输入候诊区宠物视频，输出1–5级焦虑评分与高应激预警，便于医护人员分诊安抚。
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Pet Grooming Stress Behavior Analysis | 宠物美容过程应激行为识别
试用对宠物美容过程视频进行应激行为识别，输出挣扎、喘气、夹尾等指标的分级评估报告。
它能做什么
接收本地 mp4/avi/mov 视频（最大 10MB）或公网视频 URL，调用服务端 API 识别美容过程中的挣扎次数与幅度、张口喘气频次、尾巴姿态、耳朵及瞳孔状态等应激信号，并结合入笼等待、洗澡、吹毛、剪毛、修甲等阶段做关联分析，最终输出 1–5 级综合应激等级、结构化分析报告和报告链接。历史应激分析报告可通过 --list 参数从云端接口拉取，以 Markdown 表格形式展示。结果仅作为行为观察参考，不提供疾病诊断或行为矫正方案。
什么时候用它
- 美容店或宠物医院回看监控视频，及时捕捉宠物应激加重的时刻
- 在洗澡、吹毛或修甲阶段重点监测挣扎与喘气的突然变化
- 下次美容前调取该宠物历次应激分析报告作为参考
- 为宠物医院美容区每次操作记录分级应激结果以便回溯
技能文档
✂️ Pet Grooming Stress Behavior Analysis | 宠物美容过程应激行为识别
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 宠物美容过程应激行为识别 |
| 🎯 核心目标 | 当用户提供宠物美容过程视频URL或文件时，触发本技能进行应激行为分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行识别，检测挣扎、张口喘气、尾巴夹紧等应激行为信号，输出应激等级，帮助美容师及时干预，减少宠物应激伤害，提升服务体验。应用场景：宠物美容店摄像头、宠物医院、宠物护理服务。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | SMYX_PET_GROOMING_STRESS_BEHAVIOR_ANALYSIS |
Triggers when a user provides a pet grooming session video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for stress behavior recognition, detecting struggling, panting, tail tucking and other stress signals during grooming, outputting stress level grading to help groomers intervene promptly. Application scenarios: pet grooming shop cameras, veterinary clinics, pet care services.
当用户提供宠物美容过程视频URL或文件时，触发本技能进行应激行为分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行识别，检测挣扎、张口喘气、尾巴夹紧等应激行为信号，输出应激等级，帮助美容师及时干预，减少宠物应激伤害，提升服务体验。应用场景：宠物美容店摄像头、宠物医院、宠物护理服务。
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | 假设你是一个专业的宠物行为与应激分析AI。你的任务是基于美容过程的连续视频，检测宠物表现出的应激相关行为，包括身体挣扎幅度、张口喘气频次、尾巴姿态等，综合评估应激等级。不要提供疾病诊断或行为矫正方案，仅客观描述观察到的行为信号。 |
🎬 技能演示 | Skill Demo
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
通过美容过程视频进行宠物应激行为识别分析，获取标准化的行为观察结果和应激等级评估
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 视频分析 |
| 2 | 挣扎行为检测 |
| 3 | 喘气频次识别 |
| 4 | 尾巴姿态分析 |
| 5 | 耳朵/瞳孔状态观察 |
| 6 | 应激等级评估 |
| 7 | 美容阶段关联分析 |
| 8 | 历史趋势对比 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供宠物美容过程视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行应激行为识别 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行应激/美容监测时，提及美容应激、宠物挣扎、张口喘气、夹尾巴、应激反应、美容恐惧、洗澡应激、剪毛应激、宠物焦虑等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史应激报告、历史美容应激报告、应激行为分析报告清单、美容应激报告清单、查询历史应激报告、显示所有美容报告、显示应激等级报告，查询健康风险提示报告 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行应激行为分析 | 调用 -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type | 宠物类型，可选值：cat/dog/bird/other，默认 cat | 按需填写 |
--list | 显示美容应激历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |
📊 分析指标说明
| 指标 | 说明 | 风险参考 |
|---|---|---|
| 挣扎次数 | 美容过程中宠物身体明显挣脱/扭动的次数 | 0-2次 轻微；3-5次 中度；>5次 重度 |
| 挣扎幅度 | 每次挣扎时身体扭动的激烈程度 | 轻微（局部挪动）/ 中度（全身扭动）/ 剧烈（猛烈挣脱） |
| 张口喘气频次 | 非运动状态下的张口快速呼吸频率 | 猫：应激标志；狗：>60次/分钟为异常喘气 |
| 尾巴姿态 | 尾巴的位置和运动状态 | 夹紧贴腹（高应激）/ 低垂不动（中度）/ 轻微颤抖（轻度）/ 正常摆动（放松） |
| 耳朵状态 | 耳朵的位置和运动 | 贴头紧压（恐惧）/ 频繁转动（警觉）/ 竖立正常（放松） |
| 综合应激等级 | 基于多指标加权的综合评分 | 1级（放松）→ 5级（极度应激） |
🚨 应激等级定义
| 等级 | 状态 | 行为特征 | 建议措施 |
|---|---|---|---|
| 1级 🟢 | 放松 | 身体松弛，尾巴自然摆动，呼吸平稳 | 正常进行 |
| 2级 🟡 | 轻度紧张 | 偶尔轻微挪动，耳朵频繁转动，呼吸略快 | 安抚语气，放慢节奏 |
| 3级 🟠 | 中度应激 | 明显挣扎（2-3次），尾巴夹紧，张口喘气 | 暂停操作，给予休息和安抚 |
| 4级 🔴 | 重度应激 | 频繁挣扎（>5次），剧烈扭动，持续喘气 | 立即暂停，移至安静环境，评估是否继续 |
| 5级 ⚫ | 极度应激 | 试图逃跑/攻击，瞳孔放大，全身颤抖 | 停止美容操作，隔离冷静，必要时就医 |
✂️ 美容阶段关联分析
本技能支持按美容阶段分别评估应激水平，常见阶段包括：
| 阶段 | 常见应激源 | 关注重点 |
|---|---|---|
| 入笼等待 | 环境噪音、陌生气味 | 喘气、来回踱步 |
| 洗澡 | 水温、水流冲击 | 挣扎幅度、耳朵贴头 |
| 吹毛 | 吹风机噪音、热风 | 喘气频次、颤抖 |
| 剪毛/修型 | 剪刀/推子靠近 | 挣扎次数、尾巴夹紧 |
| 修甲 | 肢体被固定、剪甲触感 | 剧烈挣扎、试图咬人 |
| 全程 | 陌生人接触、束缚感 | 综合应激趋势变化 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |
| 🧑⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供行为观察参考，不提供疾病诊断或行为矫正方案 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 🔎 使用提醒 | 猫和狗的应激行为表现差异较大，分析时会结合宠物类型调整判定标准 |
| 🔎 使用提醒 | 短鼻犬种（法斗、巴哥等）张口喘气需区分正常呼吸和应激喘气 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 分析本地美容过程视频
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --input /path/to/grooming_video.mp4 --pet-type cat
# 分析网络美容过程视频
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --url https://example.com/grooming_video.mp4 --pet-type cat
# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史应激报告（自动触发关键词：查看历史应激报告、历史报告、美容应激报告清单等）
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json
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