Skills

Agent-Skills, dokumentiert und sofort einsetzbar — Seite 2

Ein Skill ist eine niedergeschriebene Arbeitsanweisung, der ein Agent folgt — eine Review-Checkliste, eine Dokument-Pipeline, eine Recherchemethode. Im offenen Katalog stöbern, vor der Installation das ganze Dokument lesen und mit einem Klick zu Ihren Ottermind-Agenten hinzufügen.

Generate a structured Markdown threat model from any codebase, mapping trust boundaries, attack paths, and mitigations to specific components.

von OpenAI27.9k Sterne

define-goal

Offiziell

Turn vague intentions into concrete, measurable goals with verifiable completion criteria.

von OpenAI27.9k Sterne

Generate production-ready UI code directly from Figma designs with visual validation

von OpenAI27.9k Sterne

cli-creator

Offiziell

Get a durable, composable CLI built from API docs, SDKs, or existing scripts — installable as a binary you can run from any repo.

von OpenAI27.9k Sterne

aspnet-core

Offiziell

Build, review, and refactor ASP.NET Core apps with guidance on Blazor, MVC, APIs, and modern .NET patterns.

von OpenAI27.9k Sterne

Project-specific design system rules that make AI coding agents follow your Figma-to-code conventions automatically

von OpenAI27.9k Sterne

skill-creator

Offiziell

Create new skills from scratch, run iterative evaluations, and improve existing skills through measurable feedback.

von Anthropic179.6k Sterne

speech

Offiziell

Generates spoken audio from text using OpenAI's Audio API with built-in voices and a CLI workflow.

von OpenAI27.9k Sterne

canvas-design

Offiziell

Generates original visual art in PNG or PDF, grounded in a custom design philosophy you define.

von Anthropic179.6k Sterne

mcp-builder

Offiziell

Step-by-step guide for building MCP servers that expose external APIs as LLM-callable tools.

von Anthropic179.6k Sterne

Create animated GIFs that meet Slack's size and dimension requirements for emoji and message posts.

von Anthropic179.6k Sterne

render-deploy

Offiziell

Deploy to Render by generating render.yaml Blueprints or creating services directly via MCP tools.

von OpenAI27.9k Sterne

Map who owns which code in a git repo, flag files with low bus factor, and export ownership graphs for Neo4j or Gephi.

von OpenAI27.9k Sterne

Code-based generative art with seeded randomness and interactive parameter controls.

von Anthropic179.6k Sterne

skill-creator

Offiziell

Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's capabilities with specialized knowledge, workflo

von OpenAI27.9k Sterne

screenshot

Offiziell

Use when the user explicitly asks for a desktop or system screenshot (full screen, specific app or window, or a pixel region), or when tool-specific capture capabilities are unavailable and an OS-leve

von OpenAI27.9k Sterne

Guidance for distinctive, intentional visual design when building new UI or reshaping an existing one. Helps with aesthetic direction, typography, and making choices that don't read as templated defau

von Anthropic179.6k Sterne

Deploy web projects to Netlify using the Netlify CLI (`npx netlify`). Use when the user asks to deploy, host, publish, or link a site/repo on Netlify, including preview and production deploys.

von OpenAI27.9k Sterne

Deploy applications and infrastructure to Cloudflare using Workers, Pages, and related platform services. Use when the user asks to deploy, host, publish, or set up a project on Cloudflare.

von OpenAI27.9k Sterne

yeet

Offiziell

Use only when the user explicitly asks to stage, commit, push, and open a GitHub pull request in one flow using the GitHub CLI (`gh`).

von OpenAI27.9k Sterne

Migrate supported instruction files, skills, agents, and MCP config into Codex project and global files.

von OpenAI27.9k Sterne

Persistent browser and Electron interaction through `js_repl` for fast iterative UI debugging.

von OpenAI27.9k Sterne

gh-fix-ci

Offiziell

Use when a user asks to debug or fix failing GitHub PR checks that run in GitHub Actions; use `gh` to inspect checks and logs, summarize failure context, draft a fix plan, and implement only after exp

von OpenAI27.9k Sterne

Über Ottermind-Skills

Diese Bibliothek sammelt die Skills, die tatsächlich in Ottermind eingesetzt werden. Jeder Skill ist ein wiederverwendbares Anweisungspaket, das einem Agenten beibringt, eine bestimmte Aufgabe sauber zu erledigen — Dateiformat, Ablauf, Sonderfälle. Du beschreibst die Aufgabe einmal, statt sie in jeder Sitzung neu zu erklären.

Skills decken die gesamte Bandbreite dessen ab, was ein Ottermind-Agent tut: bearbeitbare PowerPoint-Decks bauen, Produkt- und Markenbilder erzeugen, Code auf einer von dir verbundenen Maschine schreiben und ausführen, aus einem Skript oder einem Standbild ein Video machen sowie Tabellendaten bereinigen und auswerten. Ein Skill macht aus einem allgemeinen Modell etwas, das deine konkrete Variante einer dieser Aufgaben jedes Mal gleich erledigt.

Ein Skill ist eine schlichte Markdown-Datei mit kurzem Frontmatter-Kopf. Du kannst also vor dem Ausführen genau nachlesen, was passieren wird, ihn an deine Konventionen anpassen und mit Kolleginnen und Kollegen teilen. Sobald ein Skill das gewünschte Ergebnis liefert, lässt er sich einem Agenten zuordnen oder als Automatisierung einplanen — dieselbe Arbeit passiert wieder, ohne dass jemand den Prompt neu schreibt.

Was ist ein Ottermind-Skill?
Ein wiederverwendbares Anweisungspaket in Markdown. Es gibt einem Agenten Kontext, Schritte und Grenzen für eine Art von Aufgabe, damit die Ergebnisse konstant bleiben und nicht davon abhängen, wie gut der Prompt an diesem Tag formuliert war.
Wie installiere und nutze ich einen Skill?
Öffne die Detailseite eines Skills, lies das vollständige Dokument und installiere ihn in deinen Workspace. Danach kann der Agent ihn automatisch verwenden, wenn die Aufgabe passt — oder du rufst ihn namentlich auf.
Kann ich eigene Skills erstellen?
Ja. Ein Skill ist eine Markdown-Datei mit Frontmatter, das ihn benennt und beschreibt, wann er greifen soll. Wenn du einen Ablauf immer wieder neu erklärst, ist es meist der kürzeste Weg, ihn einmal als Skill festzuhalten.
Kosten Skills extra?
Das Durchsuchen und Installieren von Skills aus dieser Bibliothek kostet für sich genommen nichts. Die Ausführung verbraucht Credits wie jede andere Agentenaufgabe — abhängig vom gewählten Modell und vom Umfang der Arbeit.