任务规划器基础版

任务规划器基础版

概述

本工具是 任务管理 领域的 FREE 版本 AI Skill,专为个人用户与轻量级场景设计。通过自然语言指令驱动 AI Agent 执行任务,提供核心功能与简洁易用的操作体验. FREE 版本与 PRO 版本完全兼容,可在需要时升级至 PRO 版本获取高级功能、批量操作与团队协同能力.

版本定位

核心能力

FREE 版本提供以下能力:

拆解复杂任务为可管理的子任务

拆解复杂任务为可管理的子任务

处理: 解析拆解复杂任务为可管理的子任务的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回拆解复杂任务为可管理的子任务的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

为任务和子任务设定截止日期

为任务和子任务设定截止日期

处理: 解析为任务和子任务设定截止日期的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回为任务和子任务设定截止日期的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

管理任务依赖关系

管理任务依赖关系

处理: 解析管理任务依赖关系的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回管理任务依赖关系的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

标记任务为里程碑

标记任务为里程碑

处理: 解析标记任务为里程碑的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回标记任务为里程碑的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

管理任务注释与上下文记录

记录任务备注与上下文

处理: 解析记录任务备注与上下文的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回记录任务备注与上下文的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

功能详情

本版本提供 5 项核心能力,覆盖 任务管理 的常见使用场景。如需批量操作、团队协作、数据分析等高级功能,可升级至 PRO 版本. FREE 版本核心功能清单:

• 拆解复杂任务为可管理的子任务
• 为任务和子任务设定截止日期
• 管理任务依赖关系
• 标记任务为里程碑
• 记录任务备注与上下文

PRO 版本扩展功能预览:

• 里程碑管理与关键路径分析
• 资源分配与工作量平衡
• 风险追踪与缓解计划管理
• 项目进度可视化:甘特图与燃尽图
• 多项目组合管理与优先级排序
• 与企业项目管理系统集成

处理: 解析功能详情的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回功能详情的响应数据,包含状态码、结果和日志. 技术参数：使用input_params和output_format参数控制执行行为,支持json/text/csv输出格式. 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：本地优先的任务规、划工具、帮助拆解复杂任务、设定截止日期与管、理子任务、任务管理领域的专、辅助工具、提供核心基础功能等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景 1: 拆解复杂项目

将大项目拆解为可执行的子任务

用户可通过自然语言指令触发此场景，工具将自动执行相应操作并返回结构化结果.

输入格式

# 输入: "搭建用户认证系统"
# 输出
1. 设计认证方案 (3天)
   1.1 调研 OAuth 2.0 方案
   1.2 编写设计文档
2. 实现后端 API (5天)
   2.1 用户注册接口
   2.2 登录验证接口
3. 前端集成 (3天)
   3.1 登录页面
   3.2 注册流程

场景 2: 设置截止日期

为任务链设置合理的截止日期

# 输入: 项目开始 2026-02-01
# 输出
设计阶段: 02-01 ~ 02-03
开发阶段: 02-04 ~ 02-08
测试阶段: 02-09 ~ 02-11
上线: 02-12

快速开始

1. 环境准备

确保已安装并配置好 AI Agent 环境(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等),本 Skill 通过 SKILL.md 指令驱动 Agent 执行任务. 系统要求:

• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• Agent 平台: 支持 SKILL.md 格式的任意 AI Agent
• 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)

2. 配置参数

# 任务规划配置
{
  "data_dir": "data/tasks/",
  "default_estimate": 1,
  "working_hours": 8,
  "skip_weekends": true,
  "timezone": "Asia/Shanghai"
}

3. 验证配置

配置完成后,可通过以下方式验证是否正常工作:

# 验证环境变量是否设置
echo "配置检查:"
env | grep -E "API|KEY|TOKEN|SECRET" | sed "s/=.*/=***/"  # Linux/macOS
# 或 PowerShell
# Get-ChildItem Env: | Where-Object {$_.Name -match "API|KEY|TOKEN"} | Format-Table

4. 开始使用

在 AI Agent 对话中描述你的需求,Agent 会根据本 Skill 的指令自动执行对应操作.

请帮我拆解复杂项目

Agent 将自动:

1. 解析你的自然语言指令
2. 调用相应的工具或 API
3. 执行操作并返回结果
4. 返回执行结果供你确认

示例

基础配置

# 任务规划配置
{
  "data_dir": "data/tasks/",
  "default_estimate": 1,
  "working_hours": 8,
  "skip_weekends": true,
  "timezone": "Asia/Shanghai"
}

可选配置

{
  "edition": "free",
  "auto_retry": false,
  "max_concurrent": 1,
  "log_level": "info",
  "cache_enabled": true,
  "timeout": 30
}

FREE 配置项说明:

最佳实践

1. 子任务粒度控制在 1-2 天可完成
2. 设置里程碑标记关键节点
3. 考虑任务依赖避免并行冲突
4. 预留缓冲时间应对不可预见问题

个人使用建议

• 从简单任务开始熟悉工具行为,逐步扩展到复杂场景
• 定期备份配置文件与数据,防止意外丢失
• 遇到问题先查阅常见问题章节,再寻求社区帮助
• 保持配置简洁,只启用必要的功能选项
• 定期更新工具版本以获取最新功能与修复
• 记录常用操作命令,提高日常使用效率

常见问题

依赖详情

A: 支持完成-开始(FS)、开始-开始(SS)、完成-完成(FF)等依赖关系.

Q: 可以多人协作吗?

A: FREE 版仅支持个人使用;PRO 版支持团队协作与任务分配.

Q: 如何升级到 PRO 版本?

A: 升级到 PRO 版本非常简单:

1. 获取 PRO 版本授权
2. 安装 PRO 版本 Skill
3. 原有配置自动迁移,无需额外操作
4. 即可使用批量操作、团队协作等高级功能

已知限制

A: FREE 版本主要限制:

• 不支持批量操作(每次只能处理一个任务)
• 不支持团队协作(仅限个人使用)
• 不支持高级数据分析
• 技术支持依赖社区 如需这些功能,建议升级至 PRO 版本.

Q: FREE 版本的数据安全吗?

A: FREE 版本所有数据本地存储,不上传云端,确保隐私安全。建议定期备份配置文件与数据目录.

依赖说明

运行环境

• Agent 平台: 支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)
• 网络: 部分功能需要网络连接访问外部 API

第三方依赖

API Key 配置

FREE 版本支持单一 API Key 配置,满足个人使用需求:

• 环境变量:通过环境变量配置 API Key
• 配置文件:支持配置文件方式存储 API Key
• 安全提醒:切勿将 API Key 硬编码到脚本或提交到版本控制系统

可用性分类

• 分类: MD+EXEC(纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
• 说明: 基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
• FREE 特性: 支持单次执行、基础配置与社区支持
• 安全等级: 基础,数据本地存储,建议定期备份
• SLA: 社区支持,尽力响应

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快速开始

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

版本信息

错误处理

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "任务规划器基础版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "task planner"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}