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科研立项专利检索与分析 Agent——输入技术问题与初步技术方案,自动执行「信息收集→多轮专利检索→五维分析(技术路线/立项查新/FTO风险/竞对跟踪/新公开专利)→HTML+Word双格式报告输出」全流程。融合 PatSnap 智慧芽全球专利数据,生成包含7章正文+3个附录的完整专利分析报告。触发词:专利检索分析、立项查新、FTO分析、技术路线分析、竞对跟踪、专利风险排查、帮我做专利检索。

它能做什么

科研立项专利检索与分析 Agent——输入技术问题与初步技术方案,自动执行「信息收集→多轮专利检索→五维分析(技术路线/立项查新/FTO风险/竞对跟踪/新公开专利)→HTML+Word双格式报告输出」全流程。融合 PatSnap 智慧芽全球专利数据,生成包含7章正文+3个附录的完整专利分析报告。触发词:专利检索分析、立项查新、FTO分析、技术路线分析、竞对跟踪、专利风险排查、帮我做专利检索。

技能文档

专利检索与分析 Agent —— 工作手册

一、Skill 定位

面向企业 IPR、研发工程师、科研项目负责人,针对输入的技术课题,执行完整的专利检索与分析工作流,输出结构化报告(HTML + Word 双格式)。


二、触发条件

用户输入含以下任意意图时启动本 Skill:

  • 帮我做专利检索 / 专利检索分析
  • 立项查新 / 科研立项
  • FTO 分析 / 专利风险排查
  • 技术路线分析
  • 竞对专利跟踪
  • 帮我分析这个技术方向的专利

三、工作流(四步全流程)

步骤一:信息收集

目标:整理课题的核心输入信息,确保检索方向准确。

收集以下字段:

  1. 待解决的技术问题【必填】:描述具体的技术难题或痛点
  2. 初步的技术方案【必填】:描述拟采用的技术手段、原理或关键技术特征
  3. 关注的竞争对手【选填】:企业名称列表(中英文均可)

执行规则

  • 若用户输入无法归纳出必填字段,必须继续追问,不得跳过
  • 整理结果以"信息确认卡"形式输出,等待用户明确确认后方可进入步骤二
  • 信息确认卡格式:
    📋 信息确认卡
    ─────────────────────────────
    【技术问题】xxx
    【技术方案】xxx
    【竞争对手】xxx(如未填写则标注"未指定")
    ─────────────────────────────
    请确认以上信息是否准确?确认后将开始专利检索。
    

步骤二:专利检索

目标:构建覆盖全面、噪声低的专利检索集,作为后续分析的数据基础。

2.1 检索策略

执行以下三路检索,逐步迭代:

第一路:问题导向检索

  • 围绕"待解决的技术问题"构建检索式
  • 字段优先使用 TACD_ALL(标题+摘要+权利要求+说明书全文)
  • 部分核心关键词可结合 TAC_ALL(标题+摘要+权利要求)提高精准度

第二路:方案导向检索

  • 围绕"初步技术方案"中的关键技术手段构建检索式
  • 提取技术方案中的核心名词、技术特征、结构特征、功能特征作为关键词
  • 尝试中英文双语关键词

第三路:补充检索(扩展覆盖)

  • 基于前两路结果,提取:
    • 重要专利权人(TOP 申请人)→ 用 PA 字段限定申请人检索
    • 高频 IPC/CPC 分类号 → 直接以分类号补充检索
    • 重要专利的引文 → 对核心专利做引文追踪(前向引用 + 后向引用)

2.2 迭代优化规则

  • 每轮检索后评估结果的相关性:
    • 相关性 < 60%:分析噪声来源,修改关键词或添加限定词,重新检索
    • 相关性 ≥ 60%:进入下一路检索或合并
  • 最多迭代 3 轮,超出后采用当前最优检索式

2.3 合并总检索式

所有检索路得到稳定检索式后,使用 OR 合并为总检索式

重要规则

  • 后续所有分析均基于总检索式的全量结果,禁止仅取 TOP N 数据
  • 记录每路检索式、检索结果数量,用于附录2

步骤三:五维分析

首次进入此步骤时,先向用户展示可分析的5个维度,让用户选择执行全部或部分:

