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Compétences officielles OpenAI

Compétences d’agent officielles publiées par OpenAI. Chacune fournit son SKILL.md complet et s’installe en un clic.

aspnet-core

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Build, review, refactor, or architect ASP.NET Core apps using current Microsoft patterns.

par OpenAI27.9k étoiles

chatgpt-apps

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Scaffold production-ready ChatGPT Apps with MCP servers and widget UIs using a docs-first workflow.

par OpenAI27.9k étoiles

cli-creator

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A working CLI tool that Codex can run from any repo, with composable commands and stable JSON output.

par OpenAI27.9k étoiles

Deploy applications and infrastructure to Cloudflare using Workers, Pages, and related platform services. Use when the user asks to deploy, host, publish, or set up a project on Cloudflare.

par OpenAI27.9k étoiles

define-goal

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Transform vague intentions into concrete, measurable goals that agents can actually execute and verify.

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figma

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Use the Figma MCP server to fetch design context, screenshots, variables, and assets from Figma, and to translate Figma nodes into production code. Trigger when a task involves Figma URLs, node IDs, d

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Link Figma design components to their code counterparts so teams see which component implements each design.

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Generate project-specific design system rules that guide AI coding agents to follow your team's conventions when implementing Figma designs.

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Create a new blank Figma file. Use when the user wants to create a new Figma design or FigJam file, or when you need a new file before calling use_figma. Handles plan resolution via whoami if needed.

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Build or update Figma screens using your team's published design system components, variables, and styles.

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Build design system variables and components in Figma from your codebase

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Convert Figma designs into production-ready code with 1:1 visual parity.

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figma-use

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Execute JavaScript in Figma files via the Plugin API to read, create, and modify design elements.

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Help address review/issue comments on the open GitHub PR for the current branch using gh CLI; verify gh auth first and prompt the user to authenticate if not logged in.

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gh-fix-ci

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Use when a user asks to debug or fix failing GitHub PR checks that run in GitHub Actions; use `gh` to inspect checks and logs, summarize failure context, draft a fix plan, and implement only after exp

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hatch-pet

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Generate Codex-compatible animated pet atlases with validation and packaging from text, images, or brand cues.

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imagegen

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Generates or edits bitmap images from text prompts without requiring an API key for basic use.

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Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (`.ipynb`) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script `new_notebook.py` t

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linear

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Manage issues, projects & team workflows in Linear. Use when the user wants to read, create or updates tickets in Linear.

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Migrate supported instruction files, skills, agents, and MCP config into Codex project and global files.

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Deploy web projects to Netlify using the Netlify CLI (`npx netlify`). Use when the user asks to deploy, host, publish, or link a site/repo on Netlify, including preview and production deploys.

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Capture conversations and decisions into structured Notion pages; use when turning chats/notes into wiki entries, how-tos, decisions, or FAQs with proper linking.

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Prepare meeting materials with Notion context and Codex research; use when gathering context, drafting agendas/pre-reads, and tailoring materials to attendees.

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Research across Notion and synthesize into structured documentation; use when gathering info from multiple Notion sources to produce briefs, comparisons, or reports with citations.

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Turn Notion specs into implementation plans, tasks, and progress tracking; use when implementing PRDs/feature specs and creating Notion plans + tasks from them.

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openai-docs

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Up-to-date OpenAI API docs with citations, model selection guidance, and migration help.

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pdf

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Use when tasks involve reading, creating, or reviewing PDF files where rendering and layout matter; prefer visual checks by rendering pages (Poppler) and use Python tools such as `reportlab`, `pdfplum

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playwright

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Use when the task requires automating a real browser from the terminal (navigation, form filling, snapshots, screenshots, data extraction, UI-flow debugging) via `playwright-cli` or the bundled wrappe

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Persistent browser and Electron interaction through `js_repl` for fast iterative UI debugging.

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Scaffold complete Codex plugin directories with manifest and marketplace entries from a single command.

