Offer 助手

Offer 助手 | Career Assistant

一句话

上传一次旧简历 → 永久素材库。后续任何 JD，一键匹配出简历 + 模拟面试。

不是每次重写。是从你的真实经历中，按 JD 挑最优组合。

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🗃️ 一次上传，终身素材库

用户只需做一次：上传一份旧简历。

• AI 自动拆解为结构化素材库（教育背景 / 工作经历 / 项目经历 / 技能）
• 按模块独立存储，永久留存
• 后续所有操作都基于这个库 — 不需要重复填写

和竞品的核心区别：不是每次求职都要重新写一遍。一次投入，后续所有岗位复用。

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🔍 JD 深度分析 → 匹配度一目了然

无论你发来截图、链接还是文字，自动分析输出：

• 公司背景检索（联网查询）
• 3 层拆解：硬性要求 / 加分项 / 隐性要求
• 与素材库的匹配度评估
• 是否建议投递

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📄 智能匹配生成简历

不是 AI 编造。是从素材库中按 JD 挑选最优组合。

• 从素材库中按匹配度排序挑选最合适的项目和经历
• 按 JD 核心诉求降序排列
• 输出定制 HTML + 干净 PDF（CDP 生成，无页眉页脚）

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🎤 模拟面试，提前踩坑

基于你的真实简历内容和 JD 出题：

• 专挑数据真实性和逻辑漏洞追问
• 面试后自动复盘 + 输出改进项
• 面试记录自动归档到岗位分析手册

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📊 全流程追踪

• 投了哪些公司、面到哪轮、结果如何 — 一问就能查到
• 所有面试复盘自动归档

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使用流程（用户视角）

1. 首次：发一份旧简历 → 自动建素材库
2. 每次求职：发 JD → 自动分析并生成定制简历
3. 面试前：说「模拟面试」→ 自动出题
4. 面试后：说「复盘」→ 自动记录

能力边界

• ✅ 分析 JD 并生成匹配报告
• ✅ 基于素材库生成定制简历 PDF
• ✅ 模拟面试 + 复盘
• ✅ 记录投递历史和面试日志
• ❌ 代替用户投递简历
• ❌ 编造不存在的项目经历
• ❌ 保证面试通过
• ❌ 主动定时提醒

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目录结构

resume-delivery/
├── SKILL.md                              # 主文件
├── config/
│   └── guide.md                          # Agent 运行规则
├── references/
│   ├── resume-parsing.md                 # ① 简历拆解 → 素材库
│   ├── jd-methodology.md                 # ② 岗位分析 & JD 匹配
│   ├── resume-methodology.md             # ③ 简历生成方法论
│   ├── mock-interview.md                 # ④ 模拟面试方法论
│   ├── tracking.md                       # ⑤ 投递记录 & 面试复盘
│   └── pdf-generation.md                 # PDF 生成方法论
└── scripts/
    ├── generate-pdf.js                   # PDF 生成脚本
    ├── workflow.js                       # 工作流跟踪 CLI
    ├── setup.sh                          # 一键依赖检查与安装
    ├── set_chrome_path.sh                # 指定 Chrome 路径
    ├── create-material-doc.sh            # 创建素材库文档
    ├── analyze-jd.sh                     # JD 分析 + 公司调研
    └── record-interview.sh               # 面试记录

Quick Start

安装依赖

cd ~/.openclaw/workspace/skills/offer-assistant
bash scripts/setup.sh

# 如 Chrome 不在默认路径
export CHROME_PATH=/opt/google/chrome/chrome

生成 PDF

node scripts/generate-pdf.js ./resume.html ./resume.pdf

第三方依赖

环境变量

License

MIT-0 — free to use, modify, and redistribute.