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Multi Search

试用

集成16个搜索引擎(7个国内 + 9个国际),支持高级搜索操作符、时间筛选、站内搜索、隐私搜索引擎和 WolframAlpha 知识查询,无需 API 密钥。

它能做什么

集成16个搜索引擎(7个国内 + 9个国际),支持高级搜索操作符、时间筛选、站内搜索、隐私搜索引擎和 WolframAlpha 知识查询,无需 API 密钥。

技能文档

多搜索引擎

集成 16 个搜索引擎进行网页抓取,无需 API 密钥。

工作流程

  1. 准备阶段:AI Agent 初始化一个空的运行时内存 Cookie 存储。Cookie 仅在搜索操作遇到访问拒绝时动态获取。

  2. 语言评估:检测搜索查询的语言属性。如果查询为中文,使用国内搜索引擎(百度、必应CN、必应INT、360、搜狗、微信、神马)。如果查询为非中文,使用国际搜索引擎(Google、Google HK、DuckDuckGo、Yahoo、Startpage、Brave、Ecosia、Qwant、WolframAlpha)。根据查询的相关性和可用性选择合适的引擎。

  3. 受控搜索:使用 web_fetch 执行搜索请求并进行速率限制:

    • 在请求之间添加 1-2 秒延迟以尊重服务器负载
    • 每组 3-4 个引擎批量请求,批次之间顺序执行
    • 包含标准浏览器请求头,标识为合法用户代理
    • 如果访问被拒绝(403/429),获取引擎首页以获取新的会话 Cookie
  4. Cookie 管理

    • Cookie 仅在运行时存储在内存中
    • Cookie 在搜索请求失败时按需获取
    • 不从 config.json 或任何文件读取或写入 Cookie
    • 搜索会话完成后立即清除 Cookie
    • 仅捕获搜索引擎域名的会话 Cookie
  5. 重试机制:如果搜索因 Cookie/会话问题失败,在 2 秒延迟后使用新获取的 Cookie 重试一次。

  6. 结果聚合:整合来自搜索引擎的成功结果,整理并汇总,输出核心搜索报告。

搜索引擎

国内引擎(7个)

  • 百度: https://www.baidu.com/s?wd={keyword}
  • 必应 CN: https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0
  • 必应 INT: https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1
  • 360: https://www.so.com/s?q={keyword}
  • 搜狗: https://sogou.com/web?query={keyword}
  • 微信: https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query={keyword}
  • 神马: https://m.sm.cn/s?q={keyword}

国际引擎(9个)

  • Google: https://www.google.com/search?q={keyword}
  • Google HK: https://www.google.com.hk/search?q={keyword}
  • DuckDuckGo: https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}
  • Yahoo: https://search.yahoo.com/search?p={keyword}
  • Startpage: https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword}
  • Brave: https://search.brave.com/search?q={keyword}
  • Ecosia: https://www.ecosia.org/search?q={keyword}
  • Qwant: https://www.qwant.com/?q={keyword}
  • WolframAlpha: https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword}

快速示例

// 基础搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python教程"})

// 站内搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+react"})

// 文件类型搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=机器学习+filetype:pdf"})

// 时间筛选(最近一周)
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=AI新闻&tbs=qdr:w"})

// 隐私搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=隐私工具"})

// DuckDuckGo Bangs 快捷跳转
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow"})

// 知识计算查询
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})

高级搜索操作符

操作符示例描述
site:site:github.com python在指定网站内搜索
filetype:filetype:pdf 报告指定文件类型
"""机器学习"精确匹配
-python -蛇排除关键词
OR猫 OR 狗任意关键词

时间筛选参数

参数描述
tbs=qdr:h最近1小时
tbs=qdr:d最近1天
tbs=qdr:w最近1周
tbs=qdr:m最近1月
tbs=qdr:y最近1年

隐私搜索引擎

  • DuckDuckGo: 不追踪用户
  • Startpage: Google 搜索结果 + 隐私保护
  • Brave: 独立索引
  • Qwant: 符合欧盟 GDPR 规范

Bangs 快捷命令(DuckDuckGo)

