reason-verify

从文本或文档中抽取可证伪的声明，并基于实时网络证据进行事实核查。

AI 产出预检工具。发布博客/提交任务前自动检查：内容完整性、链接可用性、敏感信息泄露、格式合规。受 Claude Code Verify 设计模式启发，完全原创实现，使用 Python + requests。

事实核查助手免费版,面向个人用户提供基础的事实核查能力。通过对接全球专业事实核查机构,对用户提供的声明进行多源交叉验证。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策.

在最终输出前对测试用例做最后一轮防幻觉验证：事实核查（引用的需求ID是否存在）、一致性检查（用例之间是否矛盾）、可执行性验证（步骤是否能实际操作）、来源追溯（每个用例是否能追溯到具体需求）。当测试用例已经生成完毕、准备输出了，但你不确定AI有没有编造不存在的功能或需求时，应当使用此技能。这是整个工作流的最终质量守门——如果验证失败，必须返回问题清单要求修正，不得跳过。 本技能属于 QA Test Skills 技能集（49 个技能之一），完整工作流体验需安装全套：npx skills add Kokxi/qa-test-skills

Autonomous verification engine that deconstructs claims, evaluates source credibility, and identifies contradictions.

Verify an LLM API endpoint — model authenticity, billing inflation, relay provenance, performance and silent downgrades. Use when the user asks whether the model they are paying for is genuine, whether a relay or proxy is trustworthy, whether they are being overcharged, or whether a model has been quietly downgraded. 检测 LLM API 端点的真伪、计费掺水、中转来源、性能与降智；当用户问"我用的模型是不是真的"、"这个中转站靠谱吗"、"是不是被降智了"、"计费对不对"时使用。