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股票分析雷达入门

试用

股票与加密货币基础分析工具,提供价格查询、基本面分析与单只标的评分。Use when 用户需要finance-radar-tool-free相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。

它能做什么

股票与加密货币基础分析工具,提供价格查询、基本面分析与单只标的评分。Use when 用户需要finance-radar-tool-free相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。

技能文档

股票分析雷达入门(免费版)

概述

本工具为个人投资者提供股票与加密货币的基础分析能力。通过Yahoo Finance数据源,用户可以快速获取单只标的的价格、基本面和技术面信息,并获得8维度综合评分。适合投资前的快速评估与筛选.

核心能力

分析功能

功能说明免费版支持
综合分析价格/基本面/技术面支持
股票评分8维度评分模型支持
批量分析多标的并行不支持
组合追踪持仓P&L不支持
价格告警阈值触发不支持
股息分析收益率与历史支持
热门扫描趋势检测基础版

处理: 解析分析功能的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回分析功能的响应数据,包含状态码、结果和日志.

8维度评分模型

维度权重评估内容
盈利能力15%净利率、ROE、ROA
成长性15%营收增长、利润增长
估值水平15%PE、PB、PS对比行业
财务健康15%资产负债率、流动比率
现金流10%经营现金流、自由现金流
股息回报10%股息率、派息比率
技术面10%均线、RSI、MACD
市场情绪10%分析师评级、机构持仓

处理: 解析维度评分模型的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回维度评分模型的响应数据,包含状态码、结果和日志.

核心功能执行

input_params参数进行配置.

处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:股票与加密货币基、础分析工具、提供价格查询、基本面分析与单只、标的评分、面向个人投资者的、股票与加密货币分、析工具、Yahoo、Finance、数据提供、价格查询、基本面分析和技术、指标评估、适合个人投资者进、行单只标的的、快速分析与初步筛、Use、when、需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、不适用于实时流数、据处理、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等.

使用场景

场景一:单只股票分析

用户输入:"帮我分析一下AAPL"

用户可通过自然语言指令触发此场景,工具将自动执行相应操作并返回结构化结果.

输入格式

参数名类型必填说明
inputstring股票分析雷达入门处理的输入数据或指令
optionsobject附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_urlstring异步处理完成后的回调通知URL
# 综合分析
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker AAPL
# ...
# 输出:
# === AAPL 综合分析 ===
# 当前价格: $178.45 (+1.23%)
# 市值: $2.8T | PE: 29.5 | PB: 45.2
# 8维度评分: 72/100 (⭐⭐⭐⭐)
# - 盈利能力: 85  成长性: 70  估值: 55
# - 财务健康: 90  现金流: 80  股息: 60
# - 技术面: 65  市场情绪: 75

场景二:股票评分

用户输入:"给TSLA打个分"

# 8维度评分
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker TSLA
# ...
# 输出评分报告与建议

场景三:股息查询

用户输入:"查看可口可乐的股息情况"

# 股息分析
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker KO
# ...
# 输出:当前股息率、历史派息记录、派息增长率

快速开始

  1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
  2. 按## 依赖说明配置环境
  3. 执行所需能力对应的命令
  4. 参考## 错误处理章节处理异常
  5. 查看## FAQ解答常见疑问

环境准备

# 依赖说明
pip install yfinance pandas numpy
# ...
# 验证安装
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker AAPL

常用命令

# 综合分析
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker AAPL
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker BTC-USD    # 加密货币
# ...
# 评分
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker TSLA
# ...
# 股息
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker KO
# ...
# 热门扫描
python3 (请参考skill目录中的脚本文件)

响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤.

示例

分析参数配置

analysis_config:
  data_source: "yahoo_finance"
  cache_ttl: 300
# ...
  scoring:
    model: "8-dimension"
    weights:
      profitability: 0.15
      growth: 0.15
      valuation: 0.15
      financial_health: 0.15
      cashflow: 0.10
      dividend: 0.10
      technical: 0.10
      sentiment: 0.10
# ...
  thresholds:
    good_score: 70           # 优秀评分线
    fair_score: 50           # 合格评分线
    poor_score: 30           # 较差评分线

最佳实践

  1. 多维度交叉验证:不要仅看价格涨跌,结合8维度评分综合判断
  2. 关注趋势变化:定期重新评分,观察评分趋势变化
  3. 行业对比:同类标的横向对比,找出相对优势
  4. 加密货币谨慎:加密货币波动大,评分仅供参考
实践要点说明
数据时效Yahoo Finance延迟约15分钟,不适合高频交易
评分局限评分基于历史数据,不代表未来表现
加密货币波动性大,建议降低仓位比例
免责声明分析结果仅供参考,不构成投资建议

常见问题

Q1:免费版支持批量分析吗?

免费版仅支持单只标的分析。如需批量分析多只标的并导出CSV对比报告,建议升级至PRO版.

Q2:加密货币数据准确吗?

加密货币数据来自Yahoo Finance,可能存在延迟或覆盖不全。建议结合专业加密货币工具交叉验证.

Q3:评分模型可以自定义吗?

免费版使用固定的8维度评分模型。如需自定义权重或维度,建议升级PRO版.

Q4:分析结果可以直接用于投资决策吗?

本工具提供的分析结果仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,决策需谨慎.

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux
  • Python版本: 3.8+

第三方依赖

依赖项类型是否必需获取方式
LLM APIAPI必需由Agent内置LLM提供
Python运行时必需系统安装或conda环境
yfinancePython库必需pip install yfinance
pandasPython库必需pip install pandas
numpyPython库必需pip install numpy

API Key 配置

  • 免费版无需任何API Key
  • 数据通过Yahoo Finance免费接口获取

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC(Markdown指令+Python脚本执行)
  • 说明: 通过Yahoo Finance免费数据源进行股票与加密货币分析
  • 免费版限制: 单标的分析、不支持批量与组合追踪、不支持价格告警

错误处理

错误场景原因处理方式
配置错误参数缺失或格式错误检查依赖说明中的配置要求
运行时错误运行环境不满足确认运行环境符合依赖说明
网络错误连接超时或不可达执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案

已知限制

  • 需LLM支持,无LLM环境不可用
  • 复杂业务场景建议结合人工经验判断
  • 执行效率受模型能力与网络环境影响

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|- 功能涵盖:。Use when 用户需要选股雷达相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。支持多场景应用和灵活配置。具备完整的输入输出规范。 功能涵盖: radar。

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