評估 Terra 的理由
- 重複任務的單價較低: GPT-5.5 API 頁面列出的標準輸入與輸出費率較高。需要重複執行類似工作時，可將 Terra 納入評估。先計入重試、審查時間及工具用量，再判斷 token 單價差異是否真的省錢。
- 結構化結果便於驗證: Terra 支援結構化輸出與函式呼叫。進行分類或擷取時，先定義必填欄位，再同時檢查資料結構與原始內容。JSON 格式有效，不代表擷取的事實正確。
與 GPT-5.6 Terra 對話
AI ChatGPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra 是什麼？
GPT-5.6 Terra 是 OpenAI 為日常工作設計、兼顧能力與成本的模型，隨 GPT-5.6 系列於 2026 年 7 月 9 日推出。目前的產品目錄將它定位為以較低成本提供足以與 GPT-5.5 競爭的表現。這是供應商的定位，不代表每項任務都能得到同樣結果。 截至 2026 年 9 月 8 日，Terra API 文件列出的識別碼為 gpt-5.6-terra，未提供附日期的快照。本頁介紹的就是這個型號；其他層級與後續世代各有自己的規格。產品存取權與 API 存取權須分別確認，本頁也不表示 Ottermind 已提供 Terra。
上下文、推理強度與費用
- 備妥相關證據材料: 文件記載的上下文視窗為 1,050,000 token，最多可輸出 128,000 token。可一併提供相關程式碼、文件與圖片，再要求回答標示出處。視窗大小代表容量，不保證模型記得每一項要求。
- 依任務調整推理強度: API 的 reasoning.effort 支援 none、low、medium（預設）、high、xhigh 與 max。先以 medium 處理有明確範圍的任務，必要時再比較較高設定。提高強度可能增加時間與 token 用量，無法取代清楚的驗收條件。
- 看清楚完整計費條件: 標準 API 每百萬 token 費用為：輸入 2 美元、快取輸入 0.20 美元、輸出 12 美元。輸入超過 272,000 token 時，整個請求採 2 倍輸入價與 1.5 倍輸出價；快取寫入按未快取輸入價的 1.25 倍計費。這是供應商價格，不是 Ottermind 定價，連接工具可能另行收費。
用 Terra 完成具體工作
請用自己的材料評估以下工作方式，並為每項任務保留明確交付成果與完成清單。
完成遷移中的一個步驟
提供舊介面、新規約與精簡的檔案清單。要求提出範圍集中的修補，並將每項要求對應到實作與測試。開始下一步前，除了編譯結果，也要檢查是否漏掉必要行為。
審查伺服器設定
提供已移除敏感資訊的設定、環境資料與實際症狀。要求說明建議變更、影響及回復方案。先檢查語法並在測試環境試行，再調整正式服務。
為文件集合分類
定義分類、納入規則與來源清單。要求每份文件列一行，附上支持判斷的原文；證據不足時保留待確認分類。核對已處理與剩餘檔案，避免將提早停止誤判為完成。
將筆記整理成交接摘要
提供註明日期的筆記、決策及未解問題。要求整理目前狀態、後續行動與各項說法的依據。回到原始材料核對負責人和期限，並讓接手者清楚看見尚待釐清的問題。
GPT-5.6 Terra 與 GPT-5.5 比較
| 選擇依據 | GPT-5.6 Terra | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| 標準 API 每百萬 token 輸入／輸出費用 | 2 美元 / 12 美元 | 5 美元 / 30 美元 |
| 上下文／最大輸出 token | 1,050,000 / 128,000 | 1,050,000 / 128,000 |
| API 文件記載的最高推理強度 | max | xhigh |
| 何時值得評估 | 反覆執行、有明確範圍與檢查標準的工作，可評估其較低單價 | 可保留為現有流程基準，直到替代模型通過相同檢查 |
根據完成的工作選擇
仍須把關的地方
- 完成必須有依據: 要求提供驗收清單，並查看實際成果。程式可能編譯成功卻缺少某項行為；文件清單也可能整理得漂亮卻漏掉檔案。先解決未完成項目，再接受結果。
- 長輸入可能改變成本: 不需要完整資料集時，盡量避免跨過加價門檻。依文件中的加價規則，單一請求含 300,000 未快取輸入 token 與 10,000 輸出 token，費用為 1.38 美元，尚未計入工具等費用。拆分來源的前提，是仍能保留正確判斷所需的上下文。
社群使用者的經驗
以下討論包含彼此不同的個人經驗，並非受控比較，也不是社群共識。
有界任務可用，但持續執行表現不一
在一篇 Terra 使用討論中，使用者談到伺服器設定、文件處理與程式實作。有人認為回應較快，但撰寫計畫時屢次暫停；另有人需要提示它繼續分類。也有人質疑成本優勢。這些經驗提醒我們核對涵蓋範圍與總耗時，無法證明它普遍更快。
建置成功可能掩蓋需求遺漏
一篇探討 Terra 取捨的文章中，作者表示重構結果不如預期，並貼出其他模型生成的審查，指稱驗收條件有所遺漏。這些審查不是獨立的人工驗證。另有留言者表示範圍明確的程式任務表現良好。應將其視為檢查需求涵蓋度的提醒，而非實測失敗率。
在 Ottermind 接續工作
先設定完成條件
準備相關檔案、範圍與預期成果。列出必須檢查的事項，並註明證據不足時哪些問題應保留待確認。
在 Studio 確認模型
前往 Studio，視需要登入。若你的帳戶可用，再選擇 GPT-5.6 Terra，並確認工具與用量條款。本頁不會自動選取模型。
檢查後再繼續
核對來源、測試建議變更，並逐項確認清單。將已驗收成果與未解問題一起保存，讓下一項任務有可靠的交接起點。
GPT-5.6 Terra 常見問題
Terra 是 GPT-5.5 的新名稱嗎？
不是。GPT-5.6 Terra 是另一個模型，API 識別碼為 gpt-5.6-terra。OpenAI 將其表現與 GPT-5.5 比較，但兩者價格、推理設定與版本識別碼不同。
Terra API 支援 Ultra 嗎？
模型頁面列出的 reasoning.effort 最高為 max。產品的 Ultra 模式使用子代理，並不是一般 API 推理強度的另一個值。請分別確認目前客戶端的控制選項與 API 文件。
Terra 能產生圖片或處理音訊嗎？
原生模態支援文字輸入與輸出、圖片輸入，不支援原生音訊和影片。Responses API 可連接圖片生成與程式執行等工具；實際工具取決於使用的應用程式與帳戶。
Terra 的知識更新到何時？
文件記載的知識截止日期是 2026 年 2 月 16 日。遇到會變動的事實，請提供最新來源或使用連接的搜尋工具。產品近期推出，不代表模型知道之後發生的所有事件。
交給 Terra 一項能驗收的任務
界定範圍、附上證據，在 Ottermind Studio 接續你的工作流程。