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元真 yotta-humanize

试用

元真 —— 去 AI 味的中文写作编辑技能：检测器引擎（24 类规则 + 词表 + 统计突发性）识别并改写 AI 腔文本，让中文写作更自然、更像人写的。触发：编辑 / 润色文本、去 AI 味、让文章 / 文案 / 回复更像人写、发现文本充斥着 AI 常用词与句式（赋能 / 闭环 / 值得注意的是 / 综上所述 / 希望对你有所帮助 等）、给 AI 生成的中文稿件做检测与改写。边界：只处理文本，不生成新内容；不改写事实 / 数据 / 专有名词；不破坏作者原意；改写为确定性规则，不依赖模型。

它能做什么

元真 —— 去 AI 味的中文写作编辑技能：检测器引擎（24 类规则 + 词表 + 统计突发性）识别并改写 AI 腔文本，让中文写作更自然、更像人写的。触发：编辑 / 润色文本、去 AI 味、让文章 / 文案 / 回复更像人写、发现文本充斥着 AI 常用词与句式（赋能 / 闭环 / 值得注意的是 / 综上所述 / 希望对你有所帮助 等）、给 AI 生成的中文稿件做检测与改写。边界：只处理文本，不生成新内容；不改写事实 / 数据 / 专有名词；不破坏作者原意；改写为确定性规则，不依赖模型。

技能文档

元真（yotta-humanize）

去 AI 味的中文写作编辑技能：检测器引擎（24 类规则 + 词表 + 统计突发性）识别 AI 腔文本并给出确定性改写，让中文写作更自然。

零依赖（Python 3.8+ 标准库），Windows + Linux + macOS 通用；Claude Code / Cursor / Codex / 通用 Agent 均可调用。

何时使用

  • 编辑 / 润色文本，去掉 AI 味，让文章、文案、回复更像人写的；
  • 给 AI 生成的中文稿件做检测（评分 0-100）与改写；
  • 发现文本充斥着 AI 常用词与句式：赋能、闭环、抓手、综上所述、未来可期、值得注意的是、希望对你有所帮助 等。

Do NOT trigger：

  • 只处理文本，不生成新内容、不补写缺失信息；
  • 不改写事实 / 数据 / 专有名词 / 引文；
  • 不破坏作者原意与个人语气（正式 / 随意 / 技术向由作者定）；
  • 改写是确定性规则（替换 + 删除），需要判断的改写以建议形式给出，不强行自动改。

快速使用

Windows 用 python，Linux/macOS 用 python3。

# 评分（0-100，越高越像 AI 写的）
python3 scripts/yotta_humanize.py score -f article.md

# 详细检测报告
python3 scripts/yotta_humanize.py analyze -f article.md

# Markdown 报告
python3 scripts/yotta_humanize.py report -f article.md > report.md

# 按优先级分组的改写建议
python3 scripts/yotta_humanize.py suggest -f article.md

# 确定性改写（替换/删除 AI 腔，输出改写后文本 + 修复清单）
python3 scripts/yotta_humanize.py rewrite -f article.md

# 管道输入
cat article.md | python3 scripts/yotta_humanize.py score --stdin

# CI 拦截：评分 >= 阈值时退出码 1
python3 scripts/yotta_humanize.py score -f article.md --gate --threshold 45

退出码（与元安 / 元审 / 元盾家族一致）：0 = 成功；1 = score --gate 且评分达到阈值；4 = 用法错误 / 致命异常。

工作流程（AI 智能体编辑文本时）

  1. 先检测：把待编辑文本交给元真 score 或 analyze，看评分与命中规则；
  2. 看命中：analyze / report 给出命中规则与上下文片段；suggest 按优先级给改写建议；
  3. 机械改写：无歧义的 AI 腔（套话、黑话、聊天残渣、同义堆叠等）用 rewrite 直接改；
  4. 人工润色：需要判断的（排比拆句、模糊归因补来源、绝对化软化）按建议手工处理；
  5. 复核：改写后再次 score 对比评分，确认不破坏原意。

能力

  • 24 类检测规则：空泛升华 / 套话开头结尾 / 模糊归因 / AI 黑话 / 同义堆叠 / 「我们」滥用 / 排比三连 / 机械列举 / 破折号与感叹号滥用 / 聊天残渣 / 奉承讨好 / 免责回避 / 废话填充 / 重复声明 等（五组：内容 / 语言 / 句式 / 沟通 / 废话），详见 references/patterns.md；
  • 统计突发性：句长均匀度（CV）、突发性、词汇多样性（双字 TTR）、逗号密度，补充规则检测不到的节奏问题，详见 references/scoring.md；
  • 确定性改写：词表替换（赋能→支持、抓手→切入点、闭环→流程…）、套话删除、聊天残渣清理、标点限流，改写后输出修复清单与前后评分，详见 references/rewriting.md；
  • 机器可读：--json 输出纯净 JSON；score --gate 适合接入 CI / 发布前检查。

参考文档

  • references/patterns.md — 24 类规则目录与命中示例
  • references/scoring.md — 评分公式与统计量说明
  • references/rewriting.md — 确定性改写规则与 CLI 协议

责任声明

本技能只做文本层面的风格编辑，不改写事实与数据；改写结果请作者复核。检测评分仅供参考，不构成对文本来源的绝对判定。

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