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Deploy applications to Render by generating Infrastructure-as-Code Blueprint files from your codebase.

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screenshot

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Use when the user explicitly asks for a desktop or system screenshot (full screen, specific app or window, or a pixel region), or when tool-specific capture capabilities are unavailable and an OS-leve

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Review code for security issues in Python, JavaScript/TypeScript, or Go. Write secure code or generate prioritized vulnerability reports.

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Map git history to security ownership risk — find orphaned sensitive code, low bus-factor hotspots, and hidden owner concentrations.

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Generate a structured Markdown threat model grounded in a specific codebase, not a generic security checklist.

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sentry

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Use when the user asks to inspect Sentry issues or events, summarize recent production errors, or pull basic Sentry health data via the Sentry CLI; perform read-only queries using the `sentry` command

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Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's capabilities with specialized knowledge, workflo

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Install Codex skills into $CODEX_HOME/skills from a curated list or a GitHub repo path. Use when a user asks to list installable skills, install a curated skill, or install a skill from another repo (

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speech

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Turn text into spoken audio clips via the OpenAI Audio API with built-in voices.

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transcribe

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Transcribe audio files to text with optional diarization and known-speaker hints. Use when a user asks to transcribe speech from audio/video, extract text from recordings, or label speakers in intervi

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Deploy applications and websites to Vercel. Use when the user requests deployment actions like "deploy my app", "deploy and give me the link", "push this live", or "create a preview deployment".

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winui-app

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Bootstrap, develop, and verify production-ready WinUI 3 desktop applications using official Microsoft patterns and guidance.

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yeet

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Use only when the user explicitly asks to stage, commit, push, and open a GitHub pull request in one flow using the GitHub CLI (`gh`).

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À propos des skills Ottermind

Ces skills sont publiés et maintenus par OpenAI. Les skills officiels suivent les évolutions du produit ou de l'API sous-jacente, ce qui compte pour tout ce qui s'intègre à un service en évolution constante.

Les skills couvrent tout ce que fait un agent Ottermind : produire des présentations PowerPoint modifiables, générer des visuels produit et de marque, écrire et exécuter du code sur une machine que vous connectez, créer une vidéo à partir d'un script ou d'une image fixe, nettoyer et analyser des données tabulaires. Un skill transforme un modèle généraliste en un outil qui traite votre version précise de l'une de ces tâches, de la même façon à chaque fois.

Un skill est un simple fichier Markdown avec un court en-tête frontmatter. Vous pouvez donc lire exactement ce qu'il fera avant de l'exécuter, l'adapter à vos conventions et le partager avec vos collègues. Dès qu'un skill produit le résultat attendu, il peut être rattaché à un agent ou planifié comme automatisation : le même travail se refait sans que personne ne réécrive le prompt.

Qu'est-ce qu'un skill Ottermind ?
Un paquet d'instructions réutilisable écrit en Markdown. Il fournit à un agent le contexte, les étapes et les contraintes d'un type de tâche, pour que les résultats restent constants au lieu de dépendre de la qualité du prompt du jour.
Comment installer et utiliser un skill ?
Ouvrez la page de détail d'un skill, lisez le document complet, puis installez-le dans votre espace de travail. Ensuite, l'agent peut l'utiliser automatiquement quand la tâche correspond, ou vous l'appelez par son nom.
Puis-je créer mon propre skill ?
Oui. Un skill est un fichier Markdown dont le frontmatter indique son nom et le moment où il doit servir. Si vous réexpliquez sans cesse le même flux de travail à un agent, l'écrire une fois sous forme de skill est généralement le chemin le plus court pour le rendre reproductible.
Les skills sont-ils payants ?
Parcourir et installer des skills depuis cette bibliothèque ne coûte rien en soi. Leur exécution consomme des crédits comme toute autre tâche d'agent, selon le modèle choisi et l'ampleur du travail.