时

若 URL、请求字段、records 结构或默认维度变更，请同步更新本文件、DIMENSIONS.md 与 scripts/generate_asr_insight_html.py。