基础财务分析工具,提供偿债能力/盈利能力比率分析、DuPont拆解、现金流结构分析。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
编程
金融素养学习工具
试用个人金融素养教育工具,提供基础金融概念、理财入门与风险意识培养。Use when 用户需要financial-literacy-tool-free相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。
它能做什么
个人金融素养教育工具,提供基础金融概念、理财入门与风险意识培养。Use when 用户需要financial-literacy-tool-free相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。
技能文档
金融素养学习工具(免费版)
概述
本工具为个人用户提供基础金融素养教育。通过通俗易懂的方式讲解储蓄、投资、保险、信用管理等核心金融概念,帮助用户建立正确的金融认知与风险意识。适合金融零基础用户入门学习.
核心能力
学习模块
| 模块 | 主题 | 免费版支持 |
|---|---|---|
| 基础概念 | 货币/利率/通胀 | 支持 |
| 储蓄理财 | 存款/货币基金 | 支持 |
| 投资入门 | 股票/基金/债券 | 基础介绍 |
| 保险保障 | 社保/商业保险 | 基础介绍 |
| 信用管理 | 信用卡/征信 | 支持 |
| 风险防范 | 诈骗识别/风险 | 支持 |
| 互动自测 | 知识问答 | 基础题库 |
| 个性方案 | 定制理财 | 不支持 |
处理: 解析学习模块的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回学习模块的响应数据,包含状态码、结果和日志.
知识体系
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 金融素养学习工具处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
金融素养知识树
├── 基础概念
│ ├── 货币与货币制度
│ ├── 利率与利息计算
│ ├── 通货膨胀与购买力
│ └── 风险与收益关系
├── 储蓄理财
│ ├── 活期与定期存款
│ ├── 大额存单
│ ├── 货币基金
│ └── 国债逆回购
├── 投资入门
│ ├── 股票基础
│ ├── 基金分类与选择
│ ├── 债券与固收
│ └── 资产配置概念
├── 保险保障
│ ├── 社会保险
│ ├── 商业保险分类
│ └── 保险选择原则
├── 信用管理
│ ├── 信用卡使用
│ ├── 个人征信
│ └── 债务管理
└── 风险防范
├── 常见金融诈骗
├── 投资陷阱识别
└── 维权途径
处理: 解析知识体系的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回知识体系的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
核心功能执行
用input_params参数进行配置.
处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:个人金融素养教育、提供基础金融概念、理财入门与风险意、识培养、面向个人用户的金、融素养教育工具、通过互动问答、案例分析和知识卡、帮助用户建立基础、金融认知、Use、when、需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、不适用于实时流数、据处理、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.
使用场景
场景一:学习基础概念
用户输入:"什么是复利?"
复利是指利息加入本金后再次计算利息的方式,即"利滚利".
# ...
【举例】
本金10000元,年利率5%,投资10年:
- 单利:10000 + 10000×5%×10 = 15000元
- 复利:10000 × (1+5%)^10 ≈ 16289元
# ...
复利的威力在于时间。爱因斯坦称复利为"世界第八大奇迹".
# ...
【小贴士】
越早开始投资,复利效应越显著.
每月定投1000元,年化8%,30年后约150万元.
场景二:理财入门咨询
用户输入:"刚工作,月薪8000,怎么理财?"
建议遵循"50-30-20"法则:
- 50% 必需支出:4000元(房租/吃饭/交通)
- 30% 生活改善:2400元(娱乐/学习/社交)
- 20% 储蓄投资:1600元(应急金+定投)
# ...
【第一步】建立应急金
存够3-6个月生活费(约15000-25000元)放入货币基金.
# ...
【第二步】开始定投
每月拿出500-1000元定投指数基金,长期持有.
# ...
【第三步】配置保险
优先配置医疗险和意外险,年保费几百元起.
场景三:风险防范学习
用户输入:"怎么识别金融诈骗?"
