AI驱动经济诊断：econ-progress-tracker 中国经济跟踪框架

中国经济进展跟踪框架

触发后执行流程

1. 首次或深度分析：先读 references/framework.md 吃透核心论证（传导链断裂点、干预路径推演、产业矩阵）。日常快速跟进可跳过。
2. 读上次快照：查 memory/econ-tracker/ 下最近一次结果，作为本次「较上次变化」的基准（无则标注首次跟踪）。
3. 收集硬数据 + 新闻：
   • 月度硬指标（PMI/CPI/社融等）按下方「发布节奏」去官方/数据平台查最新值，不要只靠新闻电报里的零散提及。
   • 浏览器抓最新财经新闻（东方财富、财联社电报、华尔街见闻、新浪财经外汇页，多tab同时抓取）补充政策与产业信号。
4. 按下方框架逐项对照分析，每个指标标注 🟢符合 / 🟡待观察 / 🔴偏离，并标注方向（↑改善 / →持平 / ↓恶化，看连续2-3个月趋势而非单点）。
5. 输出综合评估 + 趋势判断 + 「较上次变化」。
6. 存档：把本次结果写入 memory/econ-tracker/YYYY-MM-DD.md，供下次对比。

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核心诊断框架

理论前提

当前状态判断："假性放缓"（产业结构错配，非经济见顶）。有滑向"日本化"的通缩风险，但也存在通过结构性改革+新产业培育实现软着陆的可能。

政策目标：不降收入 + 加大消费 → CPI回到2% + GDP维持5% → 人均GDP从1.3万→3万美元

AI角色定位：AI不是"新房地产"（无法产生同等就业乘数和消费拉动），而是"新基建"。真正的消费增量需来自AI赋能传统行业后的效率提升，而非AI本身。

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一、诊断指标（看经济本身是否在改善）

每个指标除看绝对值落区，还要看方向（连续2-3个月改善/恶化）。边际变化比点位更重要。

数据获取提示：上述硬指标多为月度发布，财经新闻电报只有零散提及。若新闻未覆盖，必须去上述官方出处或数据平台（Wind/东方财富数据中心）补查最新值，不要留空。

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二、政策路径对照（看工具箱是不是在有效推进）

逐条对照以下政策线，从新闻中找最新进展：

1. 保交楼 / 城市改造 → 找房企销售数据、竣工数据、烂尾复工新闻
2. 基建投资 → 找重大项目中标、开工率、专项债发行
3. 促消费（消费券/以旧换新/设备更新） → 找社零数据、家电汽车销量
4. 降息/降准/流动性 → 找LPR、央行逆回购、存款利率变动
5. 国企改革 → 找国企利润、混改进展
6. 反内卷/限制过剩产能 → 找行业限产、企业利润修复
7. 新产业培育 → 找AI/半导体/新能源政策+实际投资落地
8. 减税降费 → 找税收数据、企业负担相关新闻
9. 防止资本外流 → 找汇率、外汇储备、资本管制新闻

每条标注：🟢有效推进 / 🟡效果有限 / 🔴未见进展或倒退

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三、产业进展对照（看新产业能否形成消费增量）

关注产业新闻中的关键信号：产业链利润留在国内 vs 流向海外、就业是否扩散到更广泛人群、是否从投资驱动转为消费驱动。

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四、风险信号（看是否滑向"日本化"）

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五、综合判断模板

每次跟进后输出：

📊 经济进展跟踪 [日期]

📍 较上次变化（vs [上次日期]）：[整体趋势是否改善/偏离，哪些指标变色]（首次跟踪则标注“首次基准”）

🎯 当前状态：假性放缓 / 接近通缩 / 温和复苏 / 稳步回暖

📈 诊断指标：
  PMI: 🟢/🟡/🔴 [数值] ↑→↓ — [解读]
  CPI: 🟢/🟡/🔴 [数值] ↑→↓ — [解读]
  ...

🛠️ 政策路径：
  [各条政策线状态]

🏭 产业进展：
  [AI/新能源/机器人的实际落地信号]

⚠️ 风险提示：
  [最值得警惕的信号]

📋 总体判断：符合预期路径 / 部分偏离 / 显著偏离

  如果符合：哪些方面在加速、哪些在正常推进
  如果偏离：偏离方向（更好/更差）、偏离程度、是否需要调整框架假设

输出后务必将本次结果存档到 memory/econ-tracker/YYYY-MM-DD.md，供下次「较上次变化」对比。

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参考

• 完整分析框架详见 references/framework.md