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Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别(坐/卧/等)

试用

对训练区域视频里宠物是否完成坐、卧、等指令做出客观判定。

它能做什么

传入本地视频文件或网络 URL 后,技能调用服务端 API 分析宠物姿态,对照坐/卧/等指令及发出时间,输出结构化报告,包含姿态匹配度评分、响应延迟(秒)以及成功/部分成功/未执行三种判定。判定参考标准:坐与卧需匹配度 ≥70 且保持 ≥1 秒,坐的响应延迟 ≤3 秒为良好,卧 ≤4 秒为良好;等指令以当前姿态无位移并达到要求时长(默认 ≥5 秒)为成功。本技能不提供疾病诊断或行为治疗方案;当指令未执行时,仅输出建议,由外部声控设备据此触发重复提示信号。

什么时候用它

  • 智能训狗设备自动核对坐、卧、等指令的执行结果
  • 远程宠物训练时核对姿态与指令的匹配情况
  • 行为矫正流程中记录每条指令是否被完成
  • 通过云端 API 查询并按日期过滤历史训练报告

技能文档

🎓 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别(坐/卧/等)

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询


🧭 技能概览 | Overview

模块内容
🏷️ 技能名称宠物训练指令执行识别(坐/卧/等)
🎯 核心目标当用户提供训练区域视频时,触发本技能进行姿态-指令匹配分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API检测宠物身体姿态是否符合“坐/卧/等”指令标准,对比指令发出时间,判断是否执行成功;未执行时可由外部设备触发声控重复提示信号(不提供疾病诊断或行为治疗方案)。应用场景:智能训狗设备、宠物远程训练、行为矫正。
🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码SMYX_PET_TRAINING_COMMAND_EXECUTION_ANALYSIS

Triggers when a user provides a training-area video of a pet for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for command-execution recognition, detecting whether the pet's body posture matches the issued commands (Sit / Down / Stay), comparing posture timing against command timestamps, and judging execution success. When the command is not executed, the result can trigger an external voice repeat-prompt signal (not a medical / behavior-therapy advice). Application scenarios: smart dog-training devices, remote pet training, behavior correction.

当用户提供训练区域视频时,触发本技能进行姿态-指令匹配分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API检测宠物身体姿态是否符合“坐/卧/等”指令标准,对比指令发出时间,判断是否执行成功;未执行时可由外部设备触发声控重复提示信号(不提供疾病诊断或行为治疗方案)。应用场景:智能训狗设备、宠物远程训练、行为矫正。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点说明
说明 1**你是一个专业的宠物行为分析AI。你的任务是基于训练区域的连续视频,分析宠物在指令发出后的姿态变化,判断其是否按指令完成了“坐”“卧”“等”动作。不要提供疾病诊断或行为治疗方案,仅客观描述姿态与指令的匹配程度。 **

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍


🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过训练区域视频识别宠物对“坐 / 卧 / 等”指令的执行情况,输出姿态-指令匹配结果与响应延迟数据,辅助远程训练,提高服从性

2. 🛠️ 能力范围

序号具体能力
1视频分析
2姿态识别(坐姿/卧姿/站立/等待静止)
3指令时间戳对比
4响应延迟统计(秒)
5姿态匹配度评分(0~

3. ⚡ 触发条件

触发类型触发规则
✅ 默认触发默认触发:当用户提供训练区域视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行训练指令执行识别
🔎 明确分析意图当用户明确需要进行训练评估时,提及坐下、趴下、卧下、等一下、训狗、宠物训练、指令执行、服从性、行为矫正、训练打卡等关键词,并且上传了视频文件
📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史训练报告、历史指令执行报告、训练记录清单、查询训练进度、显示所有训狗报告、显示指令执行报告,查询训练成功率报告

4. 🤖 自动行为

自动行为执行要求
📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)

橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行:

python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --list
类型要求
✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理(内部自动完成)

绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识

执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:

场景系统行为
上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明
🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤阶段执行动作
1📥 准备视频输入提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值
3⚙️ 执行训练指令执行识别分析调用 -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本
4📊 查看分析结果接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数含义备注
--input本地视频文件路径适用于本地文件分析
--url网络视频 URL 地址(API 服务自动下载)API 服务自动下载网络资源
--pet-type宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 dog按需填写
--list显示训练指令执行历史分析报告列表清单(可输入起始日期参数过滤数据范围)用于云端历史报告查询
--api-urlAPI 服务地址(可选,使用默认值)按需填写
--detail输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)输出详细程度
--output结果输出文件路径(可选)可选

🎓 指令姿态识别参考标准 | Command Posture Reference

指令标准姿态完成判定响应延迟参考
坐(Sit)后腿坐地、前腿伸直、躯干竖直姿态匹配度 ≥ 70 且保持 ≥ 1 秒≤ 3 秒为良好
卧(Down)四肢着地、腹部贴近地面、头部放低姿态匹配度 ≥ 70 且保持 ≥ 1 秒≤ 4 秒为良好
等(Stay)当前姿态保持不变、无位移静止时长 ≥ 指令要求时长(默认 ≥ 5 秒)无位移视为成功
执行结果含义建议干预
✅ 成功姿态匹配 & 在响应窗口内完成给予奖励(语音/零食)
⚠️ 部分成功姿态正确但响应延迟过长鼓励 + 缩短指令-奖励间隔
🚨 未执行未达到姿态匹配或超时触发外部声控重复提示,必要时降低指令难度

注:以上参考标准仅作为视觉识别参考,最终判定以 API 输出结果为准。猫等小动物的指令训练标准差异较大,需结合品种特点综合判断。

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型路径用途何时读取
🐍 必要脚本scripts/smyx_pet_training_command_execution_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用
📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类注意事项
📚 文档读取仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
📁 格式支持视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB,建议覆盖完整指令-响应过程
🧑‍⚖️ 结果性质分析结果仅供训练效果参考,不提供疾病诊断或行为治疗方案
🚫 脚本限制禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载
🔎 使用提醒声控重复提示信号由智能训狗设备基于本技能的输出结果触发,本技能仅负责输出干预建议
📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 `` 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地训练区域视频(以下只是示例,禁止直接使用 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --input /path/to/training_video.mp4 --pet-type dog

# 分析网络训练区域视频(以下只是示例,禁止直接使用 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --url https://example.com/training_video.mp4 --pet-type dog

# 显示历史分析报告清单(自动触发关键词:查看历史训练报告、指令执行报告清单等)
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --input training_video.mp4 --pet-type dog --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --input training_video.mp4 --pet-type dog --output result.json

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