📊 我可以为您提供以下5个维度的分析,请选择:
  1️⃣ 技术路线分析 — 近10年全球技术路线梳理 + 本方案定位
  2️⃣ 立项查新 — 竞对布局 + 创新空间 + 本方案新颖性
  3️⃣ FTO 风险排查 — 高风险专利清单 + Infringement Chart
  4️⃣ 竞对跟踪 — 竞对技术路线 + 近1年代表专利
  5️⃣ 近3个月新公开高风险专利
请输入数字(如"全部"或"1,3,4"):

分析维度1:技术路线分析

内容

  • 近10年全球范围内,该技术主题的主要技术路线(3-6条)
  • 每条技术路线:技术手段描述、优点、缺点、代表性专利(2-3件,含专利号+标题)
  • 本方案所属技术路线判定
  • 本方案与其他路线的横向比较(优劣分析)

数据来源:总检索式全量数据 + IPC 技术构成分析 + 代表专利全文解读

专利链接规范:所有出现的专利号必须添加 Eureka 链接(见本文档第五节「专利链接规范」)

输出位置:报告第2章


分析维度2:立项查新

包含三个子项:

3.1 竞对布局

  • 在本方案技术路线上,已有的竞对专利布局情况
  • 列出代表性专利(专利号 + 申请人 + 标题 + 技术要点)
  • 所有专利号必须添加 Eureka 链接

3.2 创新空间识别(写 3-5 项)

从以下四个视角识别创新机会:

一、问题导向

  • 技术缺陷:功能失效、性能瓶颈、可靠性不足
  • 多目标冲突:安全-成本-效率的权衡
  • 新约束条件:法规、网络安全、国产化率等

二、规避驱动

  • 等效功能替代:架构/协议/执行机构的替代路径
  • 原理级绕行:从模拟到数字到智能化的原理跨越
  • 架构级重构:从集中式到分布式到边缘智能

三、融合创新

  • 跨领域嫁接:引入其他行业的成熟技术
  • 多专利组合:协同布局形成专利群
  • 学科交叉:多学科交叉点

四、技术演进

  • 新材料/新工艺
  • 数字化/智能化:AI、预测性维护、数字孪生
  • 机电软一体化

3.3 本方案新颖性判定

  • 检索本方案的核心技术特征是否已有相同或相近披露
  • 判定结论:新颖 / 部分新颖(说明哪些特征已有披露)/ 不新颖
  • 列出最接近的对比文件(最多5件),所有专利号添加 Eureka 链接

输出位置:报告第3章(3.1/3.2/3.3)


分析维度3:FTO 风险排查(第4章)

4.1 高风险专利清单

  • 从总检索集中识别与本方案高度重叠的有效专利
  • 排列顺序规则(强制)
    • 🟢 授权有效专利优先排列在前(法律状态为"授权有效"/"有效"/"Active")
    • 🟡 审中/尚未授权专利排在后面
    • 🔴 已失效专利排在最后(一般不列入高风险清单,仅作参考)
  • 表格形式(固定列顺序):
序号专利号(含 Eureka 链接)申请人标题法律状态风险点描述风险等级
1CN116610973B哈工大xxx🟢 授权有效xxx🔴 高
2CN122087628A苏州热工xxx🟡 审中(尚未授权)xxx🟠 中高
  • 法律状态标注规范
    • 授权有效:🟢 授权有效
    • 审中/公开未授权:🟡 审中(尚未授权)
    • 已失效:🔴 已失效
  • 所有专利号必须添加 Eureka 链接(见第五节「专利链接规范」)
  • 获取法律状态:调用 mcp_patsnap-aggregation-data__detail_text 查询每件专利的当前法律状态

4.2 Infringement Chart(逐件分析,基于权利要求1)

⚠️ 强制规则

  1. 每件高风险专利的 Infringement Chart 必须且仅基于该专利的权利要求1 进行逐特征拆解比对,不得使用其他权利要求作为比对基准。
  2. 分析前必须调用 mcp_patsnap-aggregation-data__detail_text 工具获取该专利的权利要求1完整原文
  3. 表格第一列必须填写权利要求1原文(逐字填写,不得概括、简写或改写),每行对应权利要求1中拆解出的一个独立技术特征原文片段。
  4. 授权状态提示规则(强制)
    • 🟢 授权有效专利:正常进行逐特征比对,无需额外提示

