Compétences

Dernières compétences

Compétences publiées récemment, les plus récentes en premier. À parcourir si vous voulez prendre de l’avance.

Join a video meeting as an AI bot with voice, avatar, and screenshare across four operating modes.

par johnpatternai21 installations8 étoiles

Fetch raw ad creative, app, ranking, and revenue data from AdMapix as structured JSON.

par fly0pants4.3k installations296 étoiles

Save, search, and manage personal notes and knowledge bases in Get笔记 on explicit request.

par iswalle767 installations66 étoiles

Find why your productivity system keeps failing, then apply the smallest fix — capacity math, bottleneck routing, durable local notes.

par Iván855 installations69 étoiles

Stores durable facts in a categorized, plain-markdown vault on disk, alongside your agent's built-in memory.

par Iván556 installations18 étoiles

Run Git operations — commits, branches, merges, rebases, conflict resolution, and recovery — with safety rules enforced.

par Iván533 installations31 étoiles

Generate and edit Draw.io, Mermaid, and Excalidraw diagrams from natural language using a structured JSON spec.

par nssa.io1.0k installations47 étoiles

aspnet-core

Officiel

Build, review, refactor, or architect ASP.NET Core apps using current Microsoft patterns.

par OpenAI27.9k étoiles

chatgpt-apps

Officiel

Scaffold production-ready ChatGPT Apps with MCP servers and widget UIs using a docs-first workflow.

par OpenAI27.9k étoiles

cli-creator

Officiel

A working CLI tool that Codex can run from any repo, with composable commands and stable JSON output.

par OpenAI27.9k étoiles

Deploy applications and infrastructure to Cloudflare using Workers, Pages, and related platform services. Use when the user asks to deploy, host, publish, or set up a project on Cloudflare.

par OpenAI27.9k étoiles

define-goal

Officiel

Transform vague intentions into concrete, measurable goals that agents can actually execute and verify.

par OpenAI27.9k étoiles

figma

Officiel

Use the Figma MCP server to fetch design context, screenshots, variables, and assets from Figma, and to translate Figma nodes into production code. Trigger when a task involves Figma URLs, node IDs, d

par OpenAI27.9k étoiles

Link Figma design components to their code counterparts so teams see which component implements each design.

par OpenAI27.9k étoiles

Generate project-specific design system rules that guide AI coding agents to follow your team's conventions when implementing Figma designs.

par OpenAI27.9k étoiles

Create a new blank Figma file. Use when the user wants to create a new Figma design or FigJam file, or when you need a new file before calling use_figma. Handles plan resolution via whoami if needed.

par OpenAI27.9k étoiles

Build or update Figma screens using your team's published design system components, variables, and styles.

par OpenAI27.9k étoiles

Build design system variables and components in Figma from your codebase

par OpenAI27.9k étoiles

Convert Figma designs into production-ready code with 1:1 visual parity.

par OpenAI27.9k étoiles

figma-use

Officiel

Execute JavaScript in Figma files via the Plugin API to read, create, and modify design elements.

par OpenAI27.9k étoiles

Help address review/issue comments on the open GitHub PR for the current branch using gh CLI; verify gh auth first and prompt the user to authenticate if not logged in.

par OpenAI27.9k étoiles

gh-fix-ci

Officiel

Use when a user asks to debug or fix failing GitHub PR checks that run in GitHub Actions; use `gh` to inspect checks and logs, summarize failure context, draft a fix plan, and implement only after exp

par OpenAI27.9k étoiles

hatch-pet

Officiel

Generate Codex-compatible animated pet atlases with validation and packaging from text, images, or brand cues.

par OpenAI27.9k étoiles

imagegen

Officiel

Generates or edits bitmap images from text prompts without requiring an API key for basic use.

par OpenAI27.9k étoiles

Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (`.ipynb`) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script `new_notebook.py` t

par OpenAI27.9k étoiles

linear

Officiel

Manage issues, projects & team workflows in Linear. Use when the user wants to read, create or updates tickets in Linear.

par OpenAI27.9k étoiles

Migrate supported instruction files, skills, agents, and MCP config into Codex project and global files.

par OpenAI27.9k étoiles

Deploy web projects to Netlify using the Netlify CLI (`npx netlify`). Use when the user asks to deploy, host, publish, or link a site/repo on Netlify, including preview and production deploys.

par OpenAI27.9k étoiles

Capture conversations and decisions into structured Notion pages; use when turning chats/notes into wiki entries, how-tos, decisions, or FAQs with proper linking.

par OpenAI27.9k étoiles

Prepare meeting materials with Notion context and Codex research; use when gathering context, drafting agendas/pre-reads, and tailoring materials to attendees.

par OpenAI27.9k étoiles

Research across Notion and synthesize into structured documentation; use when gathering info from multiple Notion sources to produce briefs, comparisons, or reports with citations.

par OpenAI27.9k étoiles

Turn Notion specs into implementation plans, tasks, and progress tracking; use when implementing PRDs/feature specs and creating Notion plans + tasks from them.

par OpenAI27.9k étoiles

openai-docs

Officiel

Up-to-date OpenAI API docs with citations, model selection guidance, and migration help.

par OpenAI27.9k étoiles

pdf

Officiel

Use when tasks involve reading, creating, or reviewing PDF files where rendering and layout matter; prefer visual checks by rendering pages (Poppler) and use Python tools such as `reportlab`, `pdfplum

par OpenAI27.9k étoiles

À propos des skills Ottermind

Voici les skills publiés le plus récemment. Par définition, ils comptent moins d'installations que les plus anciens : jugez-les donc sur le contenu réel des instructions. Chaque page de détail permet de lire le document complet avant d'installer quoi que ce soit.

Les skills couvrent tout ce que fait un agent Ottermind : produire des présentations PowerPoint modifiables, générer des visuels produit et de marque, écrire et exécuter du code sur une machine que vous connectez, créer une vidéo à partir d'un script ou d'une image fixe, nettoyer et analyser des données tabulaires. Un skill transforme un modèle généraliste en un outil qui traite votre version précise de l'une de ces tâches, de la même façon à chaque fois.

Un skill est un simple fichier Markdown avec un court en-tête frontmatter. Vous pouvez donc lire exactement ce qu'il fera avant de l'exécuter, l'adapter à vos conventions et le partager avec vos collègues. Dès qu'un skill produit le résultat attendu, il peut être rattaché à un agent ou planifié comme automatisation : le même travail se refait sans que personne ne réécrive le prompt.

Qu'est-ce qu'un skill Ottermind ?
Un paquet d'instructions réutilisable écrit en Markdown. Il fournit à un agent le contexte, les étapes et les contraintes d'un type de tâche, pour que les résultats restent constants au lieu de dépendre de la qualité du prompt du jour.
Comment installer et utiliser un skill ?
Ouvrez la page de détail d'un skill, lisez le document complet, puis installez-le dans votre espace de travail. Ensuite, l'agent peut l'utiliser automatiquement quand la tâche correspond, ou vous l'appelez par son nom.
Puis-je créer mon propre skill ?
Oui. Un skill est un fichier Markdown dont le frontmatter indique son nom et le moment où il doit servir. Si vous réexpliquez sans cesse le même flux de travail à un agent, l'écrire une fois sous forme de skill est généralement le chemin le plus court pour le rendre reproductible.
Les skills sont-ils payants ?
Parcourir et installer des skills depuis cette bibliothèque ne coûte rien en soi. Leur exécution consomme des crédits comme toute autre tâche d'agent, selon le modèle choisi et l'ampleur du travail.