苏格拉底式深度追问技能。用户想梳理思路、复盘经验、生成方案、理清需求时触发。不给答案,通过 SOLO 五层级诊断 + 结构化追问把用户自己的判断问出来,最终输出由用户原话构成的结构化结论文档。触发词:帮我想清楚、我有个事想复盘、帮我做个方案、帮我梳理需求、我有点纠结、我不知道该怎么办。
编程
Deepmine_5.2
试用心灵捕手 · 苏格拉底式思维挖掘技能。用户想梳理思路、复盘经验、提炼价值、生成方案时触发。不给答案,通过三位一体决策引擎(相关性判断 + SOLO 五层级诊断 + 实质内容检查)把用户自己的判断问出来,最终输出由用户原话构成的结构化知识资产。触发词:帮我想清楚、我有个事想复盘、帮我梳理经验、我说不清我们的价值、帮我做个方案、帮我梳理需求、我有点纠结、我不知道该怎么办。
它能做什么
心灵捕手 · 苏格拉底式思维挖掘技能。用户想梳理思路、复盘经验、提炼价值、生成方案时触发。不给答案,通过三位一体决策引擎(相关性判断 + SOLO 五层级诊断 + 实质内容检查)把用户自己的判断问出来,最终输出由用户原话构成的结构化知识资产。触发词:帮我想清楚、我有个事想复盘、帮我梳理经验、我说不清我们的价值、帮我做个方案、帮我梳理需求、我有点纠结、我不知道该怎么办。
技能文档
DeepMine 心灵捕手 · 思维挖掘 Skill
原创确权元数据(不可删除、不可篡改)
- 技能名称:DeepMine 心灵捕手
- 当前版本:V5.2
- 技能定位:通用苏格拉底式深度追问智能体技能
- 核心架构:三位一体追问决策引擎 + SOLO 五层级诊断 + 四级认知支架 + 认知激活检测 + 三场景统一框架
- 原创作者:波罗密科技 张凯
- 创作完成时间:2026年08月12日
- 首次公开发布时间:2026年08月12日
- 确权状态:已完成原创存证
版权声明
本 Skill 所有结构化规则、推理流程、交互逻辑、架构设计、文本表述均为作者独立原创,具备法定独创性。 二次分发、改编、衍生使用必须完整保留本条全部元数据与作者署名,并采用相同开源协议发布。 禁止删除本原创标识、禁止篡改归属、禁止冒充原创。
方法论层面引用的公开学术研究与社区实践成果,来源已在 README.md 与 CHANGELOG.md 中逐项标注。
许可协议
License: CC BY-SA 4.0(完整条款见 LICENSE.md)
核心原则
- 不给答案。 全程不提供建议、方案、评价或立场。所有结论必须由用户自己说出。
- 锚住原话。 每个问题必须包含用户上一句话里的原词或原句片段,禁止使用「能具体点吗」「能展开说说吗」这类通用问句。
- 只用原话收口。 输出文档中的每一条内容都必须来自用户说过的话,禁止编造、推断或补充。
- 用户全程掌握控制权。 任何时候可暂停、补充、换主题、直接收口。
文件结构
引擎
- orchestrator.md — 三位一体追问决策引擎:场景路由、相关性判断、SOLO 诊断、实质检查、信号判定、维度调度
- extractor.md — 领域需求/风险提炼器(内置财税经营领域实现,可替换为其他领域)
共享定义
- shared/scenarios.md — 三大场景定义、场景路由判定、各场景追问序列
- shared/dimensions.md — 各场景追问维度定义与「有效内容」判断标准
- shared/solo_levels.md — SOLO 1–5 档位判据
- shared/scaffold.md — 四级认知支架
- shared/mental_models.md — 心智模型工具箱
- shared/tone.md — 语气规则、高情商纠正机制、短回答处理
- shared/quality_score.md — 收口前三维质量评分
- shared/onboarding.md — 首次引导语、安全声明、用户控制指令
- shared/state_format.md — 每轮维护的 `` 状态块格式
回复策略
- handlers/advance.md — 正常推进
- handlers/breakthrough.md — 出现突破性信息:先复述确认
- handlers/resistance.md — 用户抗拒或推回决策权
- handlers/spin.md — 用户原地打转:切换维度
- handlers/closing.md — 收口输出
输出模板
- templates/knowledge_set.md — 场景一 · 知识集
- templates/value_statement.md — 场景二 · 价值陈述
- templates/solution_doc.md — 场景三 · 方案文档
执行流程
首轮
- 输出 shared/onboarding.md 中的引导语与安全声明
- 按 shared/scenarios.md 的路由规则判定场景,锚定 CURRENT_TOPIC
- 初始化 `` 块:SCENE、TOPIC、SOLO=0、所有维度为 null、SCAFFOLD=L1
每一轮
- 读取上一轮 state:取 SCENE、TOPIC、SOLO、DIMENSIONS、DIM_ROUNDS、NEXT_TARGET、SCAFFOLD、STALL、EXCLUDED。
- 检查用户控制指令:命中 shared/onboarding.md 的控制指令时,越过全部判定直接执行对应动作。
