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试用

任务与时间管理全能助手。覆盖待办事项管理、番茄工作法、GTD工作流、 四象限法则、每日/周/月计划制定、目标拆解(OKR)、 专注力提升、习惯养成、时间审计、工作效率复盘。 支持从碎片输入到结构化输出的全流程任务管理。 触发词:任务管理、待办事项、时间管理、番茄工作法、GTD、计划、日程安排、效率提升。

它能做什么

任务与时间管理全能助手。覆盖待办事项管理、番茄工作法、GTD工作流、 四象限法则、每日/周/月计划制定、目标拆解(OKR)、 专注力提升、习惯养成、时间审计、工作效率复盘。 支持从碎片输入到结构化输出的全流程任务管理。 触发词:任务管理、待办事项、时间管理、番茄工作法、GTD、计划、日程安排、效率提升。

技能文档

任务与时间管理助手

能力概览

模块能力
待办管理任务收集、分类、优先级排序、截止日期跟踪
GTD工作流收集→整理→组织→回顾→执行全流程
番茄工作法专注计时规划、番茄钟分组、休息提醒、中断管理
四象限法则重要紧急矩阵分类、时间分配优化
目标拆解OKR目标设定、年度/季度/月度/周目标逐级拆解
每日计划日计划模板、时间块分配、晨间/晚间例行
效率复盘每日/每周效率复盘模板、时间审计、改进点识别
习惯养成习惯设定、打卡追踪、习惯链维护
项目管理任务拆解、里程碑设置、依赖关系、进度追踪

使用方式

1. 任务收集与整理

用户输入碎片化任务列表:

  1. 统一收集所有"待办事项"(脑子里的/微信里的/笔记里的)
  2. 按 GTD 分类:
    • 2分钟内能完成的 → 立即做
    • 需要委派的 → 标注负责人
    • 需要特定时间的 → 放日历
    • 多步骤项目 → 拆解为子任务
    • 参考资料 → 归档
    • 不重要的 → 删除/推迟
  3. 输出整理后的《任务清单》

2. 每日计划生成

用户提供今天的任务或工作内容:

  1. 使用四象限法则分类(重要紧急/重要不紧急/紧急不重要/不重要不紧急)
  2. 优先安排"重要不紧急"的事项
  3. 采用时间块方法分配(深度工作块/浅度工作块/缓冲时间)
  4. 预留20%缓冲时间应对突发
  5. 输出《今日计划》时间线

3. 目标拆解(OKR向导)

用户提供长期目标:

  1. Objective(目标):清晰有挑战性的方向描述
  2. Key Results(关键结果):3-5个可衡量的KR
  3. 拆解:年度→季度→月度→周任务
  4. 每个KR对应具体的行动项
  5. 设定检查点(每月review)

4. 效率复盘

  1. 日复盘:今日完成/未完成/原因分析/明日关键3件事
  2. 周复盘:本周成就/时间分配分析/改进点/下周计划
  3. 月复盘:目标完成度/效率趋势/习惯坚持情况/下月调整

5. 番茄工作法助手

  1. 任务拆分为25分钟番茄钟可完成的单元
  2. 规划一天的番茄钟组合(4个为一组,组间休息15-30分钟)
  3. 记录中断次数和原因
  4. 统计每日有效番茄钟数量

方法论参考

  • GTD:David Allen 的 Getting Things Done
  • 番茄工作法:Francesco Cirillo
  • 四象限法则:Stephen Covey 的《高效能人士的七个习惯》
  • 时间块:Elon Musk/Cal Newport 的时间块管理法
  • OKR:Google 目标管理方法

输出约定

  • 计划以清晰的结构化 Markdown 输出
  • 支持 CSV/表格格式用于导入日历工具
  • 任务状态标注 ✅进行中 ⏳待办 ❌已取消 🎉已完成
  • 时间管理建议附带方法论出处

自进化学习系统(越用越好用、越用越高效)

本技能内置通用学习模块 scripts/learner.py。每次使用后自动复盘、积累经验,逐步提升输出质量与执行效率,无需人工维护。

记忆文件

learned_patterns.json(位于本技能目录)记录:操作总数、各能力使用频次、错误模式、用户偏好、改进建议。

使用后请调用(Bash)

# 记录一次成功使用(--capability 填本次主要能力名,如「简历优化」「比价」)
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化
# 记录一次失败/异常
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传了非标准文件"
# 记录用户偏好(下次直接使用)
python scripts/learner.py prefer <本技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看累计洞察(高频能力 / 反复错误)
python scripts/learner.py insight <本技能目录>
# 自动复盘(错误≥3次 或 操作≥10次 时给出改进建议)
python scripts/learner.py reflect <本技能目录>

迭代规则

  • 错误累计 ≥3 次 → 主动增加预检/兜底步骤,并将经验回写本 SKILL.md。
  • 操作数 ≥10 次 → 分析高频能力优先打磨示例与质量,低频能力评估精简或合并。
  • 重要用户偏好 → 写入 learned_patterns.json,下次调用直接采用,减少重复询问。

越用越懂你:第一次用是通用能力,第十次用已沉淀为你专属的最佳实践。

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