AI-powered non-contact pet respiratory rate monitoring at rest. Detects thoracic-abdominal motion via a fixed camera, calculates breaths-per-minute, and compares against species/body-size resting norms; triggers early-warning when abnormal (e.g. dog >30 bpm, cat >40 bpm, or <8 bpm). Helps detect cardiopulmonary, respiratory or heat-stress risks early. Scenarios: home night monitoring, animal hospital wards, pet boarding centers. | 通过宠物窝或休息区固定摄像头,在宠物静息状态下分析其胸腹部起伏运动,自动计算呼吸频率(次/分钟),并与该物种/体型的正常静息呼吸范围进行对比;若检测到呼吸过快(如犬>30次/分钟,猫>40次/分钟)或过慢(<8次/分钟),则输出健康预警,建议主人观察或就医。有助于早期发现呼吸系统、心脏或热应激等潜在问题。应用场景:宠物家庭夜间监护、宠物医院住院部、宠物寄养中心。
数据分析
Pet Treadmill Intensity & Heart Rate Analysis | 宠物跑步机运动强度与心率关联
试用AI-powered pet treadmill exercise intensity analysis combined with optional heart-rate band data. Detects stride frequency, limb extension, and respiratory r...
它能做什么
Pet Treadmill Intensity & Heart Rate Analysis | 宠物跑步机运动强度与心率关联
技能文档
Pet Treadmill Intensity & Heart Rate Analysis | 宠物跑步机运动强度与心率关联
AI-powered pet treadmill exercise intensity analysis combined with optional heart-rate band data. Detects stride frequency, limb extension, and respiratory rate from treadmill video to assess current exercise load (Low/Medium/High) and provide real-time pacing suggestions. Scenarios: smart pet treadmills (dog/cat), pet weight-loss training centers, pet rehabilitation.
通过宠物跑步机内置或外置摄像头实时分析宠物跑步视频,检测步频、四肢伸展幅度、呼吸频率等运动姿态指标,并结合可选的心率带数据(蓝牙心率监测),综合评估当前运动强度等级(低/中/高),辅助宠物主人科学控制运动量,防止过度疲劳或运动损伤。应用场景:宠物跑步机(犬用/猫用)、宠物减肥训练中心、宠物康复理疗。
🎯 AI 角色
假设你是一个专业的宠物运动生理AI。你的任务是分析宠物跑步机上的跑步视频(俯视或侧视最佳),检测宠物的步频、四肢伸展幅度、呼吸特征,并可选择融合心率带数据(若提供),综合评估当前运动负荷强度。不要提供医疗建议,仅输出基于视觉和心率数据的运动强度等级。
任务目标
- 本 Skill 用于:通过宠物跑步机视频(可选叠加心率带数据)进行运动强度综合评估,实时输出强度等级与运动建议
- 能力包含:跑步姿态分析、步频检测、四肢伸展幅度评估、呼吸频率识别、心率数据融合、运动强度综合分级、运动建议生成
- 触发条件:
- 默认触发:当用户提供宠物跑步机运动视频需要分析时,默认触发本技能进行运动强度评估
- 当用户明确需要运动强度评估时,提及跑步机、步频、呼吸频率、运动强度、心率监测、宠物运动量等关键词,并且上传了视频文件
- 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史运动报告、历史跑步机报告、运动强度报告清单、显示所有跑步报告、查询运动训练记录
- 自动行为:
- 如果用户上传了附件或者视频文件,则自动保存为本地文件
- ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有跑步机报告"、"显示运动强度报告"、"查看历史报告"等),必须:
- 直接使用
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --list --open-id参数调用 API 查询云端的历史报告数据 - 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
- 直接使用
前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)
在执行运动强度评估前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束:
- 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
- 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
- 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续
- 标准流程:
- 准备视频输入
- 提供本地跑步机视频文件路径或网络视频 URL
- 视频拍摄建议:俯视或侧视最佳,能清晰展示宠物四肢运动姿态,背景稳定,光线充足
- 支持视频格式(mp4/avi/mov)
- 可选:通过 API 上下文同时传入蓝牙心率带采集的心率数据(bpm 序列)
- 获取 open-id(强制执行)
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
- 执行运动强度评估
- 调用
-m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本) - 参数说明:
--input: 本地跑步机视频文件路径--url: 网络跑步机视频 URL 地址(API 服务自动下载)--pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 dog--open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)--list: 显示跑步机运动强度分析历史报告列表清单--api-key: API 访问密钥(可选)--api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)--detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)--output: 结果输出文件路径(可选)
- 调用
- 查看评估结果