    • 🟡 尚未授权专利:在该专利 Infringement Chart 表格顶部必须添加以下灰色提示框,然后再展示比对表格:

      ⚠️ 【尚未授权提示】本专利目前处于审查阶段,尚未获得授权。以下权利要求范围仅供参考,不构成现实侵权风险。待专利授权后,需根据最终授权权利要求重新评估侵权风险。

  5. 分析顺序:先分析所有授权有效专利,再分析尚未授权专利。

制作流程

  1. 获取法律状态:分析前先查询该专利当前法律状态,判断是否授权有效
  2. 获取原文:调用 mcp_patsnap-aggregation-data__detail_text 获取专利权利要求1全文
  3. 划分特征:将权利要求1拆解为最小技术单元(技术特征),逐句/逐短语切分
  4. 逐项比对:建立"专利特征 vs 本方案特征"对照表,按全面覆盖原则逐一判定相同、等同或缺失
  5. 等同判定:对不相同特征,检验是否以基本相同手段实现相同功能、达到相同效果且无需创造性劳动即可联想到
  6. 得出结论:全部特征相同或等同 → 侵权成立;任一特征缺少或不等同 → 侵权不成立

表格列(固定格式)

权利要求1原文权利要求技术特征总结本方案技术描述对比结论(相同/等同/缺失)
(逐字填写权利要求1中该特征的原文,不得改写)(用简洁语言总结该技术特征的核心)(对应描述本方案在该特征上的实现方式)(相同 / ⚠️等同 / ❌缺失/不等同)
侵权结论✅侵权成立 / ✅侵权不成立 + 理由

输出位置:报告第4章(4.1/4.2)


分析维度4:竞对跟踪

有指定竞对时

  • 逐一分析各竞对在该技术问题上的专利布局
  • 技术路线归属判断
  • 近1年代表专利(用申请日限定,APD: 20250101~20261231),所有专利号添加 Eureka 链接

未指定竞对时

  • 基于总检索集,分别统计国内TOP3 / 海外TOP3 专利权人
  • 逐一分析其技术路线
  • 近1年代表专利,所有专利号添加 Eureka 链接

输出位置:报告第5章


分析维度5:近3个月新公开高风险专利

  • 用公开日限定近3个月(PBD: 20260301~20260604,随当前日期动态调整)
  • 在总检索集中筛选
  • 识别与本方案高度相关的专利
  • 表格形式:专利号(含 Eureka 链接) | 申请人 | 公开日 | 标题 | 技术要点 | 风险描述
  • 所有专利号必须添加 Eureka 链接

输出位置:报告第6章


步骤四:报告输出

生成两种格式:HTML 格式(优先)+ Word 格式(.docx,通过 python-docx 生成)

报告章节结构(7章 + 3附录)

第1章  项目信息收集
第2章  技术路线梳理
第3章  立项查新
  3.1 竞对布局
  3.2 创新空间
  3.3 本方案新颖性
第4章  风险排查(FTO)
  4.1 高风险专利清单(授权有效专利优先排列)
  4.2 侵权分析与结论(Infringement Chart,基于权利要求1;尚未授权专利附提示)
第5章  竞对跟踪
第6章  近3个月高相关专利
第7章  附录
  附录1:检索目标和关键词
  附录2:检索式与检索结果
        (检索目标 | 检索式 | 结果数量 | 相关性综述)
  附录3:相关专利列表
        (公开公告号(含 Eureka 链接) | 申请日 | 标题 | 摘要 | 技术问题 | 技术手段 | 技术效果)

HTML 报告规范

严格遵循全局 HTML 报告输出规范(见 EUREKA.md),包括:

  • 左侧固定导航栏(220px)
  • Design Token CSS 变量体系
  • 7章 + 3附录均在左侧导航中有锚点
  • 概览统计卡展示:检索专利总量、分析维度数、高风险专利数、竞对数量
  • 专利表格、Infringement Chart 均使用标准 .card + table 样式
  • 所有专利号均渲染为可点击的 Eureka 超链接(详见第五节「专利链接规范」)
  • 4.1节法律状态列使用彩色徽章样式:🟢授权有效 / 🟡审中 / 🔴已失效
  • 4.2节尚未授权专利的提示框使用灰色背景 background: #f5f5f5; border-left: 4px solid #aaa
  • 禁止引入外部 CDN、外部字体
  • 禁止出现任何费用相关内容

