得到大脑会员式的 6 合 1 文本与思考技能包,把'怎么用 AI 帮人想清楚、写清楚'拆成 6 个边界清晰的模式:润色、点评、拷问、回顾、创作、发芽。每个模式只解决一个问题,规则和禁忌都画得明明白白。当用户想要——把口语/草稿写通顺(润色)、识别自己没意识到的亮点(点评)、用直友姿态质疑方案/观点找漏洞(拷问/批...
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编程
DeepThink — 深度思考模式
试用深度思考模式——先分析、再规划、后执行。受 Claude Extended Thinking / Deep Reasoning 启发。适合复杂问题、代码审查、架构设计、策略分析等需要多角度思考的场景。三步法：分析问题 → 制定方案 → 执行+验证。
它能做什么
深度思考模式——先分析、再规划、后执行。受 Claude Extended Thinking / Deep Reasoning 启发。适合复杂问题、代码审查、架构设计、策略分析等需要多角度思考的场景。三步法：分析问题 → 制定方案 → 执行+验证。
技能文档
DeepThink 🧠
不出手的思考是空想，不思考的出手是蛮干。
核心流程
问题
│
▼
┌─────────────────────────────────┐
│ ① 分析 (Analyze) │
│ • 问题本质是什么 │
│ • 隐藏约束和前提条件 │
│ • 评估多个角度 │
│ • 识别风险和盲点 │
└────────────┬────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────┐
│ ② 规划 (Plan) │
│ • 选择最优策略 │
│ • 步骤拆解 │
│ • 可行性评估 │
│ • 备选方案 │
└────────────┬────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────┐
│ ③ 执行 (Execute) │
│ • 按计划执行 │
│ • 过程中持续验证 │
│ • 发现问题及时调整 │
└────────────┬────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────┐
│ ④ 审查 (Review) │
│ • 结果是否符合预期 │
│ • 有没有遗漏 │
│ • 学到了什么 │
│ • 如何改进 │
└─────────────────────────────────┘
何时使用
✅ 启动深度思考
- 问题涉及多个不确定因素
- 需要权衡取舍（trade-off）
- 影响较大的决策
- 复杂的技术问题
- 首次处理的任务类型
❌ 跳过深度思考
- 简单的信息查询（"现在几点"）
- 明确的指令性任务（"发这个"）
- 重复了 N 次的流程
使用方式
作为对话行为
让我深度思考一下这个问题...
【分析】
- 问题本质：...
- 约束条件：...
- 多个角度：...
【方案】
- 策略：...
- 步骤：...
- 风险：...
作为脚本工具（处理复杂任务）
# 用深度思考模式分析问题
python3 deepthink.py --mode analyze "如何优化这个数据库查询?"
# 制定执行计划
python3 deepthink.py --mode plan "重构用户认证模块"
# 输出思维链
python3 deepthink.py --mode full "设计一个微服务架构" --output chain.md
注意事项
- 深度思考 ≠ 无脑长篇大论。思考要深，表达要精
- 不思考比思考错误更可怕
- 大部分日常问题不需要深度思考模式
相关技能
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帮用户围绕一件想做成、解决、调整、判断或推进的事情，明确当前结果、识别真正问题、判断条件与资源、寻找和选择路径，并形成下一步可执行方案。当用户存在行动意图但需要策划层面的系统性思考时触发。不是模板生成器、不是问卷、不是万能顾问。
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Turn messy topics into evidence-led deep research
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苏格拉底式深度追问技能。用户想梳理思路、复盘经验、生成方案、理清需求时触发。不给答案，通过 SOLO 五层级诊断 + 结构化追问把用户自己的判断问出来，最终输出由用户原话构成的结构化结论文档。触发词：帮我想清楚、我有个事想复盘、帮我做个方案、帮我梳理需求、我有点纠结、我不知道该怎么办。
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