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资本运作

试用

用 Cue 跑「资本运作」场景的深度研究：全量回溯上市公司的并购重组、股份回购、股权激励与分拆商机，多源公开数据交叉、深挖战略意图与市场影响，每个结论都带来源链接可回查。覆盖资本运作事件时间线、调研纪要解读、回购分红复盘等核心搭子，帮管理层、投行与投资者客观评价资本动作的市值贡献，并为未来回购、分红、并购决策提供数据支撑。

它能做什么

用 Cue 跑「资本运作」场景的深度研究：全量回溯上市公司的并购重组、股份回购、股权激励与分拆商机，多源公开数据交叉、深挖战略意图与市场影响，每个结论都带来源链接可回查。覆盖资本运作事件时间线、调研纪要解读、回购分红复盘等核心搭子，帮管理层、投行与投资者客观评价资本动作的市值贡献，并为未来回购、分红、并购决策提供数据支撑。

技能文档

Cue「资本运作」研究 skill

加载本 skill 后，你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究（多源公开数据交叉、结论带来源链接）。

何时用

资本运作：公司事件与资本运作、信披与监管、财务与业绩。

当前可用搭子（仅供理解；运行时以 live 为准）

  • 资本运作解读：全量回溯公司资本运作、深挖战略意图、评估市场影响，帮管理层客观评价过往动作的市值贡献，并为未来回购、分红、并购决策提供参
  • 股份回购查询与复盘：用历史溯源、条款深挖、同业对标与市场复盘，研判回购对护盘、价值发现与股本优化的成效，为市值管理决策提供数据支撑。
  • 股权激励企业挖掘：截胡雷达。筛出估值低位且现金充裕、有动力推股权激励的未公告标的，抢在同行前面锁定B端大单。
  • 股权激励查询：查询上市公司历史股权激励计划，分析方案设计与效果，拉取同行竞品方案对比，用真实数据告诉你什么才有竞争力。
  • 调研纪要解读：解码上市公司资本运作交流会纪要的核心信息，多维验证管理层指引可信度、穿透历史言行一致性，挖掘未被市场定价的风险与机会。
  • 事件风险与资本运作时间线：穿透公司的并购重组、股东增减持、机构调研、监管处罚与重大诉讼，把结构化事件与披露原文放在同一条时间线上复核。
  • 分拆商机洞察：穿透母公司合规底线与拟分拆资产独立性，识别募投红线等关键障碍，量化财务占比指标，输出含面客话术的分拆商机评估报告。

准备 Cue runner（首次用时，幂等）

本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪：

  • 若你已安装 cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。
  • 否则克隆开源仓（含 cue-research + cue-buddy 全套依赖），有则更新、无则克隆（GitHub 不通走镜像）： 
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
    || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。

怎么跑（搭子是动态的，运行时查 live）

  1. 拉本场景当前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "资本运作" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子：委托 cue-research 的匹配逻辑（其 +match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
  3. 确认 credits（强制）：跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
  4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id （用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。
  5. 回报：把带来源链接的报告交给用户，不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue 账号 API key（cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json，runner 自动读）；新账号送免费积分（注册 50 + 每天 10），可先免费试。
  • git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。
  • 跑深度研究消耗 credits；只覆盖公开数据，不替代尽调/法律/核保。

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