商机挖掘

Cue「商机挖掘」研究 skill

加载本 skill 后，你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究（多源公开数据交叉、结论带来源链接）。

何时用

商机挖掘：企业尽调、产业链与研报、全网检索。

当前可用搭子（仅供理解；运行时以 live 为准）

• 高管股权激励解禁日历：跟着解禁日历做业务。提前预测哪些上市公司高管即将获得股票解禁，为理财师提供精准的资金周转介入时机，抢占流动性窗口。
• 区域优质企业名录：全量采集指定区域的优质企业名录（专精特新、高新、独角兽等资质），消除「待核实」空白，产出可用于招商与营销的名录及产业分析
• 对公揽储商机线索：扫描区域内大额资金流动的前置信号（辅导备案、首发过会、分红预案等），锁定募资户、派息户与代发源头，产出可派单的揽储商机清
• 对公拜访简报：扫描目标企业的工商、招投标、经营事件与司法舆情，推断潜在金融需求，产出出门前可用的拜访简报。
• 项目线索穿透与BD策略：穿透项目线索表象，还原商业实质与交易结构，锁定实质运营主体并深挖股权与资本动态，识别知识产权、跨境合规及国资合作等法律痛
• 对公客户动态雷达：扫一遍存量对公客户名单，捕捉中标、扩产、融资、被执行与舆情等公开动态，挑出今天有变化的、值得优先跟进。
• 产业链上下游拓客：从一家核心企业出发，顺着客户、供应商与招投标关系，挖出上下游可拓展名单，给出每家切入点和可能的金融需求。
• 分红商机查询：筛选指定市场的现金分红事件，回溯历史分红连续性与趋势，产出覆盖名单、特征与趋势的分红商机底稿。

准备 Cue runner（首次用时，幂等）

本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪：

• 若你已安装 cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。
• 否则克隆开源仓（含 cue-research + cue-buddy 全套依赖），有则更新、无则克隆（GitHub 不通走镜像）：

  if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
    git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
  else
    git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
      || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
  fi
  

  之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。

怎么跑（搭子是动态的，运行时查 live）

1. 拉本场景当前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "商机挖掘" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。
2. 选一个搭子：委托 cue-research 的匹配逻辑（其 +match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
3. 确认 credits（强制）：跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id （用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。
5. 回报：把带来源链接的报告交给用户，不去掉来源、不杜撰。

前置

• Cue 账号 API key（cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json，runner 自动读）；新账号送免费积分（注册 50 + 每天 10），可先免费试。
• git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。
• 跑深度研究消耗 credits；只覆盖公开数据，不替代尽调/法律/核保。