Skills

Skills para agentes, documentadas y listas para instalar — Página 2

Una skill es un procedimiento escrito que el agente sigue: una lista de revisión, una cadena de tratamiento documental, un método de investigación. Explora el catálogo abierto, lee el documento completo antes de instalar y añádelo a tus agentes de Ottermind en un clic.

Language-specific security reviews and secure-by-default coding guidance.

de OpenAI28.0k estrellas

Get a structured, repo-grounded threat model that maps your codebase's attack surface to actionable mitigations.

de OpenAI28.0k estrellas

Transform vague intentions into precise, measurable objectives with built-in success criteria.

de OpenAI28.0k estrellas

Translates Figma designs into production-ready code with visual fidelity matching the original.

de OpenAI28.0k estrellas

A durable CLI built from API docs, OpenAPI specs, curl examples, SDKs, web apps, or scripts — ready to run from any repo.

de OpenAI28.0k estrellas

Get structured ASP.NET Core guidance from setup through deployment, backed by Microsoft's official patterns.

de OpenAI28.0k estrellas

Generates interactive algorithmic art with seeded randomness and live parameter controls

de Anthropic180.1k estrellas

Generate design system rules that encode your project's conventions for AI coding agents working with Figma.

de OpenAI28.0k estrellas

Guides you through creating, testing, and iterating on agent skills with structured evaluation workflows.

de Anthropic180.1k estrellas

speech

Oficial

Text-to-speech generation with built-in voices and batch support via OpenAI API.

de OpenAI28.0k estrellas

Generate visual art pieces in PNG and PDF through a philosophy-first design approach.

de Anthropic180.1k estrellas

Build production-ready MCP servers that connect LLMs to external APIs and services.

de Anthropic180.1k estrellas

Build animated GIFs that actually work in Slack — with size validation, easing functions, and drawing utilities.

de Anthropic180.1k estrellas

Deploy applications to Render by analyzing codebases, generating render.yaml Blueprints, and creating services via MCP tools.

de OpenAI28.0k estrellas

Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's capabilities with specialized knowledge, workflo

de OpenAI28.0k estrellas

screenshot

Oficial

Use when the user explicitly asks for a desktop or system screenshot (full screen, specific app or window, or a pixel region), or when tool-specific capture capabilities are unavailable and an OS-leve

de OpenAI28.0k estrellas

Guidance for distinctive, intentional visual design when building new UI or reshaping an existing one. Helps with aesthetic direction, typography, and making choices that don't read as templated defau

de Anthropic180.1k estrellas

Deploy web projects to Netlify using the Netlify CLI (`npx netlify`). Use when the user asks to deploy, host, publish, or link a site/repo on Netlify, including preview and production deploys.

de OpenAI28.0k estrellas

Deploy applications and infrastructure to Cloudflare using Workers, Pages, and related platform services. Use when the user asks to deploy, host, publish, or set up a project on Cloudflare.

de OpenAI28.0k estrellas

yeet

Oficial

Use only when the user explicitly asks to stage, commit, push, and open a GitHub pull request in one flow using the GitHub CLI (`gh`).

de OpenAI28.0k estrellas

Migrate supported instruction files, skills, agents, and MCP config into Codex project and global files.

de OpenAI28.0k estrellas

Persistent browser and Electron interaction through `js_repl` for fast iterative UI debugging.

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gh-fix-ci

Oficial

Use when a user asks to debug or fix failing GitHub PR checks that run in GitHub Actions; use `gh` to inspect checks and logs, summarize failure context, draft a fix plan, and implement only after exp

de OpenAI28.0k estrellas

Sobre las skills de Ottermind

Esta biblioteca reúne las skills que la gente usa de verdad en Ottermind. Cada skill es un paquete de instrucciones reutilizable que enseña a un agente a resolver bien una tarea concreta: el formato del archivo, los pasos y los casos límite. Describes la tarea una vez en lugar de volver a explicarla en cada sesión.

Las skills cubren todo lo que hace un agente de Ottermind: crear presentaciones de PowerPoint editables, generar imágenes de producto y visuales de marca, escribir y ejecutar código en una máquina que tú conectas, producir vídeo a partir de un guion o una imagen fija, y limpiar y analizar datos de hojas de cálculo. Una skill convierte un modelo general en algo que resuelve tu versión concreta de una de esas tareas igual cada vez.

Una skill es un archivo Markdown normal con una breve cabecera frontmatter, así que puedes leer exactamente qué hará antes de ejecutarla, adaptarla a tus convenciones y compartirla con tu equipo. Cuando una skill da el resultado que buscabas, puedes asociarla a un agente o programarla como automatización, de modo que el mismo trabajo se repita sin que nadie reescriba el prompt.

¿Qué es una skill de Ottermind?
Un paquete de instrucciones reutilizable escrito en Markdown. Da al agente el contexto, los pasos y las restricciones de un tipo de tarea, para que los resultados sean constantes y no dependan de lo bien que redactaras el prompt ese día.
¿Cómo instalo y uso una skill?
Abre la página de detalle de cualquier skill, lee el documento completo e instálala en tu espacio de trabajo. A partir de ahí el agente puede usarla automáticamente cuando la tarea coincida, o puedes invocarla por su nombre.
¿Puedo crear mi propia skill?
Sí. Una skill es un archivo Markdown con frontmatter que la nombra y describe cuándo debe usarse. Si tienes un flujo de trabajo que no dejas de reexplicar a un agente, escribirlo una vez como skill suele ser el camino más corto para hacerlo repetible.
¿Las skills cuestan aparte?
Explorar e instalar skills de esta biblioteca no cuesta nada por sí mismo. Ejecutar una consume los mismos créditos que cualquier otra tarea de agente, según el modelo que elijas y el volumen de trabajo.