Bang跳转目标
!gGoogle
!ghGitHub
!soStack Overflow
!wWikipedia
!ytYouTube

WolframAlpha 查询类型

  • 数学计算: integrate x^2 dx
  • 单位换算: 100 USD to CNY
  • 股票数据: AAPL stock
  • 天气查询: weather in Beijing

参考文档

  • references/advanced-search.md - 国内搜索引擎深度搜索指南
  • references/international-search.md - 国际搜索引擎深度搜索指南

许可证

MIT

安全与隐私声明

  • 用途:Cookie 仅在访问被拒绝(403/429 错误)时用于维护搜索会话状态
  • 存储:Cookie 严格保存在运行时内存中——绝不持久化到磁盘或配置文件
  • 获取方式:仅在搜索请求失败时从搜索引擎首页按需获取 Cookie
  • 范围:仅捕获来自特定搜索引擎域名的会话 Cookie
  • 生命周期:搜索会话完成后立即清除 Cookie
  • 无预配置:启动时不从 config.json 或任何外部文件加载 Cookie
  • 无 API 密钥:本工具使用标准网页搜索 URL,无需认证

爬取伦理

  • 速率限制:请求之间保持合理延迟(建议 1-2 秒)
  • 遵守 robots.txt:尊重搜索引擎爬取策略
  • 服务条款:用户有责任遵守各搜索引擎的服务条款
  • 用途定位:面向合法的搜索聚合场景,非大规模数据抓取

数据处理

  • 无个人数据:工具不收集或传输用户个人信息
  • 本地执行:所有操作均在本地运行,无外部数据传输
  • 会话隔离:Cookie 为会话级别,使用后立即清除

相关技能

多搜索引擎工具免费版,集成10个国内可访问的免费搜索引擎,帮助用户通过统一入口快速搜索互联网信息。核心能力: - 集成10个国内搜索引擎(百度、必应、360、搜狗等) - 统一关键词搜索,自动适配各搜索引擎URL格式 - 支持单引擎查询与多引擎对比 - 覆盖通用搜索、微信文章、头条资讯、学术查询等场景 适用场景: - 个人用户日常信息搜索 - 学生与研究者快速查找资料 - 独立开发者技术问题检索 差异化: - 免费版聚焦国内可访问搜索引擎,零成本使用 - 纯指令驱动...

多搜索引擎免费版,为个人用户提供多搜索引擎聚合查询能力. 核心能力:中文搜索引擎集成、国际搜索引擎查询、结果聚合展示. 适用场景:技术资料检索、多源信息对比、快速知识查询. 差异化:免费版聚焦核心搜索功能,支持8个主流搜索引擎,适合个人快速检索. 适用关键词: 搜索引擎, 多源搜索, 信息检索, 聚合查询, search engine, multi-search, web search

隐私优先的多引擎并行搜索 Skill,提供十大搜索引擎(百度/必应/搜狗/360/DuckDuckGo/Yandex/Startpage/Qwant/Brave/本地SearXNG)并行检索。V1.7 新增 MCP Server 形态(stdio JSON-RPC 2.0 暴露 search/synthesize/fetch 三工具),可被 Claude Code/Cursor/n8n 直接挂载,让搜索能力成为任何 Agent 的即插组件。V1.6 新增 Perplexity 式答案合成(引用+正文抓取+citation)和定时引擎失效告警,jieba 默认安装提升中文精度。支持结果缓存与搜索历史、统一 HTTP 出口(隐私头/UA池/代理/自动重试真正生效)、标准 SimHash 去重、多因子加权排序(共识度/位次/相关度/权威度/域名质量)、多套备选选择器与解析诊断、bangs 语法透传、网页正文抓取、搜索结果导出(Markdown/HTML/PDF)、LLM 摘要(智谱 GLM-4-Flash + 抽取式降级)、定时 selftest + 告警、MCP Server 生态桥接。SearXNG 本地实例双路径部署,隐私模式 normal/strict 一键切换,不污染系统 Python 环境。

一个 CLI,同时搞定实时网页搜索、垂直领域检索、并行批量查询和网页正文提取。

作者 AnySearch

基于 SearXNG 的多引擎聚合搜索工具,支持分类路由与智能查询,聚合多个搜索引擎结果,适合个人日常信息检索。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。

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