设计与多媒体

patent-avoidance-design

试用

基于TRIZ方法论的完整专利规避设计流程。 当用户要求分析专利进行规避设计、生成不侵权替代方案、或进行专利规避分析时使用。 触发词包括:"专利规避"、"规避设计"、"专利规避设计"、"不侵权方案"、"patent avoidance"、"生成不侵权方案"。 本技能嵌套调用 patent-claim-to-funcmodel 子技能完成功能模型还原(8步), 然后执行:(1) TRIZ裁剪(规则A/B/C),(2) 功能导向检索FOS, (3) 非等效方案生成,(4) 侵权判定(全面覆盖原则 + 等同原则 + 禁止反悔原则)。

它能做什么

基于TRIZ方法论的完整专利规避设计流程。 当用户要求分析专利进行规避设计、生成不侵权替代方案、或进行专利规避分析时使用。 触发词包括:"专利规避"、"规避设计"、"专利规避设计"、"不侵权方案"、"patent avoidance"、"生成不侵权方案"。 本技能嵌套调用 patent-claim-to-funcmodel 子技能完成功能模型还原(8步), 然后执行:(1) TRIZ裁剪(规则A/B/C),(2) 功能导向检索FOS, (3) 非等效方案生成,(4) 侵权判定(全面覆盖原则 + 等同原则 + 禁止反悔原则)。

技能文档

专利规避设计技能

基于TRIZ方法论的完整专利规避设计流程,通过技能嵌套实现"还原→裁剪→检索→方案→判定"全链路。

何时使用本技能

当出现以下情况时使用:

  • 用户上传专利PDF或提供专利号,要求进行规避分析
  • 用户要求生成不侵权替代方案
  • 用户需要验证某方案是否侵权
  • 用户提到"专利规避"、"规避设计"、"不侵权方案"

技能嵌套关系

本技能嵌套调用 patent-claim-to-funcmodel 子技能,实现"前半段还原+后半段规避"的分工协作:

patent-avoidance-design(本技能)
│
├── 阶段0:定义应用需求(北极星)★ 新增前置步骤
│   └── 输出:应用需求卡片(指标/目标值/容差/优先级/验证方式)
│       └── 传递给所有后续阶段作为目标基准
│
├── 阶段I:调用 patent-claim-to-funcmodel 子技能(8步)
│   ├── 接收阶段0应用需求卡片作为输入(避免子技能重复执行步骤0)
│   ├── Phase A:本体论解构(步骤1-4)
│   ├── Phase B:TRIZ功能分析(步骤5-7)
│   └── Phase C:功能模型图输出与对比(步骤8)
│       ├── 8.1 SVG功能模型图(Blueprint风格)
│       ├── 8.2 专利原文 vs 还原对比表
│       └── 8.3 裁剪方向(3-5个最佳方向)★ 关键衔接输出
│
├── 阶段II:TRIZ裁剪(步骤9)
│   ├── 9.1 确定裁剪目标
│   ├── 9.2 应用裁剪规则(A/B/C)
│   ├── 9.3 生成裁剪模型
│   └── 9.4 输出裁剪问题列表(每个方向3-5个问题,共9-25个)
│
├── 阶段III:功能导向检索 FOS(步骤10)
│   ├── 10.1-10.9 每个问题≥5个方案
│   └── 10.9' 方案筛选(三维打分:规避性50%+落地性35%+创新性15%)
│       └── Top 10 方案进入阶段IV
│
├── 阶段IV:非等效方案生成(步骤11,10个方案)
│
└── 阶段V:侵权判定(步骤12,10个方案)

嵌套调用规则

  1. 阶段0 在所有专利分析之前完成,应用需求卡片作为后续所有阶段的目标基准
  2. 阶段I 完全委托给 patent-claim-to-funcmodel 子技能执行,本技能不重复定义其流程;阶段0已完成时直接将应用需求卡片传递给子技能,子技能不再重复执行步骤0
  3. 如用户只需要功能模型还原部分 → 直接使用 patent-claim-to-funcmodel 技能(该技能内置步骤0)
  4. 如用户需要完整规避设计 → 使用本技能,阶段0先执行,阶段I自动调用子技能
  5. 关键衔接点:子技能步骤8.3输出的3-5个裁剪方向 → 本技能步骤9的裁剪目标输入

阶段0:定义应用需求(北极星)

