在本地磁盘以分类纯 Markdown 文件保存需要长期留存的事实,与智能体内置记忆并存。
记忆
soul-archive
试用从日常 AI 对话里沉淀人格档案,本地明文 JSON 存储,同机器任意工具可读。
它能做什么
在用户授权或触发词激活下,把对话中的身份、口头禅、话题立场、情景记忆、工作偏好、长期目标等沉淀到本地 JSON 档案。六大模式覆盖:人格提取、基于档案的角色扮演 prompt、HTML 人格画像报告、≤800 token 的上下文注入、跨会话模式召回与失败预警、AI 自我反思与批评蒸馏。Python 3.10+ 即可运行,零第三方依赖;数据存于 ~/.agent-commons/skills_data/soul-archive/,不上传任何云端。
什么时候用它
- 日常 AI 对话结束后自动沉淀人格细节
- 为新会话一键注入简短的个性摘要
- 执行高风险任务前召回历史失败模式
- 导出一页 HTML 人格雷达图供复核
技能文档
🧬 Soul Archive
"Every conversation is a slice of the soul. Enough slices, and you can rebuild a complete you."
Overview
Soul Archive 是一个数字人格持久化 + 主动智能体记忆系统。在用户授权或显式触发下,它能:
- 🗣️ 采集说话习惯 —— 口头禅、句式、用词、幽默风格
- 🧠 采集知识与观点 —— 关注的话题、立场、信奉的方法论
- 👤 采集个人信息 —— 身份、经历、生活细节
- 💫 采集性格特征 —— 决策风格、情绪模式、价值观
- ⚙️ 采集工作偏好 —— 工具/技术栈/硬规则/输出偏好
- 🎯 采集理想抱负 —— 长期目标、正在做的项目、想学的技能
- 📝 采集情景记忆 —— 具体事件、人生片段
- 🤖 服务 AI 自身 —— 跨会话召回过往模式、失败预警、行为模式蒸馏
最终成果:一个数字灵魂副本,能:
- 生前 —— 以你的风格替你回应;让其他 AI Agent 一秒"懂你"
- 身后 —— 让所爱之人继续与"你"对话,留住情感连接
Core Principles
🔒 Privacy First
- 全部数据存在
~/.agent-commons/skills_data/soul-archive/,不上传任何云端 - 全部明文 JSON。
.gitignore拦截 VCS 提交。 - Soul Chat 流向:基于本地档案构建 prompt,是否被外部 LLM 看到,取决于你的 agent/平台配置。
- 通过
config.json细粒度控制每个维度的开关。 - 默认敏感话题(健康、财务、亲密关系)需用户确认。
🤫 Non-intrusive Extraction
- 不打断对话流,不追问。
- 通过触发词或
auto_extract: true自动激活。 - 只在发现新的、高置信度信息时更新。
⚠️ 透明度:开启
auto_extract意味着 AI 会在对话中提取人格信息。完全控制需auto_extract: false,并以触发词手动激活("沉淀一下" / "soul extract")。首次使用前请审阅config.json。
📐 High Confidence
- 每条信息携带置信度。
- 用户明示 > 推理 > 模糊暗示。
- 冲突信息会被标记,不会自动覆盖。
Architecture: Skill ↔ Data Separation
{SKILL_DIR}/ ← Skill 引擎(本仓库)
~/.agent-commons/skills_data/soul-archive/ ← 你的灵魂数据
数据放在 Agent Commons 共享目录的 skills_data 下,所以同机器上任何 IDE / AI 工具 / Workspace 都能访问同一份灵魂;备份/迁移时整个 ~/.agent-commons/ 一并带走即可。
Data Directory Structure
/ # ← 由 soul_paths.resolve_soul_dir() 决定
├── profile.json # 总体完整度
├── config.json # 隐私 / 提取 / Agent 自我改进配置
├── identity/
│ ├── basic_info.json # 身份 + 生活习惯 + 数字身份
│ └── personality.json # 性格 + 行为模式 + 社交风格
├── memory/
│ ├── episodic/YYYY-MM-DD.jsonl # 情景记忆
│ ├── semantic/
│ │ ├── topics.json # 话题兴趣 & 观点地图
│ │ └── knowledge.json # 专业知识 + 信奉的方法论
│ └── emotional/patterns.json # 12 种情绪触发 + 表达/共情/应对
├── style/
│ ├── language.json # 语言指纹(口头禅/句式/类比)
│ └── communication.json # 沟通偏好
├── workflow/
│ └── preferences.json # 工具/技术栈/硬规则/输出偏好
├── aspirations.json # 长期目标 + 在做的项目 + 想学 + 认知盲区
