数据分析

Trade Tracker

试用

交易追踪与归因分析 v1.1.0。从交易记录逐笔追踪盈亏、 按股票/月度/季度/年度归因、交易成本分析(佣金+滑点)、 持仓时间分析、策略标签归类、多策略对比、ASCII盈亏分布图。 Use when: 需要复盘交易记录、归因分析、 查看按股票/时间段的盈亏分布、成本分析、持仓结构。 🎉 v1.1.0 新增: - 月度/季度/年度归因分解(--by month/quarter/year) - 交易成本分析(--cost: 佣金占比、滑点估算) - 持仓时间分析(--hold: 平均持仓天数、区间分组) - 策略标签归类(--tag: 按策略标签汇总) - 多策略/多时段对比(--comp

它能做什么

交易追踪与归因分析 v1.1.0。从交易记录逐笔追踪盈亏、 按股票/月度/季度/年度归因、交易成本分析(佣金+滑点)、 持仓时间分析、策略标签归类、多策略对比、ASCII盈亏分布图。 Use when: 需要复盘交易记录、归因分析、 查看按股票/时间段的盈亏分布、成本分析、持仓结构。 🎉 v1.1.0 新增: - 月度/季度/年度归因分解(--by month/quarter/year) - 交易成本分析(--cost: 佣金占比、滑点估算) - 持仓时间分析(--hold: 平均持仓天数、区间分组) - 策略标签归类(--tag: 按策略标签汇总) - 多策略/多时段对比(--compare) - ASCII盈亏分布图(--chart: K线图风格) - 自动识别更多日期格式 触发关键词:交易复盘、归因分析、交易统计、投资收益、持仓分析 适用范围:CSV 交易记录(含盈亏、日期列) 运行模式:纯本地

技能文档

💰 Trade Tracker

Overview

从交易记录中提取关键信息,按股票和时间维度进行归因分析。支持成本分析、持仓结构、策略标签归类,帮助你全面理解交易表现。

Usage

# 基本分析
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv

# 月度归因
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --by month

# 交易成本分析
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --cost

# 持仓时间分析
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --hold

# 策略标签归类(需CSV有 tag 或 strategy 列)
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --tag

# 多策略对比
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --compare

# ASCII盈亏分布图
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --chart

# 输出JSON
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --output analysis.json

输出示例

📊 交易归因分析
    =======================================================
    总交易: 156 (买入82 / 卖出74)
    总盈亏: +45,280.00
    胜率:   58.3% (91/156)
    平均每笔: +290.26

    ── 月度归因 ──
    期间       交易      盈亏          胜率   最佳              最差
    ---------------------------------------------------------------------------
    2026-01    18    +18,500.00   66.7%  比亚迪 (+12,500)    药明康德 (-8,200)
    2026-02    12     +8,200.00   58.3%  宁德时代 (+5,600)   茅台 (-2,300)

    ── 交易成本 ──
    总佣金: +12,450.00
    平均佣金率: 0.080%
    估算滑点: +15,600.00
    成本/盈亏比: 25.3%

    ── 持仓时间 ──
    平均持仓: 4.2天 (最短1天 / 最长22天)
    持仓区间    交易      盈亏
    ------------------------------
    0-1天       45     +12,000.00
    2-3天       38      -3,200.00
    4-7天       48     +18,500.00

    ── 策略标签归因 ──
    策略          交易      盈亏          胜率    平均每笔
    --------------------------------------------------
    突破追涨       45    +12,500.00   62.2%      +277.78
    低吸埋伏       38     +8,200.00   55.3%      +215.79
    日内短线       25     -2,100.00   48.0%       -84.00

命令详解

命令说明
(默认)综合交易分析
--by month/quarter/year归因周期
--cost交易成本分析
--hold持仓时间分析
--tag策略标签归类
--compare多策略对比
--chartASCII盈亏分布图

CSV列自动识别

字段匹配列名
盈亏pnl, profit, 盈亏, net_pnl
方向direction, action, 方向, side
日期date, 日期, trade_date
股票stock, 代码, symbol, name
价格price, 成交价, avg_price
佣金commission, 佣金, fee
策略tag, strategy, 策略

Security

  • ✅ 纯本地运行,无网络请求
  • ✅ 只读交易记录CSV
  • ❌ 无任意代码执行

相关技能

交易计划生成器。基于当前持仓、市场状态和策略规则 生成下一交易日的买卖建议。支持仓位风险评估、 止损止盈检查、仓位控制、买入优先级排序。 Use when: 需要每日交易计划、仓位管理、 风险控制检查、持仓评估。 🎉 v1.0.0 功能: - 持仓盈亏分析(逐只股票) - 止损检查(亏损≥-8%自动标记) - 止盈建议(盈利≥+20%分批止盈) - 仓位控制(根据市场状态调整) - 操作建议生成 触发关键词:交易计划、仓位管理、止损止盈、投资管理 适用范围:CSV 持仓数据 运行模式:纯本地

1 次安装

Quantitative analysis skill for the Chinese A-share market using Tushare Pro data and a holiday helper. Use when the user asks for stock screening, stock dia...

24 次安装

对每日股票 OHLCV CSV 运行做多策略回测,输出统一绩效指标与逐笔交易记录。

167 次安装3 星标

回测分析工具。从交易记录CSV计算回测核心指标: 胜率、盈亏比、最大回撤、夏普比率、获利因子、 最佳/最差单笔交易。支持JSON报告导出。 Use when: 需要评估交易策略表现、分析回测结果、 计算策略风险指标、对比不同策略。 🎉 v1.0.0 指标: - 总交易数 / 盈利交易 / 亏损交易 - 胜率 / 盈亏比 / 获利因子 - 总收益率 / 平均每笔收益 - 最大回撤 / 夏普比率 - 最佳/最差单笔交易 触发关键词:回测分析、策略评估、量化交易、交易统计 适用范围:CSV 交易记录 运行模式:纯本地

2 次安装

炒了几年还是凭感觉买卖?7大量化策略+Kelly仓位管理+风控框架,多Agent协作帮你做系统化交易分析。A股港股美股加密货币全覆盖,还能帮你写TradingView指标。⚠️仅供参考,不构成投资建议。 触发词:AI交易、量化交易、交易信号、选股、市场分析、K线分析、仓位管理、风险管理、TradingView、P...

3 次安装1 星标