金融诈骗常见特征:
1. 承诺高收益低风险(年化超过15%需警惕)
2. 要求快速转账或保密
3. 无正规金融牌照
4. 拉人头返利模式
5. 虚拟货币/外汇平台
# ...
【防骗口诀】
收益越高风险越大,
天上不会掉馅饼,
不懂的不投,
先查牌照再投资.
快速开始
- 阅读## 核心能力章节了解skill功能
- 按## 依赖说明配置环境
- 执行所需能力对应的命令
- 参考## 错误处理章节处理异常
- 查看## FAQ解答常见疑问
学习方式
# 查询金融概念
/ask 什么是市盈率
# ...
# 知识自测
/quiz --topic 储蓄理财 --count 10
# ...
# 示例
/case 月薪8000理财方案
常见问题
# 基础知识测试
/quiz --level beginner --count 10
# ...
# 查看成绩与解析
/quiz --result
配置示例
学习偏好配置
learning_config:
level: beginner # beginner | intermediate | advanced
language: zh-CN
topics:
- basics
- savings
- investment_intro
- insurance_intro
- credit
- risk_awareness
# ...
quiz:
question_count: 10
pass_score: 60
show_explanation: true
最佳实践
- 循序渐进:从基础概念开始,逐步深入
- 学以致用:学习后尝试应用到个人财务决策
- 风险优先:先学风险防范,再学投资增值
- 持续学习:金融知识需要持续更新
| 实践要点 | 说明 |
|---|---|
| 学习顺序 | 基础→储蓄→投资→保险→风险 |
| 知识验证 | 定期自测,巩固记忆 |
| 实操谨慎 | 理论知识不代表实操能力 |
| 持续更新 | 关注政策变化与新知识 |
常见问题(补充)
Q1:免费版支持个性化理财方案吗?
免费版提供通用理财建议,不支持根据个人情况定制方案。如需个性化理财规划,建议升级PRO版.
Q2:知识内容是否权威?
内容参考标准金融教材与监管机构科普资料。但金融知识更新较快,建议以最新法规和产品说明为准.
Q3:学完能考取金融证书吗?
免费版为科普性质,不覆盖专业认证考试内容。如需备考基金/证券从业资格等,建议升级PRO版获取专业课程.
Q4:内容适合什么人群?
适合金融零基础的成年人、大学生和初入职场的年轻人。已有金融背景的用户可能觉得内容偏基础.
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- 无需Python环境(纯文本知识库)
依赖详情
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
- 免费版无需任何API Key
- 纯知识库问答,不涉及外部数据调用
可用性分类
- 分类: MD(纯Markdown指令)
- 说明: 基于知识库的金融素养教育工具
- 免费版限制: 基础知识科普、不支持个性化方案与专业认证培训
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
已知限制
- 需LLM支持,无LLM环境不可用
- 复杂业务场景建议结合人工经验判断
- 执行效率受模型能力与网络环境影响
示例
基本用法
输出:返回执行结果,包含操作状态和输出数据
用户: 执行核心功能
Skill: 正在执行核心功能...
Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功
输出格式
{
"success": true,
"data": {
"result": "金融素养学习工具处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "financial literacy"
}
},
"execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
"error": null
}
相关技能
个人与小微企业财务会计工具,支持记账、对账、税务计算与基础报表生成。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
股票与加密货币基础分析工具,提供价格查询、基本面分析与单只标的评分。Use when 用户需要finance-radar-tool-free相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。
金融行业经验萃取Skill - 专注于银行、保险、证券、投资管理等金融领域的最佳实践和方法论。涵盖风险管理、客户服务、数字化转型、合规管理等核心能力提升。当用户从事金融业务、要求学习金融行业经验、提炼金融方法论时使用。核心能力:风险管控、客户服务、合规管理、数字化运营。
为任何主题生成结构化学习计划、练习题与进度追踪,支持自适应学习路径。Use when 需要项目管理、任务规划、进度跟踪、团队协作时使用。不适用于实际人员绩效评估。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
基于认知科学的学习增强工具,支持间隔重复、主动回忆与知识图谱构建。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。