Prompt Guidance

怎麼寫出真正好用的 AI Prompt

2026-06-23·10 分鐘·更新於 2026-06-23

好的 prompt 不是一句神奇咒語,而是一份清楚的任務說明。它要告訴 AI:你要完成什麼、基於哪些材料、輸出給誰看、格式是什麼、哪些內容不能亂編,以及什麼樣的結果才算有用。

很多提示詞教學會圍繞某個模型展開。影片 prompt 會強調主體、動作、鏡頭、風格和時長;圖片 prompt 會強調構圖、光線、材質和比例。通用型 prompt 的重點不同:它幫你把研究、寫作、摘要、分析、改寫和規劃這類知識工作說清楚。

如果你在 Ottermind 裡處理網頁、PDF、筆記、會議逐字稿或研究資料,這套結構特別實用。

通用 prompt 的核心公式

大多數知識工作任務可以使用這個結構:

Prompt
角色 / 任務目標 / 背景上下文 / 輸入材料 / 輸出格式 / 限制條件 / 驗收標準

不一定每次都要寫滿所有欄位。但只要任務稍微複雜,就不要只寫一句「幫我總結一下」。

Prompt
你是一名 [角色]。請基於 [輸入材料],完成 [任務目標]。

背景:
[說明為什麼要做、給誰看、使用場景是什麼]

請輸出:
- [結果 1]
- [結果 2]
- [結果 3]

要求:
- [格式要求]
- [語氣或風格要求]
- [事實、隱私、版權或安全限制]
- [什麼樣的結果算好]
AI Prompt Formula Infographic

第一步:先寫清楚任務目標

弱 prompt:

Prompt
幫我分析這篇文章。

更好的 prompt:

Prompt
請基於這篇文章,提煉 5 個對產品團隊有價值的洞察。每個洞察需要包含:原文依據、可能影響、可以採取的下一步行動。

寫 prompt 前先問自己:

  • 我希望 AI 完成什麼動作:總結、比較、分類、改寫、生成、檢查,還是推理?
  • 結果要給誰看:自己、團隊、客戶、主管、使用者,還是公開發布?
  • 結果下一步會怎麼使用:決策、匯報、發布、執行,還是繼續討論?

第二步:補足上下文

上下文不是越長越好,而是要讓 AI 知道判斷標準。

Prompt
你是一名 B2B SaaS 銷售顧問。請幫我寫一封跟進郵件。

背景:
- 客戶是一家 80 人左右的跨境電商公司
- 上週看過一次產品演示
- 他們最關心客服知識庫維護成本和團隊協作效率
- 這封郵件的目標不是強行成交,而是約下一次 30 分鐘方案討論

有用的上下文包括讀者是誰、目前階段、業務目標、語氣、先前事件,以及哪些資訊是確定事實、哪些只是你的假設。

第三步:明確輸入材料

如果你希望 AI 只基於提供的材料回答,要明確說出來。

Prompt
請只基於 <materials> 中的內容回答,不要引入外部資訊。如果材料不足,請明確寫出「材料中沒有足夠資訊判斷」。

<materials>
貼上網頁、PDF 摘要、會議紀要、訪談紀錄或研究筆記。
</materials>

如果材料很多,可以先要求 AI 做結構化提取:

Prompt
請先從材料中提取事實,不要急著給建議。

請輸出:
- 關鍵事實
- 數據或數字
- 明確提到的人、公司、產品或時間
- 不確定或需要繼續驗證的資訊
- 可以支持後續分析的證據

先提取,再分析,通常比一步到位更穩。

Source Materials to Grounded AI Answer

第四步:規定輸出格式

弱 prompt:

Prompt
幫我總結一下這個會議。

更好的 prompt:

Prompt
請把這份會議逐字稿整理成下面格式:

1. 會議結論:3 條以內
2. 待辦事項:按負責人分組
3. 風險和阻塞:只列需要管理層關注的事項
4. 下次會議前需要確認的問題:不超過 5 個

要求:語言簡潔,避免複述全部過程。

輸出格式可以是列表、表格、郵件、大綱、JSON 或分步方案。如果結果要直接放進文件、郵件、簡報或任務系統裡,格式一定要提前寫清楚。

第五步:加限制條件

限制條件可以減少跑題、幻覺和不合適的風格。

  • 不要編造材料中沒有的資訊
  • 不要使用誇張行銷語
  • 不要超過指定字數
  • 不要輸出敏感個人資訊
  • 不要把單一案例當成普遍規律
  • 保留不確定性,明確哪些地方需要人工確認
Prompt
要求:
- 只基於我提供的材料回答
- 不要補充材料之外的公司資料
- 如果判斷依賴假設,請單獨列出假設
- 語氣保持專業,不要使用誇張詞

第六步:寫驗收標準

大多數人寫 prompt 時會忘記告訴 AI:什麼樣的結果算好。

Prompt
一個合格結果應該滿足:
- 讀者能在 2 分鐘內理解核心結論
- 每個結論都有材料依據
- 建議可以被產品團隊執行
- 不確定的資訊被明確標註
- 輸出不超過 800 字

對重要輸出,可以讓 AI 自查:

Prompt
生成結果後,請再用上面的驗收標準檢查一遍。如果有不滿足的地方,請直接修改,不要只解釋問題。

通用 prompt 示例:研究資料總結

Prompt
你是一名研究分析師。請基於 <materials>,為產品團隊建立一份研究摘要。

背景:
我們正在評估一個新產品方向,需要了解使用者問題、市場訊號和風險。

<materials>
貼上網頁、PDF 筆記、使用者訪談、Reddit 討論、競品頁面或產業報告摘錄。
</materials>

請輸出:
1. 核心結論:最多 5 條
2. 使用者痛點:按重要性排序
3. 支持證據:每個痛點對應一條來源說明
4. 產品機會:可以測試的方向
5. 風險和不確定性:仍需驗證的內容
6. 下一步研究問題:5 個問題

要求:
- 只基於材料回答
- 不要編造數據
- 證據不足時要明確說明
- 語言簡潔,適合內部產品討論

示例:會議紀要變成行動清單

Prompt
你是一名專案經理。請把下面的會議紀要整理成可執行的行動清單。

<meeting_notes>
貼上會議紀要。
</meeting_notes>

請輸出:
- 會議結論:不超過 3 條
- 行動項:任務、負責人、截止時間、依賴
- 風險:只列影響進度或決策的風險
- 開放問題:需要後續確認的資訊
- 暫時忽略:被提到但與執行無關的細節

要求:
- 如果負責人或截止時間缺失,寫「未指定」
- 不要編造紀要中沒有的決策
- 每個任務都要清楚到可以放進任務系統

把好用的 prompt 存進 Ottermind

最好的 prompt 往往來自迭代。當你找到一個有效結構,就把它存成 Ottermind 模板,並附上輸入範例、好輸出和使用說明。

時間久了,你的 prompt library 就不再是一串句子,而是一組可重複使用的任務 brief,能支撐研究、寫作、分析、會議和執行。

AI 知識工作流程圖