- 接收结构化的运动强度评估报告
- 包含:步频(步/分钟)、四肢伸展幅度(小/中/大)、呼吸频率(次/分钟)、心率数据(若接入,bpm/最大心率百分比)、运动强度综合等级(低/中/高)、运动建议(如"强度适中,可维持"、"强度偏高,建议降速 20%"、"心率超出最大心率 85%,建议立即降速或休息")
- 重要提示:仅基于视觉和心率数据输出运动强度等级,不提供医疗诊断或治疗建议
- 准备视频输入
📊 运动强度等级判定标准
| 强度等级 | 心率范围(最大心率%) | 步频范围 | 呼吸特征 | 运动建议 |
|---|---|---|---|---|
| 🟢 低强度 | 50%-65% | 慢走/小跑 | 平稳,无明显喘气 | 适合热身、康复训练,可适度提速 |
| 🟡 中强度 | 65%-80% | 稳定中速跑 | 加快但规律 | ✅ 减脂黄金区间,建议维持 |
| 🔴 高强度 | 80%-90% | 快速冲刺 | 明显急促,舌头外吐 | ⚠️ 建议降速或缩短时长 |
| 🚨 危险区 | >90% | 极限冲刺 | 剧烈喘气,跟不上节奏 | ❌ 立即停止,散热休息 |
最大心率参考公式(仅供算法估算):犬类 ≈ 220 - 年龄(岁)× 2.5;猫类 ≈ 220 - 年龄(岁)× 3。具体以兽医建议为准。
💡 应用场景说明
| 场景 | 建议训练时长 | 推荐强度 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 减脂训练 | 20-30 分钟 | 中强度 | 持续中强度燃烧脂肪效率最高 |
| 体能提升 | 15-20 分钟 | 中-高强度交替 | 间歇训练增强心肺功能 |
| 康复理疗 | 5-15 分钟 | 低强度 | 关节恢复期,禁止高强度 |
| 日常活动量补充 | 10-15 分钟 | 低-中强度 | 长期久卧宠物补足运动量 |
资源索引
- 必要脚本:见 scripts/smyx_pet_treadmill_intensity_analysis.py(用途:调用 API 进行跑步机运动强度评估分析,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件:见 scripts/config.py(用途:配置 API 地址、默认参数和场景代码)
- 领域参考:见 references/api_doc.md(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)
注意事项
- 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
- 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB;建议时长 30 秒以上以保证步频和呼吸频率统计稳定
- 心率带数据为可选项,未提供时仅基于视觉特征评估运动强度
- API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
- 评估结果仅供运动训练参考,不提供医疗诊断或治疗建议
- 短鼻品种(如英斗、波斯猫)耐热性较差,请结合环境温度谨慎使用
- 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
- 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载
- 当显示历史评估报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
表格格式输出,包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用
跑步机运动强度分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用[🔗 查看报告](reportImageUrl)格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 - 表格输出示例:
报告名称 宠物类型 分析时间 点击查看 跑步机运动强度分析报告-20260312172200001 狗 2026-03-12 17:22:00 🔗 查看报告
使用示例
# 分析本地跑步机视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --input /path/to/treadmill_run.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id
# 分析网络跑步机视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --url https://example.com/treadmill_run.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id
# 显示历史评估报告/显示报告清单列表(自动触发关键词:查看历史运动报告、跑步机报告清单等)
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --input treadmill.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_treadmill_intensity_analysis --input treadmill.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --output result.json
相关技能
基于航空箱内宠物视频检测胸腹起伏周期,输出静息呼吸频率(次/分),超过 40 次/分自动预警。
通过夜间摄像头视频分析宠物睡眠,输出睡眠时长、翻身次数、惊醒频次及0-100分睡眠质量评分。
Triggers when a user provides a pet side-view walking video URL or file for analysis; uses AI pose estimation to track limb joint trajectories, analyzes stri...
基于宠物视频(可选音频)识别打喷嚏与咳嗽行为,区分偶发与频繁异常。
对训练区域视频里宠物是否完成坐、卧、等指令做出客观判定。
smyx-skills 的更多技能
浏览全部技能Accurately identifies plant species from images based on deep learning and computer vision, outputs structured information including species name, family, gr...
Monitors farrowing and poultry hatching events from continuous videos of farrowing pens or hatching areas — detecting key milestones such as water breaking,...
Triggers when a user provides a pet toy area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for toy in...