DeepSeek a lancé la preview de V4 Flash le 24 avril 2026 : un modèle texte de 284 milliards de paramètres au total, dont 13 milliards actifs, destiné au raisonnement à coût réduit et aux tâches d'agents. Le 31 juillet, l'entreprise a publié DeepSeek-V4-Flash-0731 en bêta publique après un nouveau post-entraînement, sans changer l'architecture, la taille ni le nom API. Au 8 septembre 2026, `deepseek-v4-flash` pointe vers 0731. Cette mise à jour concernait seulement l'API Flash ; DeepSeek précisait que les modèles App/Web restaient inchangés. L'API actuelle distingue Pro-0813, et `deepseek-v4-flash-vision-exp` est un modèle expérimental séparé. Flash ordinaire ne reçoit que du texte : les images de Vision ne lui sont pas attribuables. Cette page prépare une requête pour Ottermind Studio ; elle ne garantit ni la présence du modèle dans votre compte ni sa sélection automatique.
Commencez par le plus petit échantillon utile et un critère d'acceptation. Studio poursuit l'échange ; n'utilisez un fichier ou un modèle nommé que si l'interface choisie le propose réellement.
Collez dans Ottermind la fonction défaillante, l'erreur et le test voisin, puis demandez un correctif minimal préservant le comportement cité. Exécutez le test et examinez le diff. Dans Studio, renvoyez l'échec exact ou la ligne indésirable et limitez la correction à cet écart.
Collez une séquence anonymisée d'appels, de réponses et le schéma de l'outil. Demandez où un argument disparaît ou la boucle commence. Vérifiez chaque affirmation dans la trace, puis fournissez à Studio le premier événement divergent et demandez un appel corrigé avec test de régression.
Collez les anciennes et nouvelles clauses utiles avec des repères stables, puis demandez un journal des changements avec citations, impact et ambiguïtés. Vérifiez chaque citation. Demandez ensuite dans Studio de refaire uniquement la ligne non étayée ou de convertir une modification confirmée en liste responsable-échéance.
Collez l'extrait, les noms des intervenants et les champs responsable, action, date et preuve. Exigez null si une donnée manque. Contrôlez intervenants et dates dans la source, puis renvoyez toute ligne erronée dans Studio pour une correction ciblée sans engagement inventé.
| Critère | DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Version API actuelle | DeepSeek-V4-Flash-0731 | DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| Entrée en pointe : cache / hors cache | 0,014 $ / 0,44 $ par million de tokens | 0,044 $ / 1,32 $ par million de tokens |
| Sortie en pointe | 1,32 $ par million de tokens | 3,96 $ par million de tokens |
| Test de décision utile | Lancez une tâche bornée de code ou d'extraction ; mesurez corrections, latence et tokens | Lancez le même cas difficile ; payez plus seulement si moins d'essais ou une meilleure couverture le justifient |
Il s'agit d'expériences individuelles sur des interfaces et déploiements différents, pas de benchmarks contrôlés. Avril concerne la Preview ; les retours ultérieurs portent sur 0731 sans prédire la latence actuelle ni votre résultat.
Dans un test personnel du 24 avril, Comfortable-Rock-498 a décrit des modifications multi-outils exactes avec sa branche Cline et l'API officielle, mais une génération lente et plusieurs minutes de réflexion sur la Preview. Après 0731, un utilisateur de VS Code Copilot a constaté moins de dérive et davantage de solutions correctes dès le premier essai. Les contextes empêchent une comparaison directe.
Après 0731, Juulk9087 a rapporté que son installation locale pleine précision ignorait des règles de projet ; le fil contient aussi des expériences API et locales opposées. Un autre retour LocalLLaMA montre contexte omis et confusion d'intervenants dans un compte rendu. Ce sont des cas locaux individuels : testez vos propres exemples.
Commencez par une fonction défaillante, un passage repéré ou une trace anonymisée. Indiquez la sortie attendue, les faits à préserver et un contrôle réellement exécutable.
Ouvrez Ottermind Studio et connectez-vous si nécessaire. Choisissez DeepSeek-V4-Flash seulement si votre compte le propose. Le transfert emporte le prompt ; il ne charge pas de fichier, ne sélectionne pas le modèle et ne prouve pas l'accès API.
Exécutez le test ou comparez citations, responsables et dates à la source. Collez uniquement l'élément erroné et demandez une révision ciblée qui conserve le travail accepté.
Au 8 septembre 2026, le nom API `deepseek-v4-flash` pointe vers DeepSeek-V4-Flash-0731. DeepSeek a décrit le 31 juillet comme une mise à jour API en bêta publique, post-entraînée à nouveau, avec la même architecture et taille que la Preview. L'avis disait App/Web inchangés : il ne prouve donc pas que 0731 y soit disponible.
Le modèle ordinaire `deepseek-v4-flash` ne reçoit que du texte. L'image appartient au modèle expérimental séparé `deepseek-v4-flash-vision-exp`. Cette page ne charge pas d'image et ne change pas de modèle ; fournissez une description texte sauf si l'interface propose explicitement Vision.
Pour Flash, le tarif de pointe actuel par million de tokens est de 0,014 $ en entrée cache, 0,44 $ hors cache et 1,32 $ en sortie ; hors pointe, la moitié. La pointe est du lundi au vendredi, 01:00-04:00 et 06:00-10:00 UTC. C'est la facturation API DeepSeek, pas un prix ou abonnement Ottermind.
DeepSeek documente low, high et max, avec high par défaut. Commencez par low pour une extraction bornée, utilisez high pour l'agent courant et réservez max aux cas difficiles après mesure de la qualité, de la latence et des tokens. Un chat peut exposer d'autres contrôles.
Emportez la source, le résultat attendu et le critère d'acceptation dans Ottermind Studio.
