聚合搜索工具

聚合搜索工具（免费版）

概述

聚合搜索工具免费版是一款基于 SearXNG 的多引擎搜索聚合工具。通过自托管的 SearXNG 实例，同时查询 Brave、Bing、DuckDuckGo、Wikipedia 等多个搜索引擎，聚合去重后返回最相关的结果。支持按查询类型智能路由到合适的引擎，帮助个人用户高效获取信息.

核心能力

已知限制

执行已知限制操作,使用input_params参数进行配置,支持创建/查询/导出等操作.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

单次查询最多返回 10 条结果

单次查询最多返回 10 条结果

处理: 解析单次查询最多返回 10 条结果的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回单次查询最多返回 10 条结果的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持批量查询

不支持批量查询

处理: 解析不支持批量查询的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持批量查询的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持结果导出

不支持结果导出

处理: 解析不支持结果导出的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持结果导出的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持自定义引擎配置

不支持自定义引擎配置

处理: 解析不支持自定义引擎配置的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持自定义引擎配置的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持搜索结果缓存

不支持搜索结果缓存

处理: 解析不支持搜索结果缓存的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回不支持搜索结果缓存的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

处理: 解析已知限制的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回已知限制的响应数据,包含状态码、结果和日志. 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：的多引擎聚合搜索、支持分类路由与智、能查询、聚合多个搜索引擎、适合个人日常信息、核心能力、Brave、Bing、DuckDuckGo、按查询类型智能路、由到合适引擎、支持通用、社交四大类别、查询语法支持等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景一：通用信息检索

用户需要查找某个技术问题的解决方案.

# 通用类别搜索
internet_search("Python 异步编程 最佳实践 2026")

系统自动路由到通用类别，聚合 Brave、Bing、DuckDuckGo 等引擎结果.

场景二：学术论文查找

研究人员需要查找学术论文.

# 学术类别搜索
internet_search("transformer attention efficiency survey", category="academic")

路由到 arXiv、Google Scholar、PubMed 等学术引擎.

场景三：社区观点收集

用户想了解社区对某产品的评价.

# 社交类别搜索
internet_search("reddit best mechanical keyboard 2026", category="social")

专门搜索 Reddit 等社区平台，获取真实用户观点.

不适用场景

以下场景聚合搜索工具不适合处理：

• 黑帽SEO手段
• 搜索引擎作弊
• 付费广告投放管理

触发条件

需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.

快速开始

1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问

配置 SearXNG 实例

# 方式一：使用公共 SearXNG 实例
export SEARXNG_URL=https://searx.be
# ...
# 方式二：自托管 SearXNG
docker run -d -p 8080:8080 searxng/searxng
export SEARXNG_URL=http://localhost:8080

执行首次搜索

# 基础搜索
internet_search("你的搜索关键词")
# ...
# 指定类别
internet_search("新闻关键词", category="news")

验证配置

# 测试 SearXNG 连通性
curl http://localhost:8080/healthz
# ...
# 执行测试搜索
internet_search("test query", count=3)

示例

分类路由配置

SearXNG 查询语法

参数说明

最佳实践

查询关键词优化

推荐写法：
- "rust async runtime benchmarks 2025"（关键词组合）
- "OpenAI o3 release 2025"（带时间锚点）
- "transformer attention efficiency survey"（专业术语）
# ...
不推荐写法：
- "what is the fastest async runtime for rust"（自然语言句子）
- "what happened today"（过于宽泛）

多搜索策略

针对复杂问题，执行多个聚焦搜索而非一次宽泛搜索：

# 而非一次宽泛搜索
internet_search("best way to deploy Node.js")
# ...
# 推荐多个聚焦搜索
internet_search("Node.js Docker deployment best practices 2026")
js PM2 vs Docker production", category="social")
js zero-downtime deployment strategies")

事实与情感组合

获取事实信息和社区情感：

# 事实查询
internet_search("Bun runtime performance vs Node.js benchmarks")
# ...
# 社区体验
internet_search("Bun runtime production experience", category="social")

何时不应使用

• 已知高置信度的信息
• 稳定的 API 文档或语法
• 已搜索过且获得答案的问题

常见问题

搜索返回空结果

# 检查 SearXNG 状态
curl http://localhost:8080/healthz
# ...
# 尝试不同类别
internet_search("query", category="general")
# ...
# 调整关键词
internet_search("more specific keywords")

搜索结果不相关

# 使用更精准的关键词
internet_search("specific technical terms")
# ...
# 尝试学术类别
internet_search("query", category="academic")
# ...
# 指定特定引擎
internet_search("!wp query")

SearXNG 连接失败

# 检查服务状态
docker ps | grep searxng
# ...
# 重启服务
docker restart searxng
# ...
# 查看日志
docker logs searxng

响应速度慢

# 减少返回数量
internet_search("query", count=3)
# ...
# 限定引擎数量
internet_search("query", engines="google,bing")
# ...
# 启用缓存（如可用）
internet_search("query", cache=true)

依赖说明

运行环境

• Agent 平台：支持 SKILL.md 的任意 AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等）
• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• 网络环境：需可访问 SearXNG 实例
• 推荐配置：2 核 CPU、4GB 内存

依赖详情

API Key 配置

• 免费版无需额外 API Key
• SearXNG 为开源项目，无需注册
• 公共实例免费使用

# 配置 SearXNG 实例地址
export SEARXNG_URL=http://localhost:8080
# 或使用公共实例

可用性分类

• 分类：MD+EXEC（纯 Markdown 指令，部分功能需要 exec 命令行执行能力）
• 说明：基于 Markdown 的 AI Skill，通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
• 适用人群：个人开发者、学生、研究人员
• 升级建议：如需批量查询、结果导出、自定义引擎等高级功能，请使用 PRO 版本

错误处理

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "聚合搜索工具处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "internet search"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}