Servidores MCP
Conecte um servidor MCP. Depois é só dizer o que você quer.
O Model Context Protocol faz o agente de IA usar ferramentas de verdade em vez de descrevê-las. O Ottermind hospeda a conexão: sem processo local, sem JSON editado à mão, sem reiniciar nada. Escolha um servidor abaixo ou cole qualquer URL MCP.
Servidores que você pode conectar hoje
Cada um é uma conexão que funciona no Ottermind, não um item de diretório.
- Playwright MCP
Playwright MCP drives a real browser from an AI agent using accessibility snapshots instead of pixel guessing. Ottermind ships the same model as built-in tools, so a browser task works in a fresh chat with nothing to install.
NavegadorNativo - GitHub MCP server
A GitHub MCP server lets an agent read repositories, issues and pull requests instead of pasting code into chat. Ottermind connects GitHub over OAuth, so the agent works against your real repos with the scopes you approve.
DesenvolvimentoConector OAuth - Notion MCP
Notion MCP gives an agent search and write access to your workspace. Ottermind connects Notion over OAuth and keeps the pages it reads as task context, so follow-up questions do not need the same links again.
Docs e conhecimentoConector OAuth - Linear MCP
Linear MCP lets an agent read and update issues, projects and cycles. Ottermind connects Linear over OAuth with read access by default — write scopes stay off until you grant them.
DesenvolvimentoConector OAuth - Supabase MCP
Supabase MCP exposes your project's schema and data to an agent so it can answer questions in SQL rather than guesswork. Ottermind treats it as a managed connector — no local process, no config file to maintain.
Banco de dadosMCP gerenciado - Slack MCP server
A Slack MCP server lets an agent search conversations and post updates. Ottermind connects Slack over OAuth with search and channel reads on by default, and keeps posting behind an explicit write scope.
Chat do timeConector OAuth - Sentry MCP
Sentry MCP puts your error stream in reach of an agent, so a stack trace can be read, grouped and explained without leaving the task. Ottermind connects it as a managed connector.
MonitoramentoMCP gerenciado - Stripe MCP
Stripe MCP lets an agent read customers, subscriptions, invoices and payment events. Ottermind connects it as a managed connector, and any write operation asks for confirmation before it runs.
PagamentosMCP gerenciado - Gmail MCP
Gmail MCP gives an agent search and drafting access to your inbox. Ottermind connects Gmail over OAuth with read-only scope by default; sending and drafting are separate grants you turn on deliberately.
E-mailConector OAuth - Vercel MCP
Vercel MCP lets an agent read projects, deployments and build logs. Ottermind connects it as a managed connector, so a failed deploy can be diagnosed in the same task where you fix it.
DesenvolvimentoMCP gerenciado
Traga seu próprio servidor MCP
Cole qualquer endpoint MCP no Ottermind: ele é verificado, as ferramentas são listadas e ficam prontas na mesma conversa. Os servidores que você adiciona ficam privados do seu workspace.
Adicionar servidor MCP personalizadoPerguntas sobre MCP que as pessoas realmente fazem
O que é um servidor MCP?
Um servidor MCP é um programa pequeno que expõe as capacidades de um sistema — um banco de dados, uma caixa de entrada, um navegador — pelo Model Context Protocol, um formato comum que agentes de IA entendem. Em vez de escrever uma integração por modelo, você roda um servidor e qualquer agente compatível com MCP consegue usar.
O que é MCP em IA?
MCP significa Model Context Protocol. Ele padroniza como um modelo descobre e chama ferramentas externas e como essas ferramentas devolvem resultados. É por isso que um agente consegue buscar no seu Notion, ler um stack trace do Sentry e abrir uma aba do navegador sem três integrações sob medida.
MCP x API — qual a diferença?
Uma API é feita para o programador que lê a documentação primeiro. MCP é feito para o modelo: o servidor descreve as próprias ferramentas, argumentos e resultados em tempo de execução, então o agente descobre o que existe e escolhe. Servidores MCP normalmente ficam por cima de uma API existente em vez de substituí-la.
Quais servidores MCP o Ottermind suporta?
A lista desta página mostra o que dá para conectar hoje: controle de navegador no estilo Playwright, além de GitHub, Notion, Linear, Supabase, Slack, Sentry, Stripe, Gmail e Vercel. Você também pode adicionar qualquer outro servidor MCP por URL.
Preciso rodar um servidor MCP localmente?
Não. O Ottermind hospeda a conexão dos servidores listados aqui, então não há processo para manter vivo nem arquivo de configuração para manter. Se você quiser mesmo um servidor local, o aplicativo desktop alcança o que roda na sua própria máquina.
Posso adicionar meu próprio servidor MCP?
Pode. Cole a URL do servidor e o Ottermind verifica, lista as ferramentas e deixa tudo disponível na conversa. Servidores adicionados ficam privados do seu workspace, e qualquer ferramenta que escreve pede confirmação antes de rodar.
A que o agente realmente tem acesso?
Só ao que você conceder. Conexões OAuth começam somente leitura e mantêm escrita separada, conexões MCP gerenciadas são limitadas por workspace, e operações de escrita exigem confirmação explícita. Você pode revisar ou revogar qualquer conexão a qualquer momento.
Funciona com o Claude?
Sim. O Ottermind roda em modelos Claude e fala MCP, então um servidor conectado fica disponível para o agente em toda tarefa. Você não precisa editar nenhum arquivo de configuração no desktop.
Pare de configurar. Comece pela tarefa.
Conecte o que você usa, descreva o resultado e receba algo editável — não um log de chamadas de ferramenta.
Testar o Ottermind grátis