性质: 前置步骤,必须在阶段I专利分析之前完成。本步骤通过调用 application-requirements-card 共享子技能完成。

调用规则:

  • 调用 application-requirements-card 子技能生成应用需求卡片
  • 接收子技能输出的标准化卡片
  • 卡片向下传递给阶段I的 patent-claim-to-funcmodel 子技能调用,避免重复执行其步骤0

输入:

  • 客户业务需求 / 产品规格书
  • 目标产品的应用场景

输出: 应用需求卡片(标准格式:指标/目标值/容差/优先级/验证方式)

详细的卡片生成流程、字段定义、HAMR/LTPS/5G滤波器等实例请见 application-requirements-card 子技能的 SKILL.md,本技能不重复定义。

应用需求卡片对本技能各阶段的关键作用:

阶段应用需求卡片的作用
阶段I 步骤7判定"过度功能"的"所需值"基准——实际值 > 所需值才算过度,所需值由应用需求决定
阶段I 步骤8.2对比表的"查漏补缺价值"列——非应用必需的特征标为可裁剪
阶段I 步骤8.3当目标应用与专利原始应用不一致时,应用需求差异本身就是最强裁剪方向
阶段II 步骤9.1裁剪目标识别的优先级依据——应用非必需的特征优先裁剪
阶段III 步骤10.3"确定参数要求"直接复用应用需求卡片的指标
阶段III 步骤10.10三维打分的"可落地性"维度需对照应用需求验证
阶段IV 步骤11非等效方案的性能预估必须≥应用需求目标值
阶段V 步骤12侵权判定后的方案推荐排序参考应用需求优先级

重要原则:

  • 应用需求是整个流程的目标输入,不是被动约束
  • 当应用与专利原始应用不同时,应用需求差异本身可成为最强规避入口(典型案例:CN103313948B 显示器基板专利 vs HAMR硬盘基板应用,性能要求量级不同导致配方天然跳出独权)
  • 当无法获取明确应用需求时,调用 application-requirements-card 子技能主动询问用户而非自行假定
  • 应用需求卡片在阶段0输出后,传递给子技能 patent-claim-to-funcmodel 时无需重复执行其步骤0

阶段I:调用 patent-claim-to-funcmodel 子技能

执行方式: 按 patent-claim-to-funcmodel 技能的完整8步流程执行,产出以下衔接输出:

序号衔接输出子技能来源本技能用途
1细粒度特征拆解表(O-P-L三元组)步骤2步骤9裁剪目标识别
2隐性特征与缺失Object清单步骤3查漏补缺+规避入口
3本体论映射表步骤4验证闭合性
4特征级组件清单与系统边界步骤5裁剪组件选择
5特征间相互作用矩阵步骤6功能关系验证
6功能性能水平分析表(S+V+O+P+属性)步骤7裁剪问题生成依据
7能量流图(主+控制)步骤7裁剪后能量流重分配
8特征级功能模型图(SVG可视化)步骤8.1裁剪模型基础
9专利原文 vs 还原对比表步骤8.2裁剪方向依据
10裁剪方向(3-5个最佳方向)步骤8.3★→步骤9裁剪目标输入

子技能的详细流程定义(Phase A/B/C 共8步)请参见 patent-claim-to-funcmodel 技能的 SKILL.md,本技能不重复定义。


阶段II:TRIZ裁剪(步骤9)

目标: 对子技能输出的裁剪方向中的目标特征,应用TRIZ裁剪规则A/B/C,生成裁剪模型和裁剪问题。

输入: 阶段I步骤8.3输出的3-5个裁剪方向 + 步骤7的功能性能水平分析表 + 步骤8.1的SVG功能模型图

数量要求: 每个裁剪方向产出3-5个裁剪问题,总计9-25个裁剪问题

裁剪流程(依据裁剪课件第39页):

功能分析 → 裁剪方向(子技能输出)
    ↓
选择合适的裁剪规则(A/B/C)
    ↓ 规则A:确定能否同时裁剪2个组件
    ↓ 规则B:确定能否"自服务"
    ↓ 规则C:选择新的功能载体
    ↓
得到裁剪模型(裁剪后的系统功能模型)
    ↓
确定裁剪问题
    ↓
解决裁剪问题(步骤10:功能导向检索)

9.1 确定裁剪目标

裁剪目标的来源(依据课件第85页):