├── agent/ # AI 自我改进
│ ├── patterns.json # 行为模式库
│ ├── episodes/YYYY-MM-DD.jsonl # 工作经历
│ ├── corrections.jsonl # 自我批评日志
│ ├── reflections.jsonl # 自我反思日志
│ └── distill_log.jsonl # 模式蒸馏日志
└── soul_changelog.jsonl # 全局变更日志
Six Working Modes
Mode 1: 🔍 Soul Extract — 灵魂沉淀
触发:触发词 / 对话结束自动(若 auto_extract: true)
触发词:soul extract / soul archive / soul update / 灵魂沉淀 / 灵魂提取 / 沉淀一下…
提取维度:
| 维度 | 内容 | 权重 |
|---|---|---|
| 👤 Identity | 身份/年龄/职业/所在地/生活习惯/数字身份 | 8% |
| 💫 Personality | MBTI/Big Five/特质/价值观/决策风格 | 18% |
| 🗣️ Language | 口头禅/句式/用词/幽默/语气词/类比 | 20% |
| 🧠 Knowledge & Views | 关注的话题、立场、信奉的方法论框架 | 14% |
| 📝 Memory | 情景记忆 + 情感模式(12 种触发) | 18% |
| ⚙️ Workflow | 工具/技术栈/硬规则/输出偏好 | 15% |
| 🎯 Aspirations | 长期目标/在做项目/想成为/想学/认知盲区 | 7% |
规则:
- 仅采集高置信度信息(confidence > 0.6)
- 写入前做相似度去重(默认 ≥0.85 合并而非新增)
- 冲突标记,不自动覆盖
调用:
python3 scripts/soul.py extract --input ""
# 等价:python3 scripts/soul_extract.py --input "..."
Mode 2: 💬 Soul Chat — 灵魂对话
触发:"灵魂对话" / "soul chat" / "let [my clone] talk to me"
加载全部档案 → 构建角色扮演 System Prompt → 让数字克隆体上场。
python3 scripts/soul.py chat --mode prompt # 输出完整 prompt
python3 scripts/soul.py chat --mode summary # 一行摘要
python3 scripts/soul.py chat --mode json # 结构化数据
底线:在角色扮演过程中,如果对方直接询问"你是不是 AI / 你是真人吗",必须如实承认是 AI 扮演——这条优先级高于角色一致性。
Mode 3: 📊 Soul Report — 灵魂报告
生成交互式 HTML 人格画像:
- 7 维雷达图 + MBTI 推断 + 完整度环
- Big Five / 价值观 / 词云 / 话题热力
- 工作偏好 card / 理想抱负 card
- 灵魂演变时间线(30 天内 7 维堆叠面积图)
- 档案冲突视图(自动检测互相矛盾的条目)
python3 scripts/soul.py report --output ~/soul-report.html
Mode 4: 🎯 Soul Context Inject — 主动上下文注入
用途:让任意 AI agent 在对话开始时自动加载你的人格摘要(≤800 token),瞬间懂你。
python3 scripts/soul.py context # markdown 输出
python3 scripts/soul.py context --format json # JSON 输出
python3 scripts/soul.py context --token-budget 1200
输出包含:身份卡 / 性格(含反感的事) / 语言风格 / 典型样本 / 工作偏好(含硬规则、输出偏好) / 当前焦点 / 关注话题 / Top 行为模式 / 回复前自检清单。
Mode 5: 🤖 Agent Memory — 主动智能体记忆
用途:AI 在执行任务前主动调用,避免重复犯错。
# 跨会话召回相关 patterns / corrections / reflections
python3 scripts/soul.py recall --task "执行 git rebase 操作"
# 失败模式预警:检测当前任务是否匹配过去某个 correction
python3 scripts/soul.py warn --task "批量删除 Desktop 文件"
# 行为模式蒸馏:积累 5 条以上反思后,让 LLM 提炼成新 pattern
python3 scripts/soul.py distill # 预览待蒸馏内容
python3 scripts/soul.py distill --commit '' # 写回蒸馏结果
# 会话开始综合简报(recall + warn + distill 一次输出)
python3 scripts/soul.py session-start --task "..."
