Ottermind Skills: Die passende Arbeitsmethode für deinen Agenten

Ein Vorschlag, ein Ablaufdiagramm und eine fehlerhafte Datendatei verlangen unterschiedliche Vorgehensweisen. Ottermind Skills geben deinem Agenten wiederverwendbare Anleitungen und Abläufe für bestimmte Aufgaben. Wähle einen passenden Skill, verknüpfe ihn mit deinem Agenten und stelle das Material bereit, das du bearbeiten möchtest.

Bei wiederkehrenden Aufgaben kann ein Skill die Methode festhalten: Was ist zu untersuchen, wie geht es weiter und was muss geprüft werden? Ziel, Kontext und Einschränkungen der aktuellen Aufgabe lieferst weiterhin du.

So funktionieren Skills: Dokumentation zu Ottermind Skills

Beginne mit deiner aktuellen Aufgabe

Öffne das Skills-Verzeichnis und suche nach der Arbeit, bei der du Unterstützung brauchst, etwa Dokumenten, Diagrammen oder JSON. Lies die Beschreibung, um die benötigten Eingaben, erwarteten Ergebnisse sowie erforderliche Werkzeuge und Dienste zu verstehen.

Öffne in Ottermind Skills, füge den Skill hinzu, aktiviere ihn und verknüpfe ihn mit dem zuständigen Agenten. Dieser Agent kann anschließend entscheiden, wann ein verknüpfter Skill zur Aufgabe passt. Durch die Installation allein steht ein Skill nicht allen Agenten zur Verfügung.

Die Einrichtungsanleitung beschreibt die verschiedenen Wege, Skills hinzuzufügen. Wenn du Hilfe beim Formulieren der Aufgabe brauchst, zeigt dir der Prompt-Leitfaden, wie du Ziel und Kontext vermittelst.

Hier sind drei Möglichkeiten für den Einstieg. Es handelt sich um Beispiel-Prompts, nicht um dokumentierte Produkttests. Die Ergebnisse hängen vom Skill, deinem Material und den verfügbaren Werkzeugen ab.

Gib einem Vorschlag einen klaren Weg zum fertigen Dokument

Du hast Hintergrundnotizen und ein paar Ideen. Bevor du schreibst, solltest du klären, wer den Vorschlag liest, welche Entscheidung diese Person treffen soll und welche Informationen noch fehlen.

Der Skill doc-coauthoring gliedert die gemeinsame Dokumentarbeit in das Sammeln von Kontext, das Überarbeiten von Struktur und Abschnitten sowie die Prüfung aus Lesersicht. Genannte Einsatzbereiche sind Vorschläge, Spezifikationen und Entscheidungsvorlagen.

Skill für Dokumentarbeit: Eintrag zu doc-coauthoring

Nach der Installation und Verknüpfung eines geeigneten Skills kannst du so beginnen:

Hilf mir, einen internen Vorschlag für eine selbstständig nutzbare
Produktdemo zu schreiben. Er richtet sich an unsere Produktleitung.
Sie soll entscheiden, ob wir zwei Wochen in einen Prototyp investieren.
Die Hintergrundnotizen sind angehängt.

Ermittle zuerst die fehlenden Informationen. Erarbeite dann mit mir
die einzelnen Abschnitte. Prüfe den Entwurf anschließend aus Sicht einer
Person, die ihn zum ersten Mal liest, und markiere Lücken in der Begründung.

Das Dokument sollte die Diskussion erleichtern: Warum ist das Vorhaben wichtig, was gehört zum Prototyp und was bleibt offen? Prüfe diese Punkte, bevor du Zeit in einen geschliffenen ersten Absatz investierst.

Mach aus einer Prozessbeschreibung ein diskutierbares Diagramm

Prozessbeschreibungen vermischen oft Schritte, Entscheidungen und Ausnahmen. Selbst ein sachlich korrekter Text kann schwer nachvollziehbar sein.

Im Verzeichnis wird diagram-generator zum Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen aus natürlicher Sprache angeboten. Zu den genannten Formaten gehören Draw.io, Mermaid und Excalidraw. Prüfe die Voraussetzungen für dein gewünschtes Format.

Skill für Diagramme: Diagram-generator im Verzeichnis für Daten und Analyse

Für den Umgang mit Produktrückmeldungen könntest du so starten:

Erstelle aus diesem Prozess ein Mermaid-Ablaufdiagramm:
Ein Nutzer meldet ein Problem. Der Support prüft, ob es reproduzierbar
ist. Reproduzierbare Probleme gehen zur Bewertung an das Produktteam.
In den anderen Fällen wird die meldende Person um weitere Angaben gebeten.

Kennzeichne Entscheidungen, zuständige Rollen und Endpunkte klar.
Liste alle Verzweigungen auf, die in der Beschreibung nicht definiert sind.

Prüfe mit der ersten Version die Wege durch den Prozess. Wenn doppelte Meldungen vor der Bewertung zusammengeführt werden sollen, fordere diese Änderung an. Verfeinere das Diagramm, bis es der tatsächlichen Arbeitsweise deines Teams entspricht.

Finde einen konkreten Ansatz für Datenfehler

Ein Import schlägt fehl, weil das JSON angeblich ungültig ist. Du musst noch herausfinden, wo das Problem liegt, was geändert werden sollte und ob die Korrektur die Bedeutung der Daten erhält.

Der Skill JSON beschreibt Verfahren zur Fehlersuche bei Parsing, Kodierung und Feldvereinbarungen. Sein Eintrag betont die genaue Lokalisierung des Problems und die Erklärung der Änderung.

JSON-Skill: Details zum JSON-Skill

Stelle ein kleines Beispiel ohne sensible Werte zusammen mit der Fehlermeldung bereit:

Dieses JSON-Beispiel lässt sich nicht importieren. Hier sind die Daten
und die Fehlermeldung. Lokalisiere den Fehler, schlage die kleinste
Änderung vor und erkläre jeden Eingriff. Erhalte die Bedeutung der
vorhandenen Felder. Falls das Beispiel die Ursache nicht erkennen lässt,
sage mir, welche zusätzlichen Informationen benötigt werden.

Ein nützliches Ergebnis ist eine nachvollziehbare Änderung mit einer Begründung für jeden Eingriff. Prüfe sie im tatsächlichen Importwerkzeug, bevor du sie auf den gesamten Datenbestand anwendest.

Behalte die Skills, die zu deiner Arbeit passen

Wähle eine Aufgabe, die voraussichtlich wiederkehrt, und probiere sie mit vertrautem Material aus. Achte darauf, ob die Methode passt, ob sich das Ergebnis gut prüfen lässt und welche Anweisungen du weiterhin ergänzen musst.

Wenn sich deine Arbeit verändert, kannst du Verknüpfungen anpassen oder einen Skill deaktivieren. Prüfe bei Skills von Drittanbietern vorab die Herkunft und den benötigten Datenzugriff.

Ottermind bringt diese Methoden in den Agenten-Arbeitsbereich, in dem du deine Aufgaben erledigst. Beginne mit einer nützlichen Ergänzung: Durchsuche Skills und wähle eine Methode für deine nächste Aufgabe.