  1. 功能缺陷清单(功能分析的结果)
  2. 流缺陷清单(流分析结果)
  3. 关键缺陷清单(因果链分析的结果)
  4. 低价值组件(功能-成本分析结果)
  5. 专利规避裁剪方向(子技能步骤8.3的输出)

裁剪目标组件特征(依据课件第14页):

  • 成本高的组件
  • 结构复杂的组件
  • 产生有害、过度、不足功能的组件
  • 规避对手专利的关键组件
  • 裁剪后产生耳目一新产品的组件

9.2 应用裁剪规则

三条裁剪规则(依据课件第31-35页):

规则定义裁剪组件数创新程度
规则A如果功能对象可以被移除,则功能载体可以被裁剪2个(功能对象+功能载体)最高
规则B如果功能对象自身可以执行某一功能,功能载体可以被裁剪1个(功能载体)中等
规则C如果另外一个组件可以执行同样的有用功能,则原功能载体可以被裁剪1个(功能载体)较低

规则A说明(依据课件第32页):

  • 最激进的裁剪方式,不适用于基本功能的裁剪
  • 同时裁剪功能载体和功能对象
  • 裁剪问题形式:"如何移除功能对象[X]?"

规则B说明(依据课件第33页):

  • 功能对象自服务——功能对象自身完成原来由功能载体执行的功能
  • 裁剪问题形式:"功能对象[X]如何自行完成功能[F]?"

规则C说明(依据课件第34-35页):

  • 运用最广的一条裁剪规则
  • 新功能载体必须是同一技术系统的系统组件或超系统组件
  • 新功能载体的选择条件(至少满足其一):
    1. 组件已经在功能受体上执行了相同或者类似的功能
    2. 该组件已经对另一个对象执行相同或者类似的功能
    3. 组件在功能受体上执行某种功能,或者至少与功能受体之间有功能的相互作用
    4. 该组件拥有执行所需功能所需要的必备资源
  • 裁剪问题形式:"新功能载体[Z]如何执行功能[F]?"

规则选择优先级:规则A > 规则B > 规则C(创新程度递减,实施难度递减)

9.3 生成裁剪模型

裁剪模型(依据课件第37页):一种通过裁剪所开发出的技术系统提升后的模型。

生成裁剪模型的步骤:

  1. 从功能模型图中删除被裁剪的组件节点
  2. 将被裁剪组件的有用功能重新分配给新功能载体(规则B/C)或标记为已移除(规则A)
  3. 更新功能连线:新载体→功能对象的连线替代旧载体→功能对象的连线
  4. 标注裁剪问题(尚未解决的功能需求用虚线"?"标记)

9.4 输出裁剪问题列表

裁剪问题(依据课件第37页):一个为实现裁剪模型而必须被解决的问题。裁剪问题以问题的形式提出:新功能载体将如何执行功能?

规范格式(依据课件第82页):

| 功能载体 | 功能 | 功能受体 | 功能类型 | 剪裁规则 | 新功能载体 | 裁剪问题 |
|---------|------|---------|---------|---------|-----------|---------|
| [原载体] | [V] | [O] | [基本/附加/辅助] | [A/B/C] | [新载体/自服务/移除] | [问题陈述] |

裁剪问题陈述规则:

  • 规则A:"如何移除功能对象[X]?"
  • 规则B:"功能对象[X]如何自行完成功能[F]?"
  • 规则C:"新功能载体[Z]如何执行功能[F]?"

输出: 裁剪问题列表(每个方向3-5个,共9-25个)+ 裁剪模型(SVG功能模型图,标注裁剪后的系统状态)+ 裁剪问题筛选表

裁剪问题筛选表(必须输出):

| 裁剪方向 | 裁剪问题编号 | 裁剪规则 | 裁剪问题陈述 | 创新度 | 是否进入FOS |
|---------|------------|---------|------------|--------|-----------|
| D1      | P1         | A       | 如何移除...  | ★★★   | ✓         |
| D1      | P2         | B       | ...如何自服务 | ★★★   | ✓         |
| D1      | P3         | C       | 新载体如何... | ★★☆   | ✓         |
| D2      | P4         | A       | ...         | ★★★   | ✓         |
| ...     | ...        | ...     | ...         | ...    | ...       |