Mode 6: 🔄 AI Self-Improvement — 自我反思
触发:触发词 或 任务完成后自动(auto_reflect: true)
| 能力 | 描述 | 触发 |
|---|---|---|
| 🔍 自我反思 | 任务后回顾"做得好/做得不好" | 任务完成自动 |
| ⚡ 自我批评 | 用户纠正时记录失误 | 用户纠正自动 |
| 📚 自我学习 | 从反思/批评抽象行为模式 | 蒸馏阈值触发 |
| 🧹 自我整理 | 合并重复模式,调整置信度 | 内存增长时 |
python3 scripts/soul.py reflect --mode status # 查看自我改进状态
python3 scripts/soul.py reflect --mode patterns # 查看行为模式库
Quick Start
# 1. 初始化
python3 scripts/soul.py init
# 2. 查看状态
python3 scripts/soul.py status
# 3. 在 AI 对话开始时注入人格摘要
python3 scripts/soul.py context
# 4. 任务执行前查相关模式
python3 scripts/soul.py recall --task "我现在要做的事"
# 5. 生成报告
python3 scripts/soul.py report --output ~/soul-report.html
依赖:仅需 Python 3.10+,零第三方依赖。
Soul Completeness Scoring
log10 渐进式饱和曲线,永远趋近 100%,不会在合理使用次数内封顶。
冷启动惩罚:早期次数有效折扣(<30→0.30×, <100→0.45×, <300→0.65×, <1000→0.82×, <3000→0.92×, ≥3000→1.0×)
七维权重:
| 维度 | 权重 | 主要饱和阈值 |
|---|---|---|
| 👤 Identity | 8% | log(5000) 提取次数 |
| 💫 Personality | 18% | traits:log(600K), values:log(180K), motivation:log(180K) |
| 🗣️ Language | 20% | catchphrases:log(1.2M), patterns:log(1M), examples:log(4M) |
| 🧠 Knowledge & Views | 14% | topics:log(2M), belief_frameworks:log(100), skills:log(1K) |
| 📝 Memory | 18% | episodic:log(6M) + emotional triggers:log(500) |
| ⚙️ Workflow | 15% | tools:log(200), tech_stack:log(200), hard_rules:log(100) |
| 🎯 Aspirations | 7% | goals:log(50), projects:log(100), gaps:log(100) |
预期:11 次提取 → ~7%, 1K 次 → ~50%, 10K → ~71%, 100K → ~86%, 1M → ~98%
Privacy Config (config.json)
{
"privacy_level": "standard",
"auto_extract": true, // 对话结束时自动沉淀
"auto_reflect": true, // 任务完成后自动反思
"auto_context_inject": true, // 会话开始时自动注入人格摘要
"extract_dimensions": {
"identity": true,
"personality": true,
"language_style": true,
"knowledge": true,
"episodic_memory": true,
"emotional_patterns": true,
"workflow": true,
"aspirations": true
},
"agent_self_improvement": {
"enabled": true,
"auto_reflect_on_completion": true,
"auto_critique_on_correction": true,
"pattern_extraction": true,
"recall_on_task_start": true,
"warn_on_failure_pattern_match": true,
"auto_distill_threshold": 5
},
"deduplication": {
"enabled": true,
"similarity_threshold": 0.85
},
"sensitive_topics_filter": true,
"require_confirmation_for": ["health", "finance", "intimate_relationships"],
"data_retention_days": null
}
Best Practices
DO
- ✅ 自然采集,不打断对话
- ✅ 仅记录高置信度信息
- ✅ 让用户裁决冲突
- ✅ 定期生成报告,让用户复核
- ✅ 严格遵守隐私配置 —— 关闭的维度绝不采集
- ✅ 被用户直接询问身份时如实回答
DON'T
- ❌ 在对话中反复声明记录行为(首次安装时已通过 SKILL.md / README / soul_init 输出告知)
- ❌ 编造用户没说过的内容
- ❌ Soul Chat 模式中虚构档案没有的记忆
- ❌ 强迫用户分享敏感信息
License
MIT License. Soul Archive is yours — code and data both.