四、PatSnap 工具使用规范

检索字段说明

字段说明
TACD_ALL标题+摘要+权利要求+说明书全文,用于关键词检索(主用)
TAC_ALL标题+摘要+权利要求,精准检索时使用
PA申请人字段,用于竞对检索
IPCIPC 分类号
CPCCPC 分类号
APD申请日,格式 YYYYMMDD
PBD公开日,格式 YYYYMMDD

核心工具

  • 专利搜索mcp_patsnap-aggregation-data__search_patents_v3
  • 专利详情(含权利要求)mcp_patsnap-aggregation-data__detail_text
  • 专利批量详情(含 patentId 查询)mcp_patsnap-aggregation-data__detail_aggregation
  • 申请人排名mcp_patsnap-aggregation-data__applicant_rank
  • 技术构成mcp_patsnap-aggregation-data__technology_constitute
  • 申请趋势mcp_patsnap-aggregation-data__trend
  • 语义搜索mcp_patent-search__patsnap_search

数据完整性要求

  • 全量分析:步骤三所有分析必须基于总检索式的全量结果,不得仅取 TOP N
  • 如结果超过 20000 件,在附录中说明并采用分层抽样策略(按年份、IPC 分层)
  • 所有引用专利必须标注来源 [S1] 等标记

五、专利链接规范(强制)

5.1 适用范围

报告中所有出现专利号的位置,包括但不限于:

  • 第2章:技术路线代表专利
  • 第3章:3.1竞对布局专利、3.3新颖性对比专利
  • 第4章:4.1高风险清单、4.2 Infringement Chart表格
  • 第5章:竞对跟踪代表专利
  • 第6章:近3个月新公开专利
  • 附录3:全部专利列表

5.2 链接构建流程(必须遵循)

步骤1:批量查询 patentId

在生成任何包含专利号链接的输出前,必须先调用以下工具批量获取 patentId:

工具:mcp_patsnap-aggregation-data__detail_aggregation
参数:patent_number = "CN122087628A,CN116610973B,CN118129820B,..."(逗号分隔,上限100件)

返回结果中每件专利包含 patent_id 字段,即 UUID 格式的 patentId。

步骤2:构建 Eureka 详情页 URL

URL 模板(唯一正确格式):

https://eureka.zhihuiya.com/view/#/fullText'figures/?patentId={patentId}

示例:

patentId = 06a71a51-e35f-4a70-bc52-ea957193f9c1
→ URL = https://eureka.zhihuiya.com/view/#/fullText'figures/?patentId=06a71a51-e35f-4a70-bc52-ea957193f9c1

5.3 不同输出场景的链接格式

输出场景格式规范
HTML 报告CN122087628A
Word 报告(.docx)超链接形式,显示文字为专利号,URL 为详情页地址
对话 / Markdown[CN122087628A](https://eureka.zhihuiya.com/view/#/fullText'figures/?patentId={patentId})

5.4 强制约束

  • 必须先调用 mcp_patsnap-aggregation-data__detail_aggregation 批量查询 patentId,再构建链接
  • 必须使用 patentId(UUID)构建详情页 URL,不得使用专利号直接拼接 URL
  • ✅ 链接在 HTML 报告中必须在新标签页打开(target="_blank"
  • 禁止使用 https://eureka.zhihuiya.com/search?q=专利号 格式(已废弃)
  • 禁止省略任何专利号的 Eureka 链接,即使已标注 [S#] 来源标记
  • 禁止跳过 patentId 查询步骤直接拼接 URL
  • 禁止使用伪造或未经查询的 patentId 构建链接

