Run Git operations — commits, branches, merges, rebases, conflict resolution, and recovery — with safety rules enforced.
von Iván533 Installationen31 Sterne
Skills
Dokumente-Skills
Offene Dokumente-Skills für KI-Agenten. Jeder bringt seine vollständige SKILL.md mit, sodass Sie vor dem Hinzufügen genau nachlesen können, was er tut.
doc-coauthoring
OffiziellStructured workflow for writing clearer docs through iteration and reader testing
von Anthropic179.6k Sterne
pptx
OffiziellGenerate, read, edit, and validate PowerPoint files programmatically
von Anthropic179.6k Sterne
xlsx
OffiziellCreate, edit, and analyze .xlsx, .csv, and other spreadsheet files with formula verification and professional formatting.
von Anthropic179.6k Sterne
openai-docs
OffiziellAnswers OpenAI API and product questions with official developer documentation and citations.
von OpenAI27.9k Sterne
security-best-practices
OffiziellLanguage-aware security reviews with actionable reports and secure-by-default code generation for Python, JavaScript/TypeScript, and Go.
von OpenAI27.9k Sterne
gh-fix-ci
OffiziellUse when a user asks to debug or fix failing GitHub PR checks that run in GitHub Actions; use `gh` to inspect checks and logs, summarize failure context, draft a fix plan, and implement only after exp
von OpenAI27.9k Sterne
theme-factory
OffiziellToolkit for styling artifacts with a theme. These artifacts can be slides, docs, reportings, HTML landing pages, etc. There are 10 pre-set themes with colors/fonts that you can apply to any artifact t
von Anthropic179.6k Sterne
notion-research-documentation
OffiziellResearch across Notion and synthesize into structured documentation; use when gathering info from multiple Notion sources to produce briefs, comparisons, or reports with citations.
von OpenAI27.9k Sterne
internal-comms
OffiziellA set of resources to help me write all kinds of internal communications, using the formats that my company likes to use. Claude should use this skill whenever asked to write some sort of internal com
von Anthropic179.6k Sterne
Über Ottermind-Skills
Diese Seite sammelt alle Skills der Kategorie „Dokumente“. Nach Kategorie zu stöbern ist meist ergiebiger als zu suchen, wenn du zwar weißt, welche Art Arbeit du automatisieren willst, aber noch nicht, welcher Ansatz passt.
Skills decken die gesamte Bandbreite dessen ab, was ein Ottermind-Agent tut: bearbeitbare PowerPoint-Decks bauen, Produkt- und Markenbilder erzeugen, Code auf einer von dir verbundenen Maschine schreiben und ausführen, aus einem Skript oder einem Standbild ein Video machen sowie Tabellendaten bereinigen und auswerten. Ein Skill macht aus einem allgemeinen Modell etwas, das deine konkrete Variante einer dieser Aufgaben jedes Mal gleich erledigt.
Ein Skill ist eine schlichte Markdown-Datei mit kurzem Frontmatter-Kopf. Du kannst also vor dem Ausführen genau nachlesen, was passieren wird, ihn an deine Konventionen anpassen und mit Kolleginnen und Kollegen teilen. Sobald ein Skill das gewünschte Ergebnis liefert, lässt er sich einem Agenten zuordnen oder als Automatisierung einplanen — dieselbe Arbeit passiert wieder, ohne dass jemand den Prompt neu schreibt.
- Was ist ein Ottermind-Skill?
- Ein wiederverwendbares Anweisungspaket in Markdown. Es gibt einem Agenten Kontext, Schritte und Grenzen für eine Art von Aufgabe, damit die Ergebnisse konstant bleiben und nicht davon abhängen, wie gut der Prompt an diesem Tag formuliert war.
- Wie installiere und nutze ich einen Skill?
- Öffne die Detailseite eines Skills, lies das vollständige Dokument und installiere ihn in deinen Workspace. Danach kann der Agent ihn automatisch verwenden, wenn die Aufgabe passt — oder du rufst ihn namentlich auf.
- Kann ich eigene Skills erstellen?
- Ja. Ein Skill ist eine Markdown-Datei mit Frontmatter, das ihn benennt und beschreibt, wann er greifen soll. Wenn du einen Ablauf immer wieder neu erklärst, ist es meist der kürzeste Weg, ihn einmal als Skill festzuhalten.
- Kosten Skills extra?
- Das Durchsuchen und Installieren von Skills aus dieser Bibliothek kostet für sich genommen nichts. Die Ausführung verbraucht Credits wie jede andere Agentenaufgabe — abhängig vom gewählten Modell und vom Umfang der Arbeit.