常见问题
- 数据存在哪里,会不会上传云端?
- 全部为明文 JSON,落在 ~/.agent-commons/skills_data/soul-archive/,不向任何云端上传,.gitignore 会拦截版本控制误提交。
- 多个 IDE 或 Agent 之间能共用同一份档案吗?
- 可以。同机器上任何读取 ~/.agent-commons/ 的工具都会看到同一份灵魂档案,备份或迁移只需整目录打包带走。
- 数字克隆被问"你是真人吗"时怎么办?
- Soul Chat 模式被直接询问身份时必须如实说明这是 AI 在扮演本人,诚实披露的优先级高于角色一致性。
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把自然语言描述转为结构化 JSON,并由 mcp-diagram-generator MCP 服务生成 Draw.io、Mermaid 或 Excalidraw 图表文件。
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dqsjqian 的更多技能
浏览全部技能智能体协会(agent-guild)— cross-agent shared memory. 本机多个 AI agent 共享 同一份身份、规则、记忆与交接消息 — 纯本地 Markdown/JSON,无服务器。 触发(任何自然等价表达都算): · 身份/习惯:"我是谁" "我的身份/习惯/偏好" "who am I" "my routine" · 回忆/历史:"你记得吗" "之前聊过" "上次我们" "what did we discuss" · 写记忆:"帮我记住" "记一下" "沉淀一下" "remember this" "记到日志" · 跨 agent:"告诉其他 agent" "交接给" "让 XX 也知道" "hand off to" · 当前状态:"现在在做什么" "当前任务/焦点/进度" "current focus" · 数据卫生:"整理一下协会" "清理过期数据" "协会瘦身/归档" "防止数据劣化" "groom" "cleanup" "archive old data" · 跨设备:"换了台电脑" "另一台机器" "Windows/Linux 上用不了" "这台设备" "这个工具在哪" "cross-device" "another machine" "which platform" · 加入:"加入协会" "初始化协会" "join agent guild" "install this skill" 能力:读/写共享身份、规则、焦点;收件箱交接;每日日志;会话闭环 (`ag recall` 检索共享记忆 / `ag finish` 收尾沉淀,3.9.0+);并发追加 咨询锁防丢写;跨 agent 学习台账 (错误/纠正/特性请求 → 复发追踪 → 晋升为规则或共享 skill);数据卫生 (bootstrap 后自动 groom 归档过期数据);跨设备可移植(shared/platform/host 三层作用域,`ag platform` / `ag tool <name>` / `ag port`); `ag init/adopt/link-root/bootstrap/recall/finish/doctor/groom/upgrade/learn/review/resolve`。 未加入?先跑 docs/ONBOARDING.md。
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通用「图文笔记发布」框架:把本地 markdown 文案 + 配图,通过你指定的 MCP 发布后端,一键发布为图文笔记(含 note_id 回查)。 只负责登录与发布编排,不碰内容创作;不绑定任何特定平台,后端地址由用户自己配置。 触发词:图文笔记发布、笔记发布、社交笔记发布、登录发布、发布失败重试。
AI 八信条(AI Eight Creed)—— 一套最高优先级的 AI 行为守则(八耻八荣)。 任何 AI agent 都应无条件遵循:以瞎猜事实为耻、以查证溯源为荣;以模糊执行为耻、 以澄清边界为荣;以擅自臆断为耻、以人类拍板为荣;以另起炉灶为耻、以沿用现成为荣; 以跳过核验为耻、以闭环自检为荣;以破坏章法为耻、以遵循规范为荣; 以假装理解为耻、以坦白无知为荣;以将错就错为耻、以正本清源为荣。 Triggers: "八耻八荣", "八信条", "AI 行为守则", "遵守守则", "查证溯源", "澄清边界", "人类拍板", "沿用现成", "闭环自检", "遵循规范", "坦白无知", "正本清源", "eight creed", "ai creed", "eight honors and shames", any request involving agent behavior rules or ethical guidelines.