六、输出质量标准

维度标准
信息收集必填字段齐全,用户明确确认后方可推进
检索覆盖率至少执行2路检索,合并后形成统一检索式
技术路线至少识别3条技术路线,每条有代表专利
FTO分析每件高风险专利有完整 Infringement Chart,基于权利要求1原文
FTO排序4.1清单中授权有效专利排在前,尚未授权专利排在后
FTO提示4.2中尚未授权专利必须在表格顶部显示"尚未授权"提示框
专利链接报告中所有专利号均附 Eureka 详情页链接(基于 patentId),HTML/Word/对话格式各有规范
patentId 查询生成任何链接前必须通过 detail_aggregation 查询真实 patentId,不得伪造
报告格式HTML 符合全局规范,附录3专利列表不少于20件
溯源性所有分析结论有 [S#] 标注,对应附录3专利列表

七、约束与禁止事项

  • ❌ 禁止在用户确认信息前自动进入检索步骤
  • ❌ 禁止在步骤三中仅取 TOP N 数据做分析
  • ❌ 禁止在报告中出现任何费用相关内容(代理费、官费、年费等)
  • ❌ 禁止伪造专利号或检索数据
  • ❌ 禁止跳过 Infringement Chart 中的等同判定步骤
  • ❌ 禁止在 4.2 节使用权利要求1以外的权利要求作为比对基准
  • ❌ 禁止在 4.2 节对权利要求1原文进行概括或改写,必须逐字引用
  • ❌ 禁止省略任何专利号的 Eureka 链接
  • ❌ 禁止对尚未授权专利省略"尚未授权"提示框
  • ❌ 禁止将尚未授权专利排列在授权有效专利前面(4.1清单)
  • ❌ 禁止使用 search?q= 格式构建 Eureka 链接(已废弃,必须使用 patentId 详情页)
  • ❌ 禁止跳过 patentId 查询步骤直接拼接链接
  • ✅ 每个分析结论必须有专利证据支撑
  • ✅ 检索式必须记录在附录2中备查
  • ✅ 4.2节每件专利分析前必须调用 mcp_patsnap-aggregation-data__detail_text 获取权利要求1原文
  • ✅ 4.1节每件专利必须查询并标注当前法律状态
  • ✅ 所有专利链接必须先通过 mcp_patsnap-aggregation-data__detail_aggregation 查询 patentId 后再构建

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务:

  • 完成安装、初次使用时需进行自检,参见 README.md
  • 用户需完成账号授权,并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
  • 若未完成配置,本 Skill 只能提供分析框架,无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
  • 缺少MCP配置时,引导用户参照 README.md 在 [open.zhihuiya.com](https://open.zhihuiya.com/) 获取MCP。

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Conduct an evidence-backed patent research program from a technical problem and preliminary solution through iterative patent searching, technology-route analysis, project novelty pre-screening, FTO-oriented risk screening, competitor monitoring, recent-publication surveillance, and self-contained HTML plus DOCX reporting. Use when a user asks for patent research, project-initiation novelty review, technical-route analysis, patent risk screening, competitor patent tracking, or a comprehensive patent-search report.

专利技术全景分析报告自动生成。用户上传专利数据Excel表格(含标题、申请人、申请日、法律状态、受理局、被引次数等字段)和技术拆解Excel表格后,自动分析专利数据并生成可编辑的HTML全景分析报告。 报告包含5大模块:技术概况分析、重点技术分支分析、竞争对手分析、专利风险分析、企业专利布局建议。 触发条件:当用户提及"专利分析""技术全景分析""专利全景报告""专利布局分析""CMC专利分析""专利竞争分析""专利风险""FTO分析""技术分解""专利趋势"等关键词时自动触发。也适用于用户上传专利数据Excel并要求生成分析报告的场景。

针对指定技术/产品领域,完成包含市场规模、竞争格局(国内+海外龙头)、技术热点与空白点、申请人全球受理局布局、差异化机会的完整立项分析报告,并输出专业 HTML 报告

专利挖掘 Agent——面向企业研发工程师,输入技术领域与挖掘目的,自动执行四块十步专利挖掘全流程,生成结构化专利挖掘报告。支持快速模式与深度模式,融合 PatSnap 专利数据与 Web 检索,覆盖九类挖掘场景。

竞争对手专利布局策略调研技能:给定竞争对手公司名称与技术领域,自动检索专利、识别重点布局、分析核心/外围策略,输出带有产品图可视化的HTML/PDF报告供企业IP团队和研发参考。