Praxisleitfaden
KI-Marketing-Workflow erstellen: von der Recherche zu Kampagnen-Assets
Ein KI-Marketing-Workflow verwandelt verlässliche Recherche in ein Kampagnen-Briefing, abgestimmte Assets, Prüfentscheidungen und einen Messplan. Er beginnt mit Quellen und Abnahmekriterien, nicht mit einer Prompt-Sammlung. KI ordnet Belege und erstellt verbundene Ergebnisse; Menschen genehmigen Positionierung, Aussagen, Marke, Compliance sowie jede Veröffentlichung.
Quellen: Google zu hilfreichen Inhalten, Google zu generativer KI, Anthropic-Leitfaden zu Agenten
Was ein KI-Marketing-Workflow ist
Er verbindet Entscheidungen und Ergebnisse vom Geschäftsziel bis zur prüfbaren Kampagne. KI kann Quellen auswerten, Zielgruppen verdichten, Botschaften entwickeln, entwerfen und Kanäle anpassen. Entscheidend ist die Kontinuität: dieselben freigegebenen Belege, Positionierungen, Angebote und Grenzen gelten für jedes Asset.
Marketing-Automatisierung führt dagegen Trigger, Segmentierung, CRM-Updates oder Zeitpläne aus. Der KI-Workflow bereitet Recherche, Briefing, Landingpage, E-Mails, Anzeigenkonzepte und das Review-Paket dafür vor.
Sieben Stufen
| Stufe | KI unterstützt | Mensch entscheidet | Prüfergebnis |
|---|---|---|---|
| Ziel | Strukturiert Ziel und Grenzen | Genehmigt Ziel und Metrik | Campaign charter |
| Recherche | Ordnet Quellen und Muster | Wählt Belege | Research ledger |
| Zielgruppe | Verdichtet Jobs und Einwände | Priorisiert Segment | Audience memo |
| Briefing | Entwirft Versprechen, Angebot, Kanäle | Genehmigt Richtung | Campaign brief |
| Assets | Erstellt verbundene Entwürfe | Genehmigt Claims und Kreation | Asset package |
| Review | Prüft Konsistenz und Herkunft | Produkt, Marke, Recht zeichnen ab | Review log |
| Lernen | Fasst Ergebnisse zusammen | Entscheidet nächste Änderung | Experiment memo |
Erst Rahmen und Belege, dann Produktion
Definiere Zielgruppe, Entscheidung, Ergebnisse, Termin und Messgrößen. Ergänze Pflichtabschnitte, verbotene Claims, Belegregeln, Verantwortliche und Aktionen mit Bestätigungspflicht.
Baue aus Produktdokumentation, Kundenstimmen, Vertriebsnotizen, Berichten, Wettbewerberseiten, früheren Ergebnissen, Markenregeln und rechtlichen Grenzen ein Research Ledger. Zu jedem Beleg gehören Quelle, Datum, gestützte Aussage, Sicherheit und erlaubte Nutzung. Eine KI-Zusammenfassung ist ein Entwurf; wichtige Aussagen müssen zur Quelle zurückführen.
Zielgruppe, Botschaft und Briefing freigeben
Trenne Beobachtung und Schlussfolgerung. Das Audience Memo erklärt Problemträger, Dringlichkeit, bisherige Alternative, belegte Sprache und offene Fragen. Die Message Map verbindet ein Versprechen mit drei Botschaften, Belegen und gesperrten Claims. Der Campaign Owner gibt sie vor der Asset-Produktion frei.
Das Briefing enthält Ziel, Zielgruppe, Problem, Versprechen, Angebot, CTA, Belege, Ton, kreative Richtung, Kanäle, Grenzen, Messgrößen, Zeitplan und Reviewer. KI findet Lücken; Menschen entscheiden die Strategie.
Assets nachvollziehbar erstellen und prüfen
Beginne mit Landingpage oder Kampagnenerzählung und passe das genehmigte Argument danach an E-Mail, Social, Anzeigen und Sales Deck an. Eine Tabelle mit Asset, Zielgruppenmoment, Botschaft, Beleg, CTA und Owner zeigt unbelegte Claims und Message Drift.
Vier Gates sichern Strategie, Produktbelege, Marke/Recht/Datenschutz und Release mit Links, Tracking, Darstellung und Zielgruppe. Versand, Veröffentlichung, Media Spend oder Datenänderungen brauchen ausdrückliche Bestätigung. Fehlt eine Quelle oder Befugnis, stoppt der Workflow.
Plane Messung schon im Briefing. Ohne Baseline oder kontrollierten Vergleich darf das Team Beobachtungen beschreiben, aber keine Leistungssteigerung durch KI behaupten.
Fiktives B2B-Beispiel
Ein Analytics-Anbieter bringt einen Reporting-Workspace auf den Markt. Inputs sind Produktdokumente, zwölf anonymisierte Kundenstimmen, Vertriebsnotizen, fünf Wettbewerber-URLs, Brand Guide, verbotene Claims und die letzte Kampagnenauswertung. Nach Research Ledger, Audience Memo und Message Map wird das Briefing genehmigt. Erst dann entstehen Landingpage, E-Mails, Paid-Social-Konzepte, SEO-Briefing und Sales-Deck-Outline. Produkt, Recht, Marke und Kanalverantwortliche prüfen ihren Bereich.
Das ist ein Framework-Beispiel, kein Ottermind-Leistungstest. Der Nutzen liegt in gemeinsamer Nachvollziehbarkeit, nicht in möglichst vielen Entwürfen.
Wo Ottermind passt
Ottermind eignet sich, wenn gemischte Quellen in mehrere verbundene Ergebnisse übergehen. Recherche, Briefing, Botschaften, Entwürfe und Review-Notizen bleiben im selben Kontext; spezialisierte SEO-, Design-, CRM-, Ad- und Analytics-Tools übernehmen ihre Ausführung.
Ottermind ersetzt weder CRM noch Werbeplattform oder menschliche Freigabe. Siehe den Leitfaden zu KI-Tools für Marketingteams und den Leitfaden zu KI-Agent-Workspaces. Übergib als nächsten Schritt das genehmigte Briefing an den KI-Landingpage-Builder und prüfe die Richtung vor Veröffentlichung.
Kurze Vorlage
Ziel: [Ergebnisse] für [Zielgruppe], damit sie [Aktion] ausführt.
Quellen: [Dateien, URLs, Daten]; bei Konflikten gilt [Prioritätsquelle].
Briefing: Ziel, Zielgruppe, Problem, Versprechen, Angebot, CTA, Kanäle, Marke, Messgrößen.
Grenzen: keine Fakten, Zitate, Ergebnisse oder Freigaben erfinden; Fakten, Schlüsse und Lücken trennen; ohne Bestätigung nichts senden, veröffentlichen oder ausgeben.
Prozess: Research Ledger → Audience Memo → Message Map → Briefing-Freigabe → Traceability-Tabelle → gestufte Assets → Schlussprüfung.
Lieferung: editierbare Dateien, Review Log und offene Fragen.