编程

Atomic Knowledge Explainer

试用

原子知识讲解技能，将复杂知识分拆成原子概念，原子概念生成完整讲解，默认只展示概念关联结构但用户可以要求展示完整讲解。6域30种任务。触发词：原子概念、知识讲解、概念分拆、概念关联、知识结构、meta-skill-system。

它能做什么

技能文档

原子知识讲解技能

定位

本技能是一个原子概念知识讲解器技能，提供将复杂知识分拆为原子概念并生成完整讲解的能力。

核心能力

原子知识讲解技能能够将复杂知识分拆为原子概念，每个原子概念生成完整讲解，默认只展示概念关联结构但用户可以要求展示完整讲解。

R1-R5领域定位

维度	评分	说明	执行框架映射
R1 信息密度	高	需要分析复杂知识的结构	S和C权重高
R2 创造性	中	需要设计讲解的方式	A权重中等
R3 交互性	高	需要与用户确认知识需求	I权重高
R4 规范性	中	讲解需要清晰易懂	G权重中等
R5 迭代性	中	可能需要迭代优化讲解	循环中等

三层结构

第一层：原子知识讲解清单 + 依赖拓扑   →  references/atomic-knowledge-explainer-catalog.md
第二层：方法论要求清单                →  references/atomic-knowledge-explainer-requirements.md
第三层：方法论范本库                  →  references/exemplars.md

使用规则

执行流程

首次加载：读取 references/atomic-knowledge-explainer-catalog.md，获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示
按需深入：确认目标方法论执行类型后，读取 references/atomic-knowledge-explainer-requirements.md 获取组件清单；如需样本法，读取 references/exemplars.md 获取范本

降级模式

只读模式：当用户明确要求只读操作时，本技能仅执行感知和认知元操作
权限表：感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许

执行框架

统一执行流程：收到任务后按5步执行——

Step 0 知识分析：分析复杂知识的结构和内容
Step 1 原子概念拆解：将知识拆解为原子概念
Step 2 概念关联设计：设计原子概念之间的关联
Step 3 讲解生成：为每个原子概念生成完整讲解
Step 4 结果交付：展示概念关联结构或完整讲解

域概览

按使用流程组织，共6域30种方法论执行任务：

域	任务数	典型任务
M0 任务域协调域	4	任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由
M1 知识分析域	5	知识识别、知识分解、知识依赖、知识验证、知识报告
M2 原子概念拆解域	6	概念识别、概念定义、概念分类、概念验证、概念优化、概念报告
M3 概念关联设计域	5	关联设计、关联定义、关联验证、关联优化、关联报告
M4 讲解生成域	5	讲解构建、讲解验证、讲解优化、讲解整合、讲解报告
M5 结果交付域	5	结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化

域间逻辑流：M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5

事实纪律

仅使用确知的事实和可验证的信息，不得编造数据或引用
知识分析须基于用户提供的知识内容，不得随意扩展
原子概念拆解须识别真正不可再分的基本概念
讲解生成须清晰易懂，不得使用过于专业的术语
默认只展示概念关联结构，用户要求时才展示完整讲解

Atomic Code Generator

原子代码生成技能，将复杂功能分拆成原子方法，原子方法生成完整代码，默认只展示方法调用结构但用户可以要求展示完整代码。6域30种任务。触发词：原子方法、代码生成、功能分拆、方法调用、代码结构、meta-skill-system。

1 次安装

knowledge-miner

从 Git commit 或当前会话的真实信息中挖掘知识，把分散概念串成一条完整的功能因果链，并通过费曼讲解和从零创造最小版本帮助初中生真正理解。当用户要求总结提交知识点、学习最近修改、讲解某个 commit、复盘本次会话、总结刚才学到了什么，或从上文提炼知识时使用。提供 commit hash 时分析指定提交；明确指定当前会话时分析可见会话证据；未指定来源时合并分析最近三次提交。

知识学习管理

学习知识管理系统。支持知识点录入、分类存储、每日早间学习建议推送、晚间知识回顾推送、专项备考管理（含大纲和DDL追踪）、知识点查询与维护。触发方式：学了/学习了/知识点/记录一下/知识:/K:/学到了/第N条/展开/查一下/搜索/开启专项/进度/大纲等。适用于备考/持续学习场景。

2 次安装

domain-knowledge-system

陌生领域知识系统搭建：输入任意领域名称，自动执行信息源扫描→锚点聚焦→认知地图生成→定时追踪全流程。Invoke when user asks to 搭建知识体系、快速入门一个领域、了解陌生领域、系统学习新东西.

知识卡片

雄韬XTOCN出品 — 对任意概念做五维深度解剖，生成 Obsidian 格式的知识卡片。触发：知识卡片、概念卡片、深度了解、彻底搞懂、理解一个概念、怎么做卡片、帮我分析一下这个词、这个术语是什么意思、高认知、焦虑、心流、元认知、熵增、第一性原理…… 任何单一概念/术语的深度解析请求。