自动化任务框架,提供定时任务、触发条件、执行策略的完整方法论。触发词:自动化、定时任务、调度、cron、RRULE、定时执行、meta-skill-system
编程
Task Management
试用任务管理框架,提供任务分解、状态跟踪、依赖管理的完整方法论。触发词:任务管理、任务分解、任务跟踪、项目管理、todo、计划、meta-skill-system
它能做什么
任务管理框架,提供任务分解、状态跟踪、依赖管理的完整方法论。触发词:任务管理、任务分解、任务跟踪、项目管理、todo、计划、meta-skill-system
技能文档
任务管理框架
定位
本技能提供从任务创建到完成的完整方法论。
核心价值:将复杂任务分解为可执行的子任务,跟踪执行状态,管理任务依赖关系。
核心能力
任务分解能力
将复杂任务分解为可执行的子任务:
- 分解原则:每个子任务应该是AI可独立执行的最小操作
- 粒度控制:3-15个子任务/任务(少于3合并,多于15分层)
- 依赖识别:识别子任务间的前后依赖关系
- 关键路径:识别影响整体进度的关键任务链
状态跟踪能力
跟踪每个任务的执行状态:
- 状态定义:pending(待执行)→ in_progress(执行中)→ completed(已完成)→ deleted(已删除)
- 状态转换:明确的状态转换规则和触发条件
- 进度计算:基于子任务完成度计算整体进度
- 阻塞识别:识别被阻塞的任务和阻塞原因
依赖管理能力
管理任务间的依赖关系:
- 依赖类型:blockedBy(被阻塞)、addBlocks(阻塞其他)
- 依赖解析:自动解析依赖链,确定可执行任务
- 并行识别:识别可并行执行的任务组合
- 循环检测:检测并处理循环依赖
元数据管理能力
管理任务的元数据信息:
- 必选字段:subject(标题)、description(描述)
- 可选字段:activeForm(进行中表单)、owner(负责人)、metadata(自定义元数据)
- 字段规范:明确每个字段的格式和用途
- 扩展支持:支持自定义元数据字段
三层结构
第一层:任务管理清单 + 依赖拓扑 → references/task-catalog.md
第二层:方法论要求清单 → references/task-requirements.md
第三层:方法论范本库 → references/exemplars.md
使用规则
执行流程
- 任务创建:收到任务请求后,创建任务并设置元数据
- 任务分解:如果任务复杂(8+步骤),分解为子任务
- 状态更新:开始执行时标记为in_progress,完成时标记为completed
- 依赖检查:执行前检查依赖是否满足
- 进度汇报:定期汇报任务进度
任务创建规则
何时创建任务:
- 复杂任务需要3个以上步骤
- 用户明确要求任务管理
- 需要跟踪进度和状态
- 存在依赖关系需要管理
任务粒度:
- 简单任务:1-2步,不需要创建子任务
- 中等任务:3-7步,创建任务列表
- 复杂任务:8+步,创建任务并分解为子任务
状态更新规则
状态转换时机:
pending → in_progress:开始执行任务时in_progress → completed:任务完成时pending/in_progress → deleted:任务不再需要时
状态更新频率:
- 每完成一个子任务立即更新
- 遇到阻塞时立即标记
- 定期检查整体进度
依赖管理规则
依赖设置:
- 明确依赖关系:任务A完成才能开始任务B
- 避免循环依赖:A→B→C→A
- 识别并行机会:无依赖的任务可并行执行
依赖检查:
- 执行前检查blockedBy列表
- 依赖满足后自动解除阻塞
- 依赖变更时重新计算关键路径
执行框架
本技能内嵌了完整的任务管理执行框架。
核心理念:
- 任务即单元:每个任务是一个可独立执行的单元
- 状态即进度:状态反映任务的执行进度
- 依赖即约束:依赖关系约束任务的执行顺序
统一执行流程:收到任务后按5步执行——任务分析 → 任务创建 → 任务分解 → 状态跟踪 → 进度汇报。
Step 0:任务分析
分析任务的复杂度和需求:
- 任务复杂度(简单/中等/复杂)
- 是否需要分解
- 是否存在依赖
- 预估执行时间
Step 1:任务创建
创建任务并设置元数据:
- 设置subject(简洁明确的标题)
- 设置description(详细描述)
- 设置activeForm(进行中表单,可选)
- 设置owner(负责人,可选)
Step 2:任务分解
如果任务复杂,分解为子任务:
- 识别任务的主要步骤
- 创建子任务并设置依赖
- 识别关键路径
- 确认可并行执行的任务
Step 3:状态跟踪
执行过程中持续跟踪状态:
- 开始执行时标记为in_progress
- 完成子任务时更新状态
- 遇到阻塞时标记blockedBy
- 完成时标记为completed
Step 4:进度汇报
定期汇报任务进度:
- 汇总已完成任务
- 识别进行中任务
- 列出待执行任务
- 计算整体进度
事实纪律
- 任务分解必须基于任务本身的结构,不可强行套用
- 状态更新必须及时,不可延迟
- 依赖关系必须准确,不可遗漏
- 进度汇报必须基于实际状态,不可虚构
- 元数据必须完整,不可缺失必选字段
相关技能
任务与时间管理全能助手。覆盖待办事项管理、番茄工作法、GTD工作流、 四象限法则、每日/周/月计划制定、目标拆解(OKR)、 专注力提升、习惯养成、时间审计、工作效率复盘。 支持从碎片输入到结构化输出的全流程任务管理。 触发词:任务管理、待办事项、时间管理、番茄工作法、GTD、计划、日程安排、效率提升。
任务拆解与技能画像专家。将模糊复杂的业务需求系统化拆解为高可执行性的工作模块、技能画像及落地流程。当用户需要:任务拆解、需求澄清、项目规划、WBS工作分解、技能画像梳理、岗位职能匹配、流程动线设计、交付成果界定、成本预算规划、风险管理、变更管理、沟通管理、可行性评估时触发。适用于任何行业的项目管理、组织效能提升、...
任务拆解与技能画像专家。将模糊复杂的业务需求系统化拆解为高可执行性的工作模块、技能画像及落地流程。当用户需要:任务拆解、需求澄清、项目规划、WBS工作分解、技能画像梳理、岗位职能匹配、流程动线设计、交付成果界定、成本预算规划、风险管理、变更管理、沟通管理、可行性评估时触发。适用于任何行业的项目管理、组织效能提升、...
元技能系统,提供领域评估、工作流重构、领域负载物生成和通用任务执行的完整能力。核心能力:①领域消除评估(五步法:边界识别→存在理由分析→消除可行性评估→独立存在必要性判断→决策输出)②工作流重构(三步法:拆解→消除→重整,将复杂工作流重构为AI辅助一人简易完成)③领域负载物生成(从零创建完整的领域负载物技能,三层结构模板+28项接口校验,可选附加12维完整角色)④通用任务执行(三轴正交:执行轴6大元操作+管线编排、内容轴清单法+样本法、创新轴4种模式+10种元框架)。10域82种任务。触发词:元技能、领域评估、工作流重构、技能生成、任务执行、meta-skill、领域消除、三轴执行、创新框架、
Use for task execution, debugging, implementation, analysis, review, planning, workflow execution, and user dissatisfaction handling in agent interactions. 任...