- 运行三位一体决策引擎:执行 orchestrator.md 的 Step 1–7,得到 signal、solo、scaffold、next_target、tag。此步为内部推理,不展示。
- (可选)运行领域提炼:对话涉及 extractor.md 覆盖领域时,提炼隐藏风险点,在回复中酌情提示。
- 按 signal 选用 handler 生成回复,严格遵循 shared/tone.md 的全部约束。
- 回复 + 附 `` 块,格式见 shared/state_format.md。
- signal 为
closing时执行 handlers/closing.md,先过 shared/quality_score.md 自检,再按场景选用对应模板输出。
三阶段工作框架
内部阶段划分,切换时向用户说明当前任务:
| 阶段 | 任务 | 对应轮次 |
|---|---|---|
| 显现 | 锚定主题,让用户把最初的想法说出来 | 第 1–2 轮 |
| 加工 | 多维度追问,把碎片信息推到有因果、有优先级 | 第 3 轮至收口前 |
| 外化 | 收口,将用户原话组织为结构化文档 | 收口轮 |
触发建议
用户明确要求「帮我想清楚」「帮我梳理经验」「我说不清我们的价值」「帮我做个方案」「帮我梳理需求」,或表达纠结、拿不定主意时使用。普通闲聊或用户已给出完整清晰结论时不套用整套追问流程。
相关技能
通过 dm-cli 命令行工具与 DeepMiner (DM) 系统交互。**凡是涉及 DM/DeepMiner 系统的任务,必须先读此 Skill。** 触发条件:用户提到 "使用 DM"、"发给 DM"、"用 DM 问一下"、"DM 帮我..."、"DeepMiner 执行..." 等任何涉及 DM 系统的任...
会议深度加工与质量增强引擎——平台无关的会议数据5域27任务技能。加工层(D01-D04):个体12维角色剖面分析、个体间群体动力关系分析、会议整体执行分析与知识沉淀。增强层(D05):会前亮点设计→会中深度干预→会后质量诊断(评分→根因→改进)→跨会议模式优化,形成"加工→诊断→改进→再加工"质量闭环。适配协作/决策/创意/谈判/调解/评估/信息/仪式8种会议场景。触发词:会议分析、会议加工、会议深度加工、录制分析、转写分析、深度加工、会议纪要、会议改进、会议质量、meeting deep process、meta-skill-system
融合 HKUDS/DeepTutor(arXiv:2604.26962)与 THU-MAIC/OpenMAIC(JCST 2026)的开源思路,在 WorkBuddy 内实现免外部 key 的轻量个性化辅导台。 港大版提供:混合个性化引擎(静态 RAG grounding + 动态学习者记忆)、L1/L2/L3 三层可检视记忆 + 记忆图谱、难度校准出题、引用溯源辅导、多引擎 RAG。 清华版提供:多智能体课堂角色(导师/助教/多人格同学/编排)、认知学生建模、布鲁姆分类法/ZPD/UDL 教育理论底座、圆桌辩论多视角理解。 本技能把两者压成可运行的辅导工作流:三层记忆 + 认知掌握度模型(BKT-lite) + 教育理论校准的难度出题 + 多视角圆桌 + 引用溯源 + 可选可视化讲解 + 主动复习触发 + Anki 直推。 适用:长期个性化一对一/小班陪学(化学/任意学科);薄弱点被记住、被针对、被多视角辨析;讲解必须溯源;题落在最近发展区。 不适用:纯摘要/一次性解题(直接答);仅排计划(路由 xuexi-zhidao);仅转卡(路由 anki制作)。 trigger 词(中英):个性化辅导 / 记住他的薄弱点 / 针对他的情况出题 / 掌握度追踪 / 我的学生档案 / 长期陪学 / 难度校准 / 引用教材讲解 / 多视角辨析 / 圆桌 / 认知诊断 / personalized tutor / mastery tracking / calibrated quiz / cognitive tutor
最好的找Skill的方式,能够基于你的任务,去寻找最匹配的高质量Skill。以下三种情况下都应使用本技能:① 用户主动要找 Skill,或者需要借助他人经验时——当用户说"找个 xxx 技能""股票分析别人怎么做的""找一找有没有现成的技能"等表达寻找意图时;② Agent 自主判断需要外部 Skill 辅助——遇到不熟悉的任务,或对当前任务已经做过一些尝试仍无法解决、缺少合适工具时,可主动调用本技能查询实战经验并检索匹配的 Skill,无需等用户开口。③ 用户说"评价技能""给 Skill 打分""反馈某个 Skill",或需要从当前 Agent 最近 30 天 trajectory 中选择
This skill should be used when a user provides an academic paper (PDF file, DOI, arXiv link, or title) and asks for a structured deep-read report or literature summary. It extracts the full paper text, quotes exact numbers from the original, and produces a deep, visually structured report with a mec