筛选逻辑: 规则A/B产生的裁剪问题创新度高于规则C,标记为★★★优先进入FOS。所有问题均进入FOS检索,但优先处理★★★问题。


阶段III:功能导向检索 FOS(步骤10)

目标: 针对裁剪问题,通过功能导向检索(Function-Oriented Search, FOS)方法,从跨领域找到创新解决方案。

FOS核心思想: 将裁剪问题中的具体功能抽象为一般化功能,在领先领域中寻找成熟技术,再适配回本领域解决裁剪问题。

输入: 步骤9.4输出的裁剪问题列表

10.1 理解裁剪问题

处理:

  • 优先处理规则A和规则B的高创新度裁剪问题
  • 明确每个裁剪问题的核心矛盾
  • 确定问题的应用场景和约束条件

10.2 提取明确功能

目标: 从裁剪问题中提取需要实现的核心功能。

流程:

  • 识别动作动词:如"去除"、"分离"、"导向"、"检测"等
  • 识别作用对象:如"行李"、"颗粒"、"流体"等
  • 形成完整的功能描述:"[动作] [对象]"
  • 确保功能描述具体、可验证

10.3 确定参数要求

目标: 根据技术系统的工作环境和约束,确定功能需要满足的技术参数。

参数维度(依据FOS课件):

  • 性能参数:效率、精度、速度、容量等
  • 成本参数:制造成本、维护成本、运营成本等
  • 可靠性参数:稳定性、寿命、故障率等
  • 约束参数:尺寸、重量、能耗、副作用等
  • 人因参数:美观性、易用性、安全性等
  • 环境参数:温度、湿度、压力、介质特性等

10.4 功能一般化处理(关键步骤)

目标: 将裁剪问题中的领域特定术语替换为通用术语,扩大跨领域搜索范围。

流程:

  1. 识别术语:找出功能描述中的领域特定词汇
  2. 术语抽象:将具体术语抽象为通用概念
    • 物质层级抽象:具体物质 → 物质类别 → 物质状态
      • "行李" → "固体物体"、"离散物体"
      • "颗粒" → "微小固体"、"微粒"
    • 空间层级抽象:具体位置 → 空间类型 → 抽象空间
      • "滑槽" → "通道"、"受限空间"
      • "涂层" → "表面层"、"界面"
    • 动作层级抽象:具体动作 → 动作类别 → 抽象动作
      • "导向" → "改变位置"、"分离"
      • "检测速度" → "测量运动参数"
  3. 验证一般化:确保一般化后的功能描述不限于单一领域
  4. 形成一般化功能:"[通用动作] [通用对象]"

原则: 保留核心作用关系不变,避免过度抽象导致失去精确性。

10.5 确定领先领域

目标: 找到在该一般化功能方面技术成熟、解决方案丰富的领域。

领先领域识别原则:

  • 功能核心性:该领域是否将此功能作为核心业务
  • 技术成熟度:该技术在该领域是否经过长期验证
  • 应用广泛度:是否有多种技术路径实现该功能
  • 理论基础:是否有完善的理论支撑

默认优先考虑的领先领域:

  1. 自然界:动植物的生存机制、自然现象的原理
  2. 医药:人体生理机制、医疗设备技术
  3. 航空航天:高可靠性要求、极端环境适应性
  4. 军事:高可靠性、极端条件下的技术
  5. 工业领域:大规模生产、成本控制(纺织、印刷、造纸、金属加工、半导体制造等)
  6. 能源领域:高效率能量转换
  7. 电子领域:微型化、精密控制

输出: 3-5个潜在领先领域。

10.6 选择合适技术

目标: 在每个领先领域中,找到能够实现该一般化功能的具体技术。

流程:

  1. 技术列举:列出该领域实现此功能的所有已知技术
  2. 技术分析:对每项技术进行两维度分析
    • 应用问题:在本领域应用可能存在的问题(尺寸、成本、资源等)
    • 借鉴价值:该技术的核心原理、优势、创新点
  3. 技术筛选:选择最适合的技术(结构简单、成本可控、无特殊资源要求等)
  4. 确定首选技术:每个领域选择1-2个最可行的技术方案

10.7 解决次级问题(关键步骤)

目标: 跨领域技术引入会带来新的问题,需要针对性解决。

次级问题类型:

  • 动力源问题:如何提供必要的能源或动力
  • 尺寸适配问题:如何缩小或放大以适应场景
  • 资源依赖问题:如何消除对特殊资源(水、电、化学试剂)的依赖
  • 材料兼容问题:如何找到适合本领域的替代材料
  • 环境适应问题:如何适应不同的温度、压力、介质环境

解决策略:

  • 利用本领域现有资源
  • 寻找等效的替代技术方案
  • 通过结构优化设计适配

10.8 迭代生成多个跨领域方案

目标: 回到步骤10.5,重复10.5-10.7,至少提供5个不同的跨领域解决方案。

要求:

  • 选择不同的领先领域
  • 选择同一领域中的不同技术
  • 确保每个方案具有差异化
  • 确保每个方案技术可行性高

10.9 方案汇总呈现

输出格式:

## 裁剪问题[P编号]的功能导向检索结果

**裁剪问题:** [问题陈述]
**明确功能:** [动作]+[对象]
**一般化功能:** [通用动作]+[通用对象]
**关键参数要求:** [参数列表]

| 方案编号 | 领先领域 | 参考技术 | 技术原理 | 次级问题及解决方案 | 预期效果 |
|---------|---------|---------|---------|------------------|---------|

**方案对比:** 从可行性、创新性、成本等维度对比
**推荐:** 根据规避需求推荐1-2个最优方案

对每个裁剪问题重复10.1-10.9流程。 优先处理★★★高创新度裁剪问题。

10.10 方案筛选(III→IV关卡)

目标: 从阶段III产出的所有方案(共45-125个)中,通过三维打分筛选出Top 10方案进入阶段IV。

打分维度与权重:

维度权重含义打分标准(1-10分)
可规避性50%方案能否实质性规避专利独权的关键特征10分=完全覆盖规避入口;1分=仅参数变体
可落地性35%方案在当前技术条件下能否工程实现10分=现有技术直接可用;1分=需重大基础研究
创新性15%方案相比原专利的技术突破程度10分=全新原理;1分=常规替换

筛选流程:

  1. 对每个方案按三维打分,计算加权总分:总分 = 可规避性×0.5 + 可落地性×0.35 + 创新性×0.15
  2. 按总分从高到低排序
  3. 选取Top 10方案进入阶段IV
  4. 确保Top 10方案覆盖至少3个不同的裁剪方向(避免单一方向垄断)

输出: Top 10方案排名表

| 排名 | 方案编号 | 来源裁剪问题 | 领先领域 | 可规避性 | 可落地性 | 创新性 | 加权总分 |
|------|---------|------------|---------|---------|---------|--------|---------|
| 1    | P1-S3   | P1         | 采矿     | 9       | 8       | 9      | 8.65    |
| ...  | ...     | ...        | ...     | ...     | ...     | ...    | ...     |
| 10   | P5-S2   | P5         | 自然     | 7       | 7       | 8      | 7.15    |

阶段IV:非等效方案生成(步骤11)

目标: 对步骤10.10筛选出的Top 10方案,详细展开并验证非等效性。

输入: 步骤10.10输出的Top 10方案排名表

流程:

  1. 详述每个方案(10个):

    • 工作原理
    • 关键组件
    • 如何实现目标功能
  2. 验证非等效性:

    • 与专利方案逐一对比
    • 检查:手段是否不同?功能是否不同?效果是否不同?
    • 至少在一个方面存在实质性差异
  3. 输出格式:

方案N(来自:领域名称):
- 原理:XXX
- 非等效性:XXX(对比专利方案:XXX)
- 优势:XXX
- 劣势:XXX

阶段V:侵权判定(步骤12)

目标: 验证阶段IV生成的10个方案是否真正规避了专利侵权。

输入: 阶段IV输出的10个非等效方案

流程:

  1. 全面覆盖原则判定:

    • 被控侵权方案是否包含专利独权的"全部"技术特征?
    • 若否 → 不侵权 ✓
    • 若是 → 进入步骤2
  2. 等同原则判定:

    • 对于已覆盖的技术特征,判断是否构成"等同":
      • 手段是否基本相同?
      • 功能是否基本相同?
      • 效果是否基本相同?
    • 若三者均"基本相同" → 可能构成等同侵权 ⚠️
    • 若至少一项存在实质性差异 → 不构成等同 ✓
  3. 禁止反悔原则抗辩:

    • 查阅专利审查历史:申请人是否曾限缩某项权利要求要素的范围?
    • 若是 → 该要素不能用于等同原则的扩张
    • 可据此免除等同侵权风险
  4. 输出: 10个方案的最终判定:

    • 侵权(⚠️ 需重新设计)
    • 不侵权 ✓

输出交付物

阶段序号交付物筛选逻辑体现来源
00应用需求卡片(指标/目标值/容差/优先级/验证方式)★ 全流程目标基准应用驱动阶段0
I1细粒度特征拆解表子技能步骤2
I2隐性特征与缺失Object清单子技能步骤3
I3本体论映射表子技能步骤4
I4特征级组件清单与系统边界子技能步骤5
I5特征间相互作用矩阵子技能步骤6
I6功能性能水平分析表(S+V+O+P+属性)子技能步骤7
I7能量流图(主+控制)子技能步骤7
I8特征级功能模型图(SVG可视化)子技能步骤8.1
I9专利原文 vs 还原对比表子技能步骤8.2
I10裁剪方向表(3-5个,含潜力评级★★★)按潜力排序,3-5个质量优先子技能步骤8.3
II11裁剪问题筛选表(含创新度评级+是否进入FOS)规则A/B→★★★优先;每方向3-5个步骤9.4
II12裁剪模型(SVG图)步骤9.3
III13功能导向检索结果(每问题≥5方案,共45-125个)步骤10.1-10.9
III14Top 10方案排名表(三维打分:规避50%+落地35%+创新15%)加权总分排序+覆盖≥3方向步骤10.10
IV15非等效方案详情(10个,附验证结果)与独权逐条对比:手段/功能/效果步骤11
V16侵权判定报告(10个方案,含全面覆盖+等同+禁止反悔)逐方案三原则判定步骤12
总结17五阶段筛选总表全链路筛选逻辑追溯汇总

五阶段筛选总表(必须输出)

在所有阶段完成后,必须输出一张贯穿五阶段的筛选总表,追溯每个最终方案从方向→问题→方案→筛选→验证→判定的完整链路:

| 最终方案 | 来源裁剪方向 | 来源裁剪问题 | FOS方案编号 | 三维总分(规避/落地/创新) | 非等效验证 | 侵权判定 | 最终结论 |
|---------|------------|------------|-----------|----------------------|-----------|---------|---------|
| S1      | D1         | P1         | P1-S3     | 8.65(9/8/9)          | ✓手段差异   | 不侵权✓  | 推荐采用  |
| S2      | D2         | P4         | P4-S1     | 8.35(8/9/8)          | ✓功能差异   | 不侵权✓  | 推荐采用  |
| ...     | ...        | ...        | ...       | ...                  | ...       | ...     | ...     |
| S10     | D3         | P9         | P9-S2     | 7.15(7/7/8)          | ✓效果差异   | 不侵权✓  | 可选采用  |

最终交付格式

本技能完成后,必须输出两种格式的交付物:

1. Markdown文档

  • 文件名{专利号}_专利规避设计报告.md
  • 内容:包含五阶段全部输出物(序号1-17)的完整Markdown文档
  • 结构:按阶段I→II→III→IV→V→总结 顺序组织
  • 包含:所有表格、SVG图(内嵌或引用)、筛选总表

2. HTML报告

  • 文件名{专利号}_专利规避设计报告.html
  • 生成方式:使用 html-ppt 技能,将Markdown文档内容转化为交互式HTML报告
  • 报告要求
    • 按阶段分页/分章节,支持导航跳转
    • SVG功能模型图和裁剪模型图内嵌展示
    • 筛选总表作为独立章节突出展示
    • 侵权判定结果用色彩区分(不侵权✓绿色、侵权⚠️红色)
    • 最终推荐方案单独成章

重要说明

  • 技能嵌套:阶段I完全由 patent-claim-to-funcmodel 子技能执行,本技能不重复定义其流程
  • 始终使用特征级功能建模(而非组件级)
  • 确保方案真正非等效(非参数变体)
  • 最终侵权判定需咨询专利代理人(本流程仅供参考)
  • 每个阶段的筛选逻辑必须在输出物中显式体现(评级、打分、排序依据)
  • 必须输出五阶段筛选总表,追溯每个最终方案的完整链路
  • 最终交付:一份Markdown文档 + 一份HTML报告(使用html-ppt技能生成)

触发短语示例

  • "帮我做专利IN362102B的规避设计"
  • "分析这个专利的独立权利要求,生成不侵权方案"
  • "用TRIZ裁剪和功能检索做专利规避"
  • "这个方案会侵权吗?"

