Prompt Guidance
Écrire des prompts IA qui fonctionnent vraiment
Un bon prompt n'est pas une formule magique. C'est un brief de tâche clair. Il dit à l'IA ce que vous voulez, quel matériau utiliser, pour qui est le résultat, quel format suivre, ce qu'il ne faut pas inventer et ce qui rend la réponse utile.
Certains guides sont propres à un modèle. Un prompt vidéo peut décrire sujet, mouvement, caméra, style et durée. Un prompt image peut détailler composition, lumière, matière et ratio. Un prompt général sert plutôt à cadrer du travail de connaissance : recherche, rédaction, résumé, analyse, réécriture et planification.
Si vous utilisez Ottermind avec des pages web, PDF, notes, transcriptions ou matériaux de recherche, cette structure est particulièrement utile.
La formule générale du prompt
Pour la plupart des tâches de connaissance, utilisez cette structure :
Rôle / objectif / contexte / matériau d'entrée / format de sortie / contraintes / critères d'acceptationVous n'avez pas besoin de tout remplir à chaque fois. Mais dès que la tâche devient complexe, évitez les demandes d'une ligne comme "résume ceci".
Tu es [rôle]. À partir de [matériau d'entrée], accomplis [objectif].
Contexte :
[Explique l'audience, le but et la situation.]
Sortie :
- [Résultat 1]
- [Résultat 2]
- [Résultat 3]
Exigences :
- [Format]
- [Ton ou style]
- [Contrainte de faits, confidentialité, copyright ou sécurité]
- [Critères d'acceptation]
Commencer par l'objectif
Prompt faible :
Analyse cet article.Prompt meilleur :
À partir de cet article, extrais 5 insights utiles pour une équipe produit. Pour chaque insight, inclus la preuve, l'impact potentiel et une prochaine action possible.Avant d'écrire, demandez-vous :
- Quelle action l'IA doit-elle faire : résumer, comparer, classer, réécrire, générer, inspecter ou raisonner ?
- Qui lira le résultat : vous, une équipe, un client, un dirigeant ou des utilisateurs publics ?
- Comment le résultat sera-t-il utilisé : décision, rapport, publication, exécution ou discussion ?
Ajouter assez de contexte
Le contexte aide le modèle à comprendre le standard de jugement.
Tu es conseiller commercial B2B SaaS. Rédige un email de suivi.
Contexte :
- Le client est une entreprise ecommerce cross-border de 80 personnes
- Il a vu une démo produit la semaine dernière
- Ses priorités sont la maintenance de base de connaissance et la collaboration d'équipe
- L'objectif est de réserver une discussion solution de 30 minutes, pas de forcer la venteUn bon contexte inclut l'audience, l'étape, l'objectif métier, le ton, les événements précédents et les faits confirmés ou supposés.
Définir le matériau d'entrée
Si vous voulez que l'IA réponde depuis un matériau fourni, dites-le explicitement.
Réponds uniquement à partir du contenu dans <materials>. N'ajoute pas d'information externe. Si le matériau est insuffisant, écris "il n'y a pas assez d'information dans le matériau pour le déterminer."
<materials>
Colle pages web, notes PDF, transcriptions de réunion, interviews ou extraits de recherche.
</materials>Pour des ensembles plus grands, demandez d'abord une extraction de faits :
Commence par extraire les faits du matériau. Ne donne pas encore de recommandations.
Sortie :
- Faits clés
- Chiffres ou métriques
- Personnes, entreprises, produits ou dates mentionnés
- Informations incertaines à vérifier
- Preuves utiles pour une analyse ultérieureExtraire d'abord, analyser ensuite, est souvent plus fiable.
Préciser le format de sortie
Prompt faible :
Résume cette réunion.Prompt meilleur :
Transforme cette transcription en :
1. Conclusions de réunion : 3 bullets maximum
2. Actions : groupées par responsable
3. Risques et blocages : uniquement ce que la direction doit voir
4. Questions à confirmer avant la prochaine réunion : 5 maximum
Reste concis. Ne raconte pas toute la réunion.Le format peut être une liste, un tableau, un email, un plan, du JSON ou un plan étape par étape. Si le résultat doit entrer dans un document, email, deck ou outil de tâches, définissez le format dès le départ.
Ajouter des contraintes
Les contraintes réduisent les dérives, hallucinations et styles inutilisables.
- Ne pas inventer d'information absente du matériau
- Ne pas utiliser de marketing exagéré
- Respecter une limite de longueur
- Ne pas exposer d'informations personnelles sensibles
- Ne pas transformer un exemple en règle générale
- Marquer les hypothèses et incertitudes
Exigences :
- Utilise uniquement le matériau fourni
- N'ajoute pas de données d'entreprise absentes du matériau
- Si une conclusion dépend d'une hypothèse, liste-la séparément
- Garde un ton professionnel et évite les formules exagéréesÉcrire les critères d'acceptation
Dites à l'IA à quoi ressemble un bon résultat.
Un bon résultat doit :
- Permettre au lecteur de comprendre la conclusion principale en 2 minutes
- Appuyer chaque conclusion avec une preuve du matériau
- Inclure des recommandations actionnables pour une équipe produit
- Marquer clairement les incertitudes
- Rester sous 800 motsPour les sorties importantes, demandez une vérification :
Après avoir généré la réponse, relis-la selon les critères d'acceptation. Si quelque chose ne respecte pas les critères, révise directement la réponse.Exemple : prompt de résumé de recherche
Tu es analyste de recherche. À partir de <materials>, crée un résumé pour une équipe produit.
Contexte :
Nous évaluons une nouvelle direction produit et devons comprendre problèmes utilisateurs, signaux de marché et risques.
<materials>
Colle pages web, notes PDF, interviews, discussions Reddit, pages concurrentes ou extraits de rapport.
</materials>
Sortie :
1. Conclusions clés : jusqu'à 5
2. Problèmes utilisateurs : classés par importance
3. Preuves : une note de source par problème
4. Opportunités produit : directions possibles à tester
5. Risques et incertitudes : ce qui reste à vérifier
6. Prochaines questions de recherche : 5 questions
Exigences :
- Réponds uniquement depuis le matériau
- N'invente pas de données
- Dis quand la preuve est insuffisante
- Reste concis pour une discussion produit interneExemple : notes de réunion vers liste d'actions
Tu es chef de projet. Transforme les notes ci-dessous en liste d'actions exécutable.
<meeting_notes>
Colle les notes de réunion.
</meeting_notes>
Sortie :
- Conclusions : 3 maximum
- Actions : tâche, responsable, échéance, dépendances
- Risques : seulement ceux qui affectent progrès ou décisions
- Questions ouvertes : informations à suivre
- Ignorer pour l'instant : détails mentionnés mais non pertinents
Exigences :
- Si le responsable ou l'échéance manque, écris "non spécifié"
- N'invente pas de décisions absentes des notes
- Chaque tâche doit être assez claire pour entrer dans un outil de tâchesSauvegarder les bons prompts dans Ottermind
Le meilleur prompt naît souvent de l'itération. Quand vous trouvez une structure qui marche, sauvegardez-la comme template dans Ottermind avec exemples d'entrée, bonnes sorties et notes d'usage.
Avec le temps, votre bibliothèque devient moins une liste de phrases qu'un ensemble de briefs réutilisables pour recherche, rédaction, analyse, réunions et exécution.