实际案例:CN113371388B 分离行李输送滑槽

专利基本信息:CN113371388B,机场行李输送技术,申请人:北京亿维讯同创科技有限公司

阶段I:特征级功能模型还原

  • 15个特征:F1滑槽本体+F1a加速段+F1b减速段+F1c匀速段+F1d高摩擦涂层+F1e低摩擦涂层+F2第一速度传感器+F3挡板+F3a摆杆+F4动力驱动+F5第二速度传感器+F6接收段+F7提取段+F8第一滚轮组+F9第二滚轮组+M行李
  • 6个关键发现:F3/F3a互斥实现方式、F1d/F1e功能效果型特征、有害功能(碰撞/堆积)、隐含组件(控制器/动力源)、双传感器冗余检测+时序逻辑、边界组件与超系统交互
  • 5个裁剪方向
方向裁剪特征潜力
D1F3+F3a(导向机构全部实现方式)★★★
D2F1d+F1e(摩擦系数差异功能效果型特征)★★★
D3F3+F3a+F4(导向机构+动力驱动耦合组)★★☆
D4F2+F5(双速度传感器)★★☆
D5F1a+F1b+F1c(三段式滑槽结构)★☆☆

阶段II:裁剪问题

10个裁剪问题,★★★高创新度问题4个(P1/P2/P4/P8),★★☆中创新度4个(P3/P5/P6/P9),★☆☆低创新度2个

编号裁剪方向规则核心问题创新度
P1D1A如何移除行李对"被导向到不同侧"的需求?★★★
P2D1B行李如何自行完成"导向到不同侧"功能?★★★
P4D2A如何移除行李对"被差异化摩擦"的需求?★★★
P8D4A如何移除行李对"被检测速度"的需求?★★★
P3D1C重力场如何执行"将行李导向不同侧"功能?★★☆
P5D2C可变阻力滚轮组如何执行"差异化摩擦"功能?★★☆
P6D3B导向机构如何自行完成"运动"功能?★★☆
P9D4C导向机构如何执行"检测速度"功能?★★☆

阶段III:FOS检索结果

8个问题共检索出约35个跨领域方案,三维打分筛选后Top 10:

排名方案来源问题领域可规避性可落地性创新性加权总分
1P8-S2 螺旋分流滑槽P8矿业旋流器9898.65
2P2-S3 弯道环流方案P2自然界-河流9888.45
3P4-S4 弹性刷毛阵列P4自然界丛林9788.15
4P8-S4 缓坡势能垒P8物理学8988.35
5P1-S1 溜槽分选等效P1矿业重力选矿8978.15
6P4-S5 惯性离心块P4汽车8797.85
7P3-S2 V形分水岭P3水利工程8877.85
8P5-S1 离心膨胀滚轮P5汽车7877.35
9P6-S2 重力摆杆P6水力发电7787.15
10P9-S1 冲击量杠杆P9离心机械7777.00

阶段IV/V:综合推荐Top 3

推荐方案融合来源核心思路移除的专利特征非等效验证
①螺旋分流滑槽P8-S2+P2-S3取消全部传感器+控制器+导向机构+动力驱动,用螺旋/弯曲通道实现被动分流F2+F3+F3a+F4+F5手段差异:几何通道vs挡板/摆杆
②惯性分级+V形分水岭P8-S4+P3-S2势能垒+V形分水岭纯被动分离,零电子零运动部件F2+F3+F3a+F4+F5功能差异:物理分级vs电子检测+主动导向
③弹性刷毛+离心滚轮P4-S4+P5-S1弹性刷毛速度自适应阻力+离心膨胀滚轮,全纯机械F1d+F1e+F3+F3a效果差异:速度自适应阻力vs固定摩擦系数涂层

案例文件

  • 分析文档:CN113371388B_特征级功能模型还原分析.md
  • SVG功能模型图:CN113371388B_功能模型图.svg

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务:

  • 完成安装、初次使用时需进行自检,参见 README.md
  • 用户需完成账号授权,并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
  • 若未完成配置,本 Skill 只能提供分析框架,无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
  • 缺少MCP配置时,引导用户参照 README.md 在 [open.zhihuiya.com](https://open.zhihuiya.com